什么叫数据化营销

数据化营销是什么 ？

数据化营销 (Digital Marketing) 是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

数据化营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。--来源于百度百科  

简单来说就先是要有数据源（数据来源于不同的平台和设备），之后通过数据技术对数据进行采集和清洗，进而对分析数据，通过分析结果为品牌制定营销决策，从而帮助提升营销的效率；而如何去提升效率，则是通过数据分析结果，在合适的时间，合适的渠道，用合适的产品加以合适的文案素材推给合适的消费者。

营销为什么要进行数字化  

（1）营销资源从量变到质变：在传统的时代，营销渠道是非常狭窄的，无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型商超等；而现在随着互联网和各种智能设备的崛起，品牌主的营销资源已经从量变到质变了，各种社交媒体内容呈现爆发式增长，数据量也是从G到T甚至到了P，那如何更好的管理这些资源，则需要通过技术手段对手上的资源进行整合。

（2）数据营销目前也被关联到了企业的数字化转型，通过利用数字化转型可以更好地帮助提升企业的运营效率，数字化不仅会服务营销本身，也会去服务企业运营的各个场景，如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景，而数据营销已成为了数字化转型的切入口。

数据化营销的特点  

在大数据时代，消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的，将消费者在不同的设备和平台上的个人数据和行为轨迹记录下来，会产生大量的数据，而通过这些数据进行分析，能实现真正意义上的数据营销。数据化营销会有几大特点：

（1）多平台的数据采集：数据来源是多平台的，除了我们在互联网上的数据外，还有像智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/xyk等一切能跟消费者发生关系的数据。

（2）时效性强：大数据营销具有很强的时效性，消费者的购买行为和购买方式非常容易在短时间内就发生变化，大数据营销会通过技术手段了解消费者，并及时响应消费者的需求，精准且及时地对目标消费者推送广告。

（3）个性化营销：营销方式产生了很大的变化，广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变，从以前的买广告位置到现在的买消费者，如今广告主是以消费者为导向进行广告营销，而通过大数据技术可让他们知晓目标消费者身处何方，关注着什么位置以及想要获取怎样的信息，从而可以根据不同消费者的特征去进行个性化的营销。

（4）关联性：数据化营销的还有一个重要特点是，可以分析消费者看过的广告与广告之间的关联性，也可以去分析消费者购买的上下游关系。由于在数据采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容以及可知道目标消费者身在何处、买了什么，那么则可以对消费者的各种信息进行多维度的关联交叉分析，如可以通过分析消费者我们发现消费者除了买了A商品也买了B商品，这样则可以建议两个商品关联搭配组合销售，可以更好地促进商品的购买，也可以提高购买客单价。通过这样的关联性分析，可以帮助营销人员发现消费者的消费规律，从而更好制定营销决策。

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值：

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do?

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？

当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

大数据营销系统组成：

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

大数据精准营销实现方式：

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

以上是小编为大家分享的关于大数据精准营销的价值和方法的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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