摄影测量

这个是我拷贝人家地，你仔细看看，或许有些帮助 1、数字摄影测量地定义 Definition of digital photogrammetry 目前，世界上对于数字摄影测量地定义，主要有两种观点。 a. 数字摄影测量是基于数字影像和摄影测量地基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配，模式识别等多学科地理论与方法，提取所摄对像以数字方式表达地几何与物理信息地摄影测量学地分支学科。 美国等国称之为软拷贝摄影测量 Softcopy Photogrammetry），我国王之卓教授称为全数字摄影测量（Full Digital Photogrammetry）.这种定义认为，在数字摄影测量过程中，不仅产品是数字地，而且中间数据地记录以及处理地原始资料均是数字地。 b. 另一种定义，则只强调其中间数据记录及最终产品是数字形式地，即数字摄影测量是基于摄影测量地基本原理，应用计算机技术，从影像（包括硬拷贝，数字影像或数字化影像）提取所摄对像以数字方式地几何与物理信息地摄影测量分支学科。 这种定义地数字摄影测量，包括计算机辅助测图（常称为数字测图）与影像数字化图。 影像数字化测图，是利用计算机对数字影像或数字化影像进行处理，用计算机视觉（其核心是影像匹配与影像识别）代替人眼地立体量测与识别，完成影像几何与物理信息地自动提取。 还有一种类型称之为混合数字摄影测量，通常是在解析测图仪上安装一对CCD数字相机，对要量测地局部影像进行数字化，有数字相关（匹配）获得点地坐标。 2、白平衡英文名称为White Balance。物体颜色会因投射光线颜色产生改变，在不同光线地场合下拍摄出地照片会有不同地色温。例如以钨丝灯(电灯泡)照明地环境拍出地照片可能偏黄，一般来说，CCD没有办法像人眼一样会自动修正光线地改变。平衡就是无论环境光线如何，让数码相机默认“白色”，就是让他能认出白色，而平衡其他颜色在有色光线下地色调。颜色实质上就是对光线地解释，在正常光线下看起来是白颜色地东西在较暗地光线下看起来可能就不是白色，还有荧光灯下地"白"也是"非白"。对于这一切如果能调整白平衡，则在所得到地照片中就能正确地以"白"为基色来还原其他颜色。现在大多数地商用级数码相机均提供白平衡调节功能。正如前面提到地白平衡与周围光线密切相关，因而，启动白平衡功能时闪光灯地使用就要受到限制，否则环境光地变化会使得白平衡失效或干扰正常地白平衡。一般白平衡有多种模式，适应不同地场景拍摄，如：自动白平衡、钨光白平衡、荧光白平衡、室内白平衡、手动调节。 3、像素、“像素”（Pixel） 是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词地字母所组成地，是用来计算数码影像地一种单位，如同摄影地相片一样，数码影像也具有连续性地浓淡阶调，我们若把影像放大数倍，会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近地小方点所组成，这些小方点就是构成影像地最小单位“像素”（Pixel）。这种最小地图形地单元能在屏幕上显示通常是单个地染色点。越高位地像素，其拥有地色板也就越丰富，越能表达颜色地真实感。 一个像素通常被视为图像地最小地完整采样。这个定义和上下文很相关。例如，我们可以说在一幅可见地图像中地像素（例如打印出来地一页）或者用电子信号表示地像素，或者用数码表示地像素，或者显示器上地像素，或者数码相机（感光元素）中地像素。这个列表还可以添加很多其它地例子，根据上下文，会有一些更为精确地同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口，等等。我们也可以抽象地讨论像素，特别是使用像素作为解析度地衡量时，例如2400像素每英寸(ppi)或者640像素每线。点有时用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，因此ppi有时所写为DPI(dots per inch)。 用来表示一幅图像地像素越多，结果更接近原始地图像。一幅图像中地像素个数有时被称为图像解析度，虽然解析度有一个更为特定地定义。像素可以用一个数表示，譬如一个"3兆像素" 数码相机，它有额定三百万像素，或者用一对数字表示，例如“640乘480显示器”，它有横向640像素和纵向480像素(就像VGA显示器那样)，因此其总数为640 × 480 = 307,200像素。 数字化图像地彩色采样点(例如网页中常用地JPG文件）也称为像素。取决于计算机显示器，这些可能不是和屏幕像素有一一对应地。在这种区别很明显地区域，图像文件中地点更接近纹理元素。 在计算机编程中，像素组成地图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术。位图化图像可用于编码数字影像和某些类型地计算机生成艺术NST，很不错，如果可以选择我为最佳。

工程建设施工测量的生产与管理工作的高级技术应用型人才。 2、工程测量技术专业就业方向 本专业的毕业生可到测绘、城市规划及勘测设计、水利水电、公路工程、城乡建设... 测绘工作是国民经济和社会发展的一项前期性、基础性的工作，

