有什么好的知识管理软件

国内外顶级的10个知识库管理系统（含开源、免费）

1PingCode

国内最推荐的一款企业级知识管理系统，简单易用，功能成熟，服务口碑好，2022年入选36氪发布的年度口碑企服产品榜单 TOP 36。

在软件开发团队的使用体验远超其他团队，但同样被非常多的市场、销售、项目经理等各种部门广泛用于团队知识库创建、项目文档的管理、文档的在线编辑协作、跨团队信息共享、集体讨论、帮助中心、产品介绍、开发文档、在线手册等制作。

PingCode 知识库工具主要功能包括但不限于：

多人实时在线协同编辑、信息实时保存同步、历史版本快速追溯；

文档支持共享、关注、评论、批注，可在消息/飞书等第三方账号收到提醒；

支持富文本编辑，支持插入、表格、思维导图、视频、Markdown、代码块、页面、附件等，支持模板创建、复用；

与研发项目管理、测试管理具体工作项深度关联，形成“需求-开发-测试-知识沉淀”管理闭环；

页面与工作项相互关联，页面支持插入工作项及工作状态，具体工作项可直接关联知识库或页面；

支持页面级的权限管控、以及水印、审计等安全能力；

之所以说 PingCode 在软件开发团队使用体验更佳是因为：PingCode 除了有知识管理子产品外，产品矩阵覆盖了研发全生命周期，具备目标管理、产品管理、项目管理（敏捷/kanban/瀑布）、测试管理、缺陷追踪、项目文档管理、效能度量等不同的子产品，客户可以按需购买。并且集成了github、gitlab、jinkens、企微、飞书等主流工具。

软件优点：

产品开箱即用，简单易上手，产品服务口碑好；

为25人以下团队免费提供基础版本；

国产化，支持信创、麒麟等；

支持私有部署、定制化以及Saas等购买方式；

国际信息安全体系认证和精细权限管控，安全有保障；

软件缺点：

不支持多语言；

无法满足百度百科这类知识库的搭建；

PingCode 官网

2Confluence

与 PingCode 一样是一个为软件开发团队打造的团队级知识库子产品。澳大利亚 Atlassiana 公司的产品，在国内算是比较知名的的企业知识管理与协同软件，可以用于构建企业wiki，具有成熟的功能，与 PingCode 知识库一样，能够直接关联研发管理的各环节。它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论，信息推送。

工具优点：

文档的组织：在左侧目录栏，所见即所得地一次 *** 作完成目录结构与页面创建；

丰富的文档模板：专门针对技术团队的文档系统，所以具有各种丰富的模板；

关联研发过程：技术团队认为Confluence好用，确实是因为它针对技术团队特点，细致地解决了场景化问题；

非常丰富的插件：Confluence 集成了国外几乎所有主流的工具。

工具缺点：

随着人数的增加，管理变得复杂：在cofluenence中，每增加一个人，就必须手动添加，并配置数十个或数百个页面的许可；

免费版本的Confluence功能非常有限；

Confluence非常昂贵，例如100人的情况下，Confluence需要10万大洋/年，而国内的PingCodeWiki等同类工具只需要2-3万/年。

对国内用户不友好：Atlasian在2021年宣布停止国内本地版销售，逼用户上云，而国内使用云版又要**。

非技术团队使用高学习成本：Confluence可以用于营销和人力资源，但许多员工可能会被软件性质所需的技术知识所阻止；

国内不设公司，服务全部由代理商完成，而且价格不便宜(有的代理实施费用1万/天)。

官网： >

3MediaWiki

MediaWiki全球比较著名的开源wiki程序之一，最适合企业用来搭建百科、知识库查询等用途，企业内部使用可能会带来过高的成本。它运行于PHP+MySQL环境。MediaWiki从2002年2月25日被作为维基百科全书的系统软件，并有大量其他应用实例。仅从这点来看其功能的强大和成熟度毋庸置疑，所以也不过多介绍。

