大数据工程师的编程能力要高吗

大数据工程师又称大数据开发工程师，从一定程度来讲也是属于程序员的一种，主要学习编程语言和大数据相关技术，是需要具备一定的编程能力的。

毕竟大数据在一定程度上来说属于IT技术，如果只是单纯的了解概念，而不会使用代码等，可能实际工作起来还是会有一定局限性的。

但是，码代码对于大数据工程师并不是最重要的，更多的是对数据的理解、对行业的认知，毕竟大数据并不是单纯的开发。

大数据工程师需要学习的知识有很多，基础是：java(主要是javase和javaee)和 linux，大数据相关技术有：hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。

需要。

只有了解了源码这些才可以进行开发的，研究对开发很有帮助。

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

大数据专业有几个就业方向：比如数据分析，产品设计，数据分析就对代码要求不高，会使用软件就行，对于软件设计就需要代码要求了，根据客户需求通过代码来实现出来。对于大数据里面需要学习内容有下面一些：

1编程接口就是对于某种逻辑写的一定规范的数据格式，

就是宿主程序跟 Lu通讯用的一组 C 函数。 所有的 API 函数按相关的类型以及常量都声明在头文件 luah 中。

2虽然我们说的是“函数”， 但一部分简单的 API 是以宏的形式提供的。

除非另有说明， 所有的这些宏都只使用它们的参数一次 （除了第一个参数，那一定是 Lu状态）， 因此你不需担心这些宏的展开会引起一些副作用。

3C 库中所有的 Lua API 函数都不去检查参数是否相容及有效。

然而，你可以在编译 Lu 时加上打开一个宏开关 LUA_USE_APICHECK 来改变这个行为。

Lu使用一个 虚拟栈 来和 C 互传值。 栈上的的每个元素都是一个 Lu 值 （nil，数字，字符串，等等）。

4无论何时 Lua 调用 C，被调用的函数都得到一个新的栈，

这个栈独立于 C 函数本身的栈，也独立于之前的 Lu栈。 它里面包含了 Lu传递给 C 函数的所有参数， 而 C 函数则把要返回的结果放入这个栈以返回给调用者。

5方便起见， 所有针对栈的 API 查询 *** 作都不严格遵循栈的 *** 作规则。

而是可以用一个 索引 来指向栈上的任何元素： 正的索引指的是栈上的绝对位置（从1开始）； 负的索引则指从栈顶开始的偏移量。 展开来说，如果堆栈有 n 个元素， 那么索引 1 表示第一个元素 （也就是最先被压栈的元素） 而索引 n 则指最后一个元素； 索引 -1 也是指最后一个元素 （即栈顶的元素）， 索引 -n 是指第一个元素。

42 – 栈大小

5当你使用 Lu API 时， 就有责任保证做恰当的调用。 特别需要注意的是， 你有责任控制不要堆栈溢

希望能帮到你，谢谢！

两者均可，但相较而言，python比java简单易用

对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先学python，后学java。首先python作为一门脚本语言，很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了，重在提高思维能力。而python容易入门，工具多，短短数行代码就可以实现一个强大的功能，增强初学者的信心，另一方面让初学者有一个对编程思维的初步理解。在这之后再学习java，首先语法很容易入门，再者对编程有一定理解后，才更能体会到类，继承，接口，甚至之后接触各种框架，这些内容对于大型项目带来的优势。

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