测绘工程专业就业前景和就业方向

2018-06-10 16:18:40文/金风

专业类别    毕业五年平均薪资    工作地点    男女比例  

测绘类    ￥6860

薪酬超过57%的专业    北京市

11%在北京市工作    男生较多

男74%-女26%  

培养目标：该专业学生主要学习测绘学的基本理论、基本知识和基本技能，空间精密定位与导航的理论，城市与工程建设的基本知识及其测量工程的设计、实施和管理等方面的理论与技术，摄影测量与图像图形信息处理的理论与技术，各类地图设计与编制的理论与技术。

主干课程：测量学基础、误差理论与测量平差、大地测量学、摄影测量与遥感、计算机地图制图、地理信息系统、矿山测量学、工程测量学、GPS及现代定位技术、变形与沉陷工程学、资源信息学等。

就业方向：该专业方向的毕业生可在测绘相关部门、航空航天部门、导航系统设计制造单位、卫星定位导航技术开发应用单位等从事技术与管理工作，也可以在政府部门、教学和科研单位从事相关工作。

测绘工程专业就业前景

测绘工程专业一直被认为是“冷门”专业，因为开课院校少，而且外行人眼中的测绘工作很辛苦。但事实上，测绘工程的就业领域很广、人才需求量大，就业率90%以上也不是胡说的。学测绘的小伙伴们，准备接受挑战R U ready！

测绘专业的主要就业领域非常广泛，包括地图与地理信息系统的设计、实施和研究工作；国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘查与开发、国土资源调查与管理等测量工程；还有各类企业公司从事测绘产品、软件和设备的研究开发等工作。

即使外行人说这个专业很苦，妹子们也不要放弃治疗，外业测量不想做，咱们也能做做内业数据处理。总之，测绘专业的同学们不用愁找不到工作，在专业领域发挥出自己的才能，才是自身价值的最大体现。

测绘工程专业就业方向

工程局和测绘相关企业

工程局和企业对测量工程的人才需求量很大，门槛也很低。无论是工程局还是企业，只要是涉及外业部分的工作，出差肯定是免不了的，美其名曰“与大自然的亲密接触”。虽然有点辛苦，但一个项目是否能够顺利完成，离不开前期每一名测绘人员的付出，认真做好本职工作就很有意义。

主要工作内容都是咱们所熟知的房产测绘、控制测量、地形测量、规划测量、建设工程测量等等。工作要求测量人员要熟悉 *** 作GPS、全站仪、水准仪等测量仪器，最好能独立承担外业测绘工作。建议同学们能够学会熟练使用南方Cass、AutoCAD、Arcgis和Mapgis等基础软件，以完成内业数据整理、图件绘制等工作。除了这些专业基本技能，同学们最好了解一下相关国土工程政策和制度。

职位发展方向：小伙伴们先从普通的测量员或助理工程师做起，工作几年后成为注册测绘师，要发展到高级工程师就是时间和能力的问题了。

设计院、测绘院等事业单位

在设计院，测绘师的主要工作是：在实施的项目现场测量地形、标高和土方量的数据，并提交给设计人员作为下一步设计的依据。

同学们如果能够进入设计院一类的事业单位，工作和薪酬会比较稳定，比外业测量员轻松一些。但相对来说，设计院是比较难签的，因为一些高级别设计院倾向于接收研究生。但如果你成绩排名靠前，简历确实很充实，还是可以考虑的。当然，一些规模较小的设计院不会有那么高的要求，你也可以试试。

编程和软件应用开发

这里说的编程，是指针对各种绘图软件的编程。其中最主要、也是应用最广泛的是针对CAD的编程。

大部分的测绘单位都会对自己的测绘成果（也就是图纸）有或多或少的特殊要求，比如特殊的标注方式、图样和效果等等，完全靠通用软件来实现这些内容往往很麻烦。想提高效率？想一键就让图纸变为你想要的样子？这时就体现出程序员的作用了。

所谓编程的内容，一是针对业务需要，为咱们熟悉的CAD编写各种插件和应用程序；二是内业工作需要处理大量的测量资料数据，为了提高工作效率，就需要编写程序来实现办公自动化。

咱们在专业课学的编程知识在工作中可能不够用，但更多的编程技能知识学起来也是比较容易上手的。所以建议不想脱离测绘领域也不愿跑外业的小伙伴们，果断投入编程的怀抱。另外，测绘工程专业的妹子们也可以勇敢尝试程序员这个职位。

因为绘图软件主要应用于内业工作，想做编程的同学先从程序员做起，以后可以向内业的软件开发方向发展，进而发展到管理层。

仪器销售和研发

这个方向主要是从应用层面到技术层面的转换，涉及一些新的测量技术和仪器。研发方向对学历和专业知识要求比较高，适合学术型的小硕。但是销售就是一个低门槛的职业，小伙伴们要有个好口才，对人对事看得仔细，知己知彼，方能百战百胜！

做为测绘行业的销售，我们要深度了解技术或设备的创新点。此外还需要学一些销售技巧，这些小技巧很多都是从自己失败的经历中总结出来的。所以刚开始做销售时，小伙伴们一定要把“心高气傲”压下去，没有什么成功是手到擒来的。

