python有证书考吗

python有证书考，教育部考试中心于2015年确定新增”Python语言程序设计“为全国计算机二级考试科目；2017年12月发布Python语言程序设计考试大纲；2018年7月考试指定用书《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计（2018年版）》发行。2018年9月首次开考。

计算机二级Python为上机考试，考试时长120分钟，满分100分；题型及分值为单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）， *** 作题60分（包括基本编程题和综合编程题）；考试环境为Windows 7 *** 作系统，软件为Python 342至Python 353版本，IDLE开发环境。

二级Python考试科目内容以基本数据类型、运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与调用、面向对象编程基础、简单的文件 *** 作和数据库 *** 作为主，重点考查基本功。

并不会涉及太多标准库（比较常用的像math、random、time、datetime、collections、itertools、functools、sqlite3、tkinter考察的可能较大，re、pickle模块有可能会涉及），基本上不会涉及扩展库应用，毕竟参加考试的人员专业相差很大，Python扩展库数量巨大，很难做出统一要求。

如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。

1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）

2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）

3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。

4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。

对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。 或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。 问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。

8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。 网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。 所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。 唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。 即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。 另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到>

基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

答案：C B B C A D B A D B

1获得用户输入的一个整数N，计算并输出N的32次方。

2获得用户输入的一段文字，将这段文字进行垂直输出。

3获得用户输入的一个合法算式，例如12+34，输出运算结果。

4获得用户输入的一个小数，提取并输出其整数部分。

5获得用户输入的一个整数N，计算并输出1到N相加的和。

答案：C A A A B A C D A C

1获得用户输入的一个整数，输出该整数百位及以上的数字。

2获得用户输入的一个字符串，将字符串按照空格分割，然后逐行打印出来。

3程序读入一个表示星期几的数字（1-7），输出对应的星期字符串名称。例如，输入3，返回“星期三”。

4设n是一任意自然数，如果n的各位数字反向排列所得自然数与n相等，则n被称为回文数。从键盘输入一个5位数字，请编写程序判断这个数字是不是回文数。

5输入一个十进制整数，分别输出其二进制、八进制、十六进制字符串。

答案：B A D C D D C A C D

1输入一个年份，输出是否是闰年。#闰年条件：能被4整除但不能被100整除，或者能被400整除的年份，都是闰年。

2最大公约数计算。获得两个整数，求出这两个整数的最大公约数和最小公倍数。最大公约数的计算一般使用辗转相除法，最小公倍数则使用两个数的乘积除以最大公约数。

3统计不同字符个数。用户从键盘键入一行字符，编写一个程序，统计并输出其中英文字符、数字、空格和其他字符的个数。

4改编题目1中的程序，当用户输入出错时给出“输入内容必须是整数！”的提示，并让用户重新输入。

5羊车门问题。有三扇关闭的门，一扇门后面停着汽车，其余门后是山羊，只有主持人知道每扇门后面是什么。参赛者可以选择一扇门。在开启它之前，主持人会开启另外一扇门，露出门后的山羊。此时，允许参赛者更换自己的选择。请问，参赛者更换选择后能否增加猜中汽车的机会？——这是一个经典问题。请使用random库对这个随机事件进行预测，分别输出参赛者改变选择和坚持选择获胜的概率。

答案：B B B B A D D A D D

Tips:

2字典类型的key只能是不可变数据类型；

3Python中以下情况判断为False：

（1）None–>None值

（2）False–>False值

（3）0 ---> 数值零不管它是int,float还是complex类型

（4）‘’,(),[] ---> 任何一个空的序列

（5）{} ---> 空的集合。

9列表类型的pop(i)方法，如果不指定参数 i，则默认取出并删除列表中最后一个元素

1英文字符频率统计。编写一个程序，对给定字符串中出现的a~z字母频率进行分析，忽略大小写，采用降序方式输出。

2中文字符频率统计。编写一个程序，对给定字符串中出现的全部字符（含中文字符）频率进行分析，采用降序方式输出。

3随机密码生成。编写程序，在26个字母大小写和9个数字组成的列表中随机生成10个8位密码。

4重复元素判定。编写一个函数，接受列表作为参数，如果一个元素在列表中出现了不止一次，则返回True，但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和输出测试结果的程序。

5重复元素判定续。利用集合的无重复性改编上一个程序，获得一个更快更简洁的版本。

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