工具优点：

经受过重量级应用的考验，功能丰富却架设简单；

全世界最大的wiki项目维基百科是使用mediawiki的成功范例，数据量、访问量都超级庞大；

mediawiki的功能非常丰富，支持多语言版本，充分满足知识站点的需要；

运行环境要求很低，架设过程简洁，即使新手也可以迅速建立自己的站点

最大的wiki程序社区；

mediawiki是应用最广的wiki程序，数以万计的网站在使用它，很容易找到范例站点；

有大量的热心参与人员参与研究，资料多，容易找到互相交流的朋友；

持续开发，程序特性功能不断完善，保证未来的支持。

工具缺点：

强大的功能带来了非常高的学习成本；

除此以外，作为国外工具永远存在的风险都是禁用，俄罗斯就是很好的例子；

后台管理功能不是十分简单友善，仅通过简单的特殊页面完成这些功能，大部分系统设置是依靠配置文件而非直接界面设置；

一般环境下，虽然内置部分缓冲机制优化运行，mediawiki的运行速度相对其他wiki程序要差很多。mediawiki的目标是为维基媒体项目服务，很多华丽的性能特征要在高端设备环境（多服务器，多数据库，反向缓冲squid服务器阵列，大量额外的PHP缓冲引擎）中才能体现；

官网： >

4Gitbook

非常适合程序员用来做个人知识库的产品：GitBook是一个基于 Nodejs 的命令行工具，可使用  Github/Git 和  Markdown 来制作精美的电子书。美观、好用非常适合用来搭建官网上的知识库、帮助中心，他们自身的官网就是基于此搭建的（如图）。除此以外，也非常适合程序员用来做个人知识库，更好的一点是，gitbook支持直接发布在github博客系统上， 你可以把你的作品放在github上，别人可以来fork可以来帮你纠错，给你发pull request。除此以外GitBook 的第三方插件很丰富。

软件缺点：

虽然能制作出优美的官网文档，但在官网的SEO优化方面存在一定的问题；

近几年官方这样疏于维护的情况下，在2021年的今天，你要做好遇到很多坑的心理准备

官网： >

5语雀

更适合做个人笔记工具的知识库：语雀，是蚂蚁集团旗下的在线文档编辑与协同工具，2015年内部孵化的项目，2022年发布移动端。使用了“结构化知识库管理”，形式上类似书籍的目录。与其他产品可以随意建立文档不同，语雀上的每一篇文档必须属于某一个知识库，语雀希望通过这样的产品设计，来从源头上帮助用户建立起知识管理的意识，培养良好的知识管理习惯。除此以外，它能够满足“卡片笔记”这种方法论下的笔记记录方式。同时也具备一定的团队协作能力。

软件优点：

可以全局搜索：腾讯文档无法全局搜索，就无法找到一些文档。

语雀的插入功能丰富：特别是表格很好用，而印象笔记的表格真的不太好用。思维导图虽然不是很完美，但已经比很多文档笔记产品的思维导图都好用很多了，感受最深的就是可以拖动画布。

语雀的画板很好用：功能丰富，满足很多要求，这是其他笔记文档工具都不具备的

语雀的电脑端可以直接 *** 作文档：很多人说飞书好，但是我作为一个办公喜欢电脑端软件的的人来说，使用飞书电脑端 *** 作 *** 作，要跳转到浏览器，这样真的很不舒服。

软件缺点：

感觉语雀在用户体验上有一些反常识的设计， *** 作繁复，十分的不便利，比如：知乎文章《语雀的缺点和优点》中吐槽的；

更适合个人，团队协作能力较弱；

无法保持登录，经常需要重复登录；

官网： >

6wikijs

它是一款轻量级、功能强大的 wiki 开源项目，拥有评论、Markdown 编辑器、上传、标签、全局搜索、协同编辑、编辑历史、用户管理、谷歌分析等功能，重点是支持中文，而且支持高度自定义。用到的技术栈也不同于老旧的 wiki 系统，它采用了 Nodejs、PostgreSQL、Vuejs、Docker 等技术。

工具缺点：

访问加载速度较慢，可能是国外产品的关系；

虽然 wikijs 更新积极、提交频繁，但目前它还不支持自定义主题；

对中文搜索不友好，默认不支持中文搜索，需要采用 ES 但这样就不再轻量，或者采用 pg 插件让 pg 支持中文分词；

中文翻译覆盖率并不像官网展示的 100%，管理后台里还是有未翻译的地方；

项目地址： >

7DokuWiki

开源免费，轻量级百科系统不需要数据库即可运行，不少人搭建的wiki就是选用的这个，总的来说需要的功能都有，模板和插件很多，最大的问题是中文资料比较少，官网下载速度也有点慢。对了，下载的时候最好把“更新”插件一起下载这样后续更新就方便很多。

