女程序员到底有没有被歧视

女程序员到底有没有被歧视,第1张

毕业一年的玲珑邪僧曾经在某家娱乐文化为主的大型公司面试前端时,在等候的过程中听到了隔壁有人说:「看到那个来面试前端的女生了吗,一看就不会写代码。」听得她喜忧参半。

就像「胸大无脑」这个词本身存在性别歧视的意味一样,「长得漂亮的女生一定是花瓶」也成为了大多数人对漂亮女生的直观印象。

程序员想在工作能力上得到男性的认可,往往需要经过时间的验证。

高莹回忆起刚参加工作时,领导分配给她的都是团队里难度最低的任务。当时公司里有个男同事无意间瞟了一眼她写的代码,评价道:「写得不咋地,重构没意义,没有技术含量」。

几个月后她的能力得到了领导认可,也开始写一些有技术含量的代码,这时这个男同事对她的评价也随之发生了改变: 「没想到你的代码水平不错,在女生里算写得比较好的了」。从这句话可以听出,他并没有把男女程序员的代码水平放在同一标准上进行比较,内心深处还是认为女生的代码能力不如男。

100offer让几位男程序员对女程序员的代码水平和工作能力做出了评价,他们的回答普遍比较正面。

虽然Tim认为女程序员一开始独立性差点,但是很快就能调整过来,她们的代码水平普遍和男程序员差不多,工作能力挺强。

徐风则说虽然女程序员调bug的时候也会骂脏话,但工作起来非常仔细认真,很是靠谱。

但当问到是否会对女程序员进行特殊照顾,比如不把难度大的工作交给他们时,大多数男程序员给出的答案都是:会。

男程序员在工作时会尽量不把难度高、工作量大、加班多的工作交给女程序员。一方面出于女性体质比男性弱的考虑,另一方面他们觉得这是对女性的一种出于本能的照顾。

那么,女程序员们是怎么看待自己的代码水平和抗压能力的呢

iOS高级工程师张丹荔认为,女程序员里确实有代码写得差的,在占比上比男程序员大,但并不是全部。就像大学里很多计算机系的女生会找男生帮忙做作业一样,她们不是做不好,而是不感兴趣。如果真正喜欢技术的话,她相信女程序员的代码水平不会比男程序员差。

另一方面,男程序员有时宁愿自己加班也不愿把工作分配给女程序员,很大一部分原因是他们认为女生抗压能力差。关于这点,玲珑邪僧认为这并不是码农界特有的现象,相反,互联网圈是一个相对公平的领域,女程序员想要反驳这些说法、证实自己的能力并不难。

她认为相比于外界对女程序员的偏见,女程序员对自己的错误定位与消极评价才是更为最致命的。面对偏见,部分人会在潜意识里认同外界的说法,认为自身确实不抗压、能力弱,久而久之萌生放弃退却的念头。

所以,女性程序员应当正确客观地意识到自己的优势和不足,一定要拒绝裹足不前。

从采访可以看出,外貌、性别等外在因素容易被作为评判女程序员代码水平好坏的标准之一,这种现象在初入职场的新人身上尤为显著。

如何成为优秀的程序员,这个问题我也曾经问过我自己,可惜我做的还不够好,经常这么反问自己的话,会提升你对开发流程工艺思考,同时没事也可以问问身边的是程序员的同事,我相信你们会引发一些有趣的讨论,但是北京计算机学习个人认为掌握下面五个技能非常重要,看看吧,为了我们都成为优秀的程序员。

1,问题分解

编程很大程度上是来解决问题,但是写代码之前,程序员需要弄清楚如何解决这些问题。一个优秀的程序员会尝试把这些问题进行拆分,然后一部分一部分去开发,直到每个部分都可以很容易的解决。但是仅仅做到这些还不够,一个优秀的程序员会发明一种工作模式,利用现有的标准化逻辑去开发,便于实现和测试。一些很复杂的程序,复杂部分的原因是代码实施不能完美的解决问题,而且代码难以理解。

当遇到难题建模,曾经采访优秀的开发者:“很少有程序是不能修改的,但是如果你看一段代码,它往往看起来很复杂,很多人觉得无从下手,他们往往这是缺乏思考的一种表现,而我会卷起袖子试图修复它,慢慢的其实这些都不算困难,而且很容易。”

2,情景分析

好的开发人员有能力考虑许多不同的场景。这既适用于程序中的逻辑,以及内部和外部事件可能发生。考虑不同的路径的逻辑,他们会问这样的问题:如果这个论点是零?如果这些条件是真的吗?这是线程安全的方法吗?发现软件需要处理什么类型的事件,他们会问这样的问题:如果这个队列变得满了吗?如果没有响应这个请求吗?如果其他服务器重启,这个服务器重新启动吗?

优秀的程序员会问自己:“这怎么能算结束呢?”说明他们还想测试自己的能力,相比之下,没有经验的程序员大多只考虑自己,能够暂时解决问题就行,当然大部分不可避免的意外情况发生,他们都有方法解决。

3,所示命名

编程在很大程度上由命名的事情:类、方法和变量。如果做得好,程序变得很大程度上是在自我记录,这意味着程序的功能是非常清楚的执行源代码。自我记录的代码的一个作用是,它自然会导致许多较小的差错,而不是几个很大的功能缺陷,因为这些优秀的代码将存在很多的地方。

想出好名字要困难得多。我喜欢一句话:“计算机科学中只有两个艰难的事:缓存失效和命名的东西。“部分命名是很困难的,因为它需要清晰的在脑海中每个名字代表什么。有时这是不清楚,但随着开发的进行才会显现。因此,重命名命名一样重要。”

命名的东西也还包括提出的概念,以及这些概念应该叫什么。通过考虑周全,明显命名概念一致地使用,编写的程序才会变得更容易。

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