大数据信息促进营销模式转型

大数据信息促进营销模式转型,第1张

数据信息促进营销模式转型

大数据之父”维克托·迈尔舍恩伯格认为,世界的本质就是大数据。

仔细想来,确实如此。随着大数据时代悄然来临,数据不再是一个抽象的专业名词,它已经无孔不入地渗透到我们生活的方方面面。

每当飓风来临之前,美国沃尔玛都会将手电筒和蛋挞摆在一起出售,这是因为通过对沃尔玛的多维数据分析发现,季节性飓风到来之前,手电筒和蛋挞的销量都会大幅增加,飓风、手电筒、蛋挞之间有着一种神奇的联系;利用价格调整软件,零售商可以在一小时内自动修改200万件商品的价格,这是基于竞争对手价格和销售额等因素的一种动态定价机制;澳大利亚数字户外广告公司通过安装在数字户外媒体上的受众测量设备来实时采集受众的信息,当测出此时的观看人为女性,后台中针对女性用户且给出最高广告费的广告将自动播放。

本书中提到的上述案例都是基于大数据的渠道、定价和广告创新。作为一本关于大数据营销的教科书,不同于以往教材中只有枯燥晦涩的理论,本书每一章节都配有生动的经典案例,范围涉及众多不同领域的领先公司,展示了诸如腾讯、IBM、沃尔玛等巨头公司在大数据营销中最具价值的应用案例。通过对这些案例的详尽分析,帮助读者更好地理解大数据营销的运作理念和方法。

那么,我们为什么要了解大数据?大数据究竟能给营销带来哪些变革?

信息技术的创新推动着思维模式的变革,大数据带来的信息风暴开启了营销模式的转型。麦肯锡全球研究院在五年前发布的一份研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》指出,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为日益重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

对于市场营销来说,大数据可以帮助品牌发现机遇(新客户、新市场、新规律和新策略),回避风险和潜在威胁,同时也有助于品牌营销决策的调整与优化。因此,如何利用大数据技术实现更大的营销价值和效果,是值得不断思考和探索的领域。

本书作者阳翼十余年来潜心于营销领域,做了大量前瞻性的研究工作,有着丰富的理论功底和实践经验。不仅在传统营销领域颇有建树,对于大数据时代的新营销也有着独到的见解,在广告、市场、数字营销等方面提出了诸多有价值的观点。相信本书能为高校广告、营销专业的学生及相关研究人员、从业人士打开一扇洞察大数据营销的窗口,同时在变革思维方式、培养大数据思维等方面带来启迪。

从产品和服务首次推出,营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户,并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在,随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量,营销人员正面对着巨大的“大数据”资源,他们需要想办法从中获得可 *** 作的营销策略。下面让我们来看看大数据如何从5个方面永久性地改变营销。1. 提高个性化:在大型百货公司的辉煌时代,当时的目标是为每一位客户提供贴心的服务,来提高竞争力。为客户提供更加个性化的服务能够提高销量、获得客户的忠诚度以及增加口碑广告。现在,大型企业和小型企业的营销人员都可以利用大数据来更有效地了解客户的需求,比以前更具有针对性、更个性化和相关性。其中一个很好的例子就是亚马逊,该公司利用从愿望清单、浏览历史记录和购买历史记录收集的数据,通过分析技术来为客户提供更个性化的产品建议。大数据为营销人员提供了很好的计划,让他们能够创建更富个性化的策略。2. 数据驱动的营销:大数据已经不再被认为是行业炒作术语,现在大数据已经迎来了数据驱动营销的时代。随着原始数据继续堆积,大数据平台(例如Hadoop)已经出现,来帮助营销人员更好地利用这些数据。现在,企业可以实时存储、管理和分析大量数据,让营销人员更好地了解客户,而不是通过人口数据或者样本数据,而是对个人进行分析。有了这些信息,营销人员能够了解客户真正需要的是什么,以及如何最好地满足这些需求来提升客户体验。3. 预测分析:有没有坐过旅行车背后面向后方的座位?希望现在没有这样的座位了。这些座位能够让乘客知道他们去过哪里,但对于他们要去哪里却没有提供任何线索。对于数据,营销人员一直坐在朝向后方的座椅。他们唯一的视图是之前的web访问记录、点击情况、打开率、下载等。只有过去的数据可以用来预测未来的客户行为,在不久前,并没有足够的营销数据来准确地预测未来客户行为。现在,通过外部系统(例如web和社交媒体)以及内部系统(例如CRM和购买历史记录)的数据,营销人员足以分析客户当前和未来的购买行为,这些可 *** 作的情报可以推动现有产品和服务的销售,并带来更新和更好的产品和服务。4. 虚拟活动能力:大数据情报,加上人类创造力,可以引发大胆的想法和宣传策略。同时,因为大数据模拟,这些大胆的想法可以在虚拟市场中进行测试,从而消除了市场内测试相关的风险和成本费用。通过使用真实世界的数据,即使是最古怪的营销思路也可以进行测试、挑战和重新测试,直到这些营销想法成为实际的活动—其有效性随后可以使用营销后分析来衡量。5. 不只是针对大型企业:现在的技术,大数据并不只是针对大型企业。即使是小型企业也可以从存储、管理、分析和可视化数据中获得很大的优势,并且只需要非常有限的成本。此外,现在的软件让企业可以部署大数据分析,来完成影响目标,而不需要雇佣若干优秀的数据科学家。小型企业能够使用与大型企业相同的工具和技术来提高其营销策略,实现与大型企业公平竞争的机会。显然,大数据已经永久性地改变了营销游戏规则。责编:孙明春


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