官网： >

开源下载地址： >

8Notion

Notion 是前些年在国内外都非常流行的管理工具，同时适用于个人以及团队协作使用（最近国内有个类似产品Flowus也比较火）。

由于其独特和灵活的使用方式，它很适合作为知识管理软件。和传统的笔记软件不同，Notion采用了模块化的设计，每个段落都是一个独立的区块，可以自由拖拽和布局，而且区块还可以设置为各种类型，包括标题、待办、列表、引用、、视频等，甚至还提供了第三方嵌入功能，你可以在其中加入网页片段、代码、思维导图、流程图等模块，创建内容丰富的文档。你可以认为它是一个工具集合，能够同时满足任务管理、进度管理、文档协作、知识库、项目计划等等。

软件缺点：

网络问题，受中国各地区复杂的网络情况影响，某些地区访问Notion及其缓慢，当内容中包含大量时，体验将变得很糟糕，只能自己寻找合适的手段解决；

丰富的功能必然的带来了较高的上手门槛，如果你只是想找一个单纯的知识库，那它可能并不适合；

离线模式不支持，Notion目前所有的内容基于在线web访问的方式，当浏览器缓存内容被清除后，意味着你每次访问页面都将需要进行新的载入，当你某个页面包含大量的数据时，等候时间将会很长，长达5-15秒（受网络速度影响），不过官方承诺将在后续版本支持离线模式。

中文搜索和分词及其糟糕，这个问题在2020年2月更新已得到解决，新的搜索机制对中文的兼容已非常良好，并且支持过滤。

没有标签体系，无法达到Onenote的标签快速查找的功能，Onenote可以为某一行文本设置某类标记，然后通过查找标记进行快速查找，在Notion不支持标记，只能通过自己的手动编辑某类特殊的文本，然后通过搜索功能勉强实现标记功能；

9docsify

免费开源，轻量级文档网站，界面简洁优雅，目前很多开源项目的文档都选用这个系统搭建，这里需要注意的是这个是单文档，不是那种大型wiki系统。

官网： >

10坚果云

坚果云一款提供云存储服务的工具，不同于树状结构的文档管理结构，它所提供的是文件夹类型的知识库管理方式。其优点就在于除了文档内容还能够对几乎所有类型的知识成果进行管理沉淀，比如特别适合视频、音频等知识管理。

坚果云分为面向个人和企业两种，可以帮助人们随时随地用任何设备快速访问文件，功能包括文件自动同步、文件共享、文件搜索、照片视频自动备份等，可应用于汽车、能源、金融、建筑等行业。

官网： >

主要还是应用场景不同：

工具没有好坏之分，只有适不适用自己！markdown更适合于对格式要求不高、表格不复杂、较少的文章排版，比如一般的网络短文，在长文档，专业性要求较高的文档还是word有优势。

在这里我不想说Word, Markdown中那个更好，各自有各自的用户群体，和使用场景。大家都对Word比较熟悉，在这里我只介绍下Markdown，及其使用场景，特点和个人的使用感受。

Markdown是一种轻量标记语言,通过简单的语法，使普通文本具有一定的格式。印象笔记的Markdown拥有独立的一键新建入口，能让你双手不离键盘直接写出你想要的文字和排版，为用户提供了超高效的沉浸式写作体验。

我在项目中，一般都使用的Markdown,其实几乎所有的软件项目中的说明文档都使用的Markdown,极少有使用Word的，看看github上的项目的说明文档就知道了。Markdown给我的感觉好的地方有下面几点：

另外我们日常接触到的很多软件也都是用的Markdown，比如印象笔记，博客，哈希文档，Github,Stackoverflow,YAMI等。

Markdown编辑的文档给人的感觉十分清爽，下面我们看下一个markdown编辑的文件，

排版如下：

历史 版本：

某次 历史 修改：

工具的好坏需要结合实际使用场景来说。如果这个文档就你一个人维护，就存放在自己的电脑里，那么直接用word最方便。但是如果多人维护一个文档，需要在页面展示你的文档内容这个时候md更合适。

md的场景程序员遇到的比较多，因为像github/gitlab这类代码管理仓库，就支持解析md，如果你在代码仓库创建readmemd，里面按md的语法写内容，那么github/gitlab可以直接对内容渲染展示。如果用word就无法实现这个效果。另外多人维护一个文档是，word文档在beyond ompare上不能很好的看出版本差异。而md对beyondcompare来说可以按普通文本处理，就可以方便的看出版本差异。

markdown对于我来说，经过2年的使用，已经不那么陌生了。我来回答一下markdown和word之间的这种区别。word的强大，毋庸置疑，但也因为她的强大，开始让很多的人开始思考，是不是每次写点东西，都要用到word？