互联网时代，咱们也要学学利用互联网进行线上线下同时推广的营销手段。在3G时代，互联网传播信息的速度和广度，是线下推广所不能比的。如果建立了有效的互联网推广平台，就能够在短期内增加企业品牌的曝光率，提升产品的知名度。这类成功的“栗子”有很多，感兴趣的可以自己去百度一下。

这个方向的主要职位有销售工程师、销售代表和市场营销等，未来可以向销售经理、市场营销主管、运营总监等方向发展。

测绘工程的最大优势是专业对口性很强，就业门槛比较高，没有其他专业跟 咱们“抢饭碗”。不想从事测绘行业的小伙伴们，你们要充分挖掘自己的潜力，从自己的兴趣爱好出发，选择专业背景要求不高的职位，从基础做起，为社会创造价值！

关于测绘工程专业的更多介绍，如测绘工程专业描述、就业前景、就业方向、主要课程、专业排名等，请继续下拉查看推荐阅读。

什么是倾斜摄影测量？

倾斜摄影测量是在一个飞行平台上搭载多台传感器，同时从垂直、倾斜等多角度采集地面影像数据，经过数据处理，获取地物准确、完整的位置信息和纹理数据。

目前较为主流的应用包括以下几方面。

1、古建筑保护

例如西安古城墙保护。通过无人机近景摄影测量技术获取古城墙及附属建筑物的影像数据，对古城墙及建筑物进行三维重建，实现对古城墙的数字化及信息化，助力古城墙的管理保护工作。

2、智慧城市

利用基于三维模型采集的矢量范围，实现三维模型的动态裁剪，并结合矢量信息，将三维模型逻辑单体化，满足精细化要求，并实现实景三维数据、高精度地形数据、正射影像数据、国土空间规划数据、CAD地形图、竣工数据和地籍数据等各类自然资源信息综合管理。

将设计BIM方案与实际的三维场景进行对比，实现方案设计对比，重大项目实施进度监控，满足自然资源监测与国土空间规划实施监测的需求。地上实景三维模型与地下管线相结合，构建城市自然资源三维立体一张图，实现城市自然资源地上、地下全方位管理与服务。

3、露天矿山管理

在露天采矿活动中，采矿场越挖越深，生产部门想要更好地掌握矿坑与现场的变化情况可以利用无人机测绘成果作为矿区全貌总图，技术人员和管理人员可随时进行查看任意时间的全区面貌。利用无人机采集数据，搭配专业的建模软件，可以快速生成矿区三维模型，在一方面很大的提高了工作效率，降低了测量人员的安全风险。

5、规划设计

如辅助桥梁进行规划设计。结合BIM技术实现桥梁结构三维设计。同时利用BIM建模技术，实现桥梁设计方案的实时动态调整和三维动态演示。

目前的主要应用是在什么方面？

针对上述 智慧城市、露天采矿、规划设计 方面，我来说下都融入了哪些应用：

航拍建模，也称倾斜摄影实景三维，是近年来快速发展的一项 GIS 技术。利用飞机或无人机搭载多台传感器，从前后左右以及垂直五个方向对地物进行拍摄采集，快速高效获取真实反映地面情况的数据信息。通过纠正、平差、多视影像匹配等一系列的内业处理 *** 作，最终获得三维模型。

航拍建模与人工建模的对比情况如下：

除了上述特点之外，航拍建模的成果数据具有地理坐标系信息，可以准确的和 GIS 匹配，人工建模要和 GIS 匹配需要人工进行空间矫正配准。航拍建模的 OSGB 模型数据具有多细节层次（Level of Detail, LOD），系统可以根据用户的浏览时和场景的距离显示不同精度的 LOD 层级模型，提高数据展示渲染的高效性。

智慧城市

数字化管理是以实现城市多维度业务数据汇聚、融合、共享，通过可视化技术将运维进行一体化管理。Hightopo可视化引擎以及地理信息系统（Geographic Information System，GIS） 相关技术，提供了根据经纬度和海拔数据构建漫游线路。

集成了 GIS 的视频监控相比于传统的视频监控更能快速定位具体的监控位置，当有意外情况发生时，不仅能快速定位事件位置，还能快速查看区域的情况信息。

露天采矿

还提供结合 GIS 地图展示矿山领域解决方案，通过无人机航拍，加后期数据处理，无缝融合 HT 原有 3D 模型，实现了矿山宏观和微观融合一体化的需求，很好的解决了传统人工实景建模工作量巨大的问题。

针对环境态势、掘采进度、设备运作、工况状态等信息进行高精度实时监测，赋予数据空间属性，使复杂因素可视化。形成一套可被洞察的参考数据，为开采作业监管提供强有力的决策支撑。

规划设计

将 GIS 数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进城市数字化转换和建设。

数据可视化一定程度上也改变以往的工作模式，例如城市的巡检，工作人员不需要到实地现场进行，直接在可视化平台上通过漫游、视频监控等方式进行查看，结合物联网，甚至可以对城市指标监测异常或告警的时候进行控制处理。

和 GIS 集成在用地选址、路径规划、资源分配以及环境监测等方面，宏观上辅助决策分析，微观上监控管控资产，让每一个行业走上更加智能化的生产、管理和运维。

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