写点东西的需求，有时候很简单，就是整理一下自己的思路，留下一段自己的想法，表达一些自己的观点，描述一段情景。很适合我们做知识笔记的场景。

抛开世间的凡俗，不在乎世人的眼光，我要的是“我需要的”的感觉。那么markdown也就成为了最合理的选项！可以不顾及版式，因为markdown的版式已经很是不错。这就是用她的理由，没有那么多原因。

当然，你需要在正规的场合使用的文本，还是要遵循正规的场合要求，例如公司的红头文件，公司的通知或会议纪要，财务的报表，律师的函件，等等已经形成了严格的行文格式的情况时，你是不能使用markdown放飞自我的。

目前并不是所有人的电脑里都安装有markdown，所以目前word等办公软件仍是主流。

好与不好，看你如何用。不过时代是向前发展的，markdown的好，你只有用了才知道，不妨主动多多的尝试。对了，我现在写的这些，就是markdown下写的。感觉好极了！

markdown的编辑用文本编辑器就可以了，可以各个平台系统都可以一致性。无论是emacs、notepad、vim/nvim还是atom等等，都可以编辑，当然ms-word也可以编辑。

word文件（doc/docx）在linix下的开源软件格式并不能做到完全一致。不信可以试一试。

就是说编辑markdown可以随手随时随地，word则需要特定的工具才能完美（ms oword）。

markdown是可以导出各种格式，非常灵活。（word其实也可以，但是用的人不多）

makrdown 文件是纯文本文件，版本控制比较好做。

一个word/docx 文件实际上是很多文件的一个包 ，这样版本控制就远不如markdown 方便。

本人是用emacs 的org-mode编辑，就是org文件生成pdf，或者doc或html之类。

我之前使用wiki语法，

markdown出现后，

转向了markdown，

markdown语法基本和wiki语法相似，但是更强大更科学一点。

目前wiki语法+markdown语法使用经验超过10年。

我使用markdown是因为：

再好的软件也得会使用才行，我电脑上现在使用的各种软件都是通过360安全卫士的软件管家来下载安装的 。

markdown和work都是工具，没有谁比谁好用之分。由于Markdown的轻量化、易读易写特性，并且对于，图表、数学式都有支持，许多网站都广泛使用Markdown来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。主要是markdown编写的文档容易在互联网发布，Github，Gitee，简书还能被使用来撰写电子书，markdown现在最大用户群应该是程序员。而Word已经是最流行的文字处理程序，这个就不多说了。

文本编辑，

日常工作使用最广泛的事儿

文本编辑器中

Word功能是最强大

但是由于Word功能过分烦杂

工作效率就会降低

markdown是种高效的文本编辑模式

通过快捷键高效处理

文本编辑工作

markdown工具挺多

根据自己喜好搜索下载使用就可

笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在百度，那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”，是不合格的程序员。

程序员对面bug，正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样，寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围，最终精准定位。

常用的方法有：

1 坏境上下文变换法

2 工具调试法

3 版本回溯对比法

4 代码审计法

……

没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的，假设你在编程中遇到了问题，你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候，我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。

作为一个程序员，我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具，这两个工具本身并没有使用门槛，只不过因为一些众所周知的原因，很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。

Google主要还是方便，而且很多编程问题都需要用到英文搜索，当然现在百度在专业能力上也提升明显，不过跟Google也还是有比较大的差距，因此我还是强烈建议要学会使用Google，这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用，我也建议你至少要会使用Bing搜索。

现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了，从IDE环境安装问题，到各类编程语言问题。算法问题，数据结构问题，调试，重构等等，几乎这里就没有你找不到的答案，可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案，并且上面的回答者基本上都是非常有经验，而且都是实际中遇到的问题分享出来的，这个工具一定要会使用。同理，除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区，你也可以使用Quora这个综合问答社区，这上面也能找到很多问题的答案。

一些比较优秀的文本编辑器： Emacs/Vim，Visual Studio Code，Sublime Text，Atom，Ultraedit，Hbuilder等。

一些比较非常出色的IDE集成开发环境： visual studio，IntelliJ IDEA，PhpStorm，Haskell for Mac ，eclipse，WebStorm，GoLand，CLion，Android Studio，Xcode，QT等。

macOS平台比较好的第三方包管理工具： Fink，Macports，Homebrew等。

一些比较好的终端工具： Zoc7，iTerm2，Cmder，terminus，hyper等。

一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具： Evernote，有道云笔记，为知笔记，Ulysses，MWeb，FileZilla，Snipaste，Kantu等。

虚拟机软件、容器软件： Parallels Desktop，VMWare Fusion，Virtual Box，Docker等。

我是个程序员，职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动，但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时，也要参与查找原因。一部分问题，确实可以查看相关的log，然后百度这些log的关键字来解决；但更多的问题，牵扯的条件太多，并不是简单的百度就能解决的。

观察了周围同事们的做法，我总结出以下几种解决方法：

百度因为竞价排名的原因，搜索出来的结果有很多广告的成分，所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案，有些甚至要翻几十页。

因为百度搜索使用的是SEO技术，即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。

而这就会导致一个问题：你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的，并不是质量最好的。

也就是说，百度搜索结果被人为干预了。所以百度一直被网民所诟病。

但百度搜索不出结果，未必是百度的原因，也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于百度，我们要做到如下几点:

除此之外，百度搜索还有点小技巧，粥左罗《万字干货，彻底讲透搜索技巧，10倍提升你的搜索力（免费教程）》这篇文章写得非常好，我整理几点，仅供参考：

01 过滤目标内容

命令：“+”“-”

用法：通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤

比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净，你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。

02 搜索包含某关键词的内容

命令：“intitle”

用法：通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词，注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。

03 搜索某一个格式的文件

命令：“filetype”

用法：通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型，注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。

04 搜索特定时间范围的内容

命令：“时间时间”

用法：通过“时间时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间，注意两个时间的中间顿号没有空格。

相对百度，谷歌、必应对于技术搜索，就相对准确许多，所以当你百度搜索不到时，尝试下别的搜索引擎，说不定会有新发现。

现在程序员使用的机器语言，都是国外的，更准确的说，都是美国的。所以很多论坛、资料等，都是英文。如果你只会用中文来搜索，某些小众的问题，当然搜不到啦。

所以，要学会使用英文关键字来搜索。

有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案，这就要求要有一定的英语阅读能力，不能一看到英文帖就放弃。

有时候不管你如何搜索，都找不到自己想要的答案，该怎么办呢？这种情况下，就只能硬着头皮尝试自己解决了。

或者，寻求同事或朋友的帮助，寻求大脑风暴，说不定就会有思路。

如果有些问题是因为新器件带来的，还可以找到器件供应商，让他们安排技术支持帮忙查找原因。

除此之外，还可以把问题整理好，写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料，去一些技术论坛发求助帖，寻找大牛的帮助。

做技术时间久了，发现有些问题确实无解，根本没有办法去解决它。

这时候，我一般会尝试把它绕过，就是说，想办法让它无法复现，虽然问题还是存在，但是能把它掩盖过去。

比如有些驱动在开机启动时会加载不正常，那么就让它晚点启动，或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。

以上就是我的建立，希望对你有帮助。

首先作为一个程序员，一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了

毕竟，程序员这一生，可能会写无数个 bug ，没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以，写了 bug ，遇到 bug 并不可怕，可怕的是你没有解决 bug 的能力 。

作为一个程序员，解决 bug 的途径有哪些呢？我们来一起聊一聊！

其实，每个程序员在学习编程的时候，都会使用编程工具，而现在的开发工具，其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具，都了解和懂得开发工具的一些技巧，其实不仅仅能够提高开发效率，而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。

debug 调试，大部分你常用的开发工具，都会有调试模式的，简而言之，就是你编程的时候，遇到了不是自己所想的结果的时候，你可以使用 debug 模式，来一步一步的调试，在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果，你可以看看在哪一步出错了，执行的结果与你预想的结果不对，那么你就能够找到问题所在了。

还有就是，开发工具的控制台，都会提示出报错信息的，现在的开发工具，都会直接告诉你哪一行，报了什么错。其实，很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验，知道报什么错，用什么方法来解决就行啦。

可是，提示的报错信息，我不知道用什么方法来解决的时候，该怎么办呢？这就是你需要积累的，也是问题中所描述的，就是通过搜索引擎来找答案。

不对，这里不应该是合理使用搜索引擎，应该是学会正确使用搜索引擎。比如：百度，你就不要用了，搜出一堆重复的信息，而且广告也多。作为程序员，建议你使用谷歌搜索。

其实，你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ，别人也同样遇到过，因为不管是经验丰富的老程序员，他技术再牛逼，也是初学者过来的，也都踩过你踩的坑。所以，互联网是个好地方，里面包含了你想要的问题的答案。

你只要把报错信息往搜索引擎上一放，回车一下，很多关于这个 bug 的答案就出来很多，你只需要找到跟你一样的 bug ，就能找到答案了。

在这里必须提一下这个网站，所有的程序员有必要学会使用这个网站，其实，你编程中所遇到的问题，这个网站上几乎都是由解答的。

Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了，给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利，以至于像小白，离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。

所以，建议大家一定要学会使用这个网站，对你编程肯定会有非常大的帮助的。

通过上面的方法，几乎应该能够解决到你所遇到的问题，但是，实在找不到答案的话，你可以问经验比你丰富的老程序员，实在解决不了，那就换种方法吧！

百度，谷歌，debug，断点调试，业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围，哪一部分错了，就换一种方法呗，一般都不会只有一种方法。

1reload

2restart

3rewrite and then goto 2 or 4

4reboot

5rm -rf /

6原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]

找bug跟医生看病的思路是一样的，要对症下药。得先把问题的根源找到，找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题，说明这个问题不是一个常见的问题，具有独特性，那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法，尽可能的缩小排查范围。另外，当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候，一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有，充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法，欢迎讨论！

一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题，搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的，那无非就是时序错误类型错误之类的，用break point一行行的调就好了。

再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了，只可意会，不可言传～

仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题，因为很多问题是跟业务逻辑相关的，是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示，这个问题就不是百度可以解决的。问题需要调试分析，这和破案非常像，但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程，需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推，也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子，有个界面一直出不来，我们如何快速去定位：

1思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的，那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别，这是对比法。

2假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的，那么问题就落到了这两个界面内部，继续在内部重复上面的对比法进行判断，直到锁定最终位置。

上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上，这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识，所以，搜集“案发现场”是最关键的。

其他的问题，不属于逻辑的，像其他网友说的那样，有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的，它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库，但是目前它不支持你的模块。对于新手，就是直接百度或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展，再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到，再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析，决定如何拓展或者绕过。

综合上面的几种问题，可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程，你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考，去训练。这个推理的培养，不仅仅是对事情，也是对人。

我在入行 游戏 开发的前期，也是类似的情况。卡在不同种类的问题上，有些在简单逻辑，有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了，就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下：

1对比法，比较正常与异常代码区别

2二分查找法。分段注释找问题，也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug，可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原，而是用二分法去还原。

3增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。

4相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好，那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成，那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确，但会提供一些帮助。

以上。

知乎、CSDN都有APP客户端，还有云笔记类的APP也会安装（印象），还有一个用手机ssh远程Linux服务器的APP，可能也有人用，名字叫做：ConnectBot，还有的会装上终端模拟器、BusyBox。

如何学习自学编程的方式最好的莫过于在网络上面查找资源。

目前，网络上电脑资源多不胜数。其中有很多都是基础到精通的视频教程。通过视频讲解。让你明白重点知识。你通过查找一套适合自己的视频。然后看完是基本。

这里推荐几个可以在线学习的好网站：慕课、极客学院、传智播客、如朋网、网易公开课等等做笔记在进行看视频的过程中，一定注意要记笔记。

对视频中重点的部分进行截图，并加以文字解释。就形成了自己的笔记。这些笔记对于你来说很重要。通过记笔记的形式，你就不需要重新观看视频了。只需要复习的时候查看笔记就够了，这样就大大的节约了时间。

下面介绍一个记笔记的好软件：CherryTree多练习代码在视频中讲解的代码，我认为你至少需要自己写三遍以上。在写代码的时候，就用到了上面写的笔记了。通过看笔记截图，即可自己慢慢摸索写出来代码。当然练习到一定程度，就需要你适当的做个项目。巩固自己的知识。

程序员必备技能

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

为什么数据库是如此重要？作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库 *** 作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解 *** 作系统

当前主流的 *** 作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些 *** 作系统是必须的，但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解 *** 作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的 *** 作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代 *** 作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课。

网络技术已改变了软件运行的模式，从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/>

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员，一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合。

编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能，如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。

在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求，要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

Visual C++ Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。自1993年Microsoft公司推出Visual C++10后，随着其新版本的不断问世，Visual C++已成为专业程序员进行软件开发的首选工具。

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看你问的问题，应该是对c++很感兴趣，其实你可以自学c++。关于如何学习c++，我刚才看到一篇很不错的文章，是一个专科生介绍自己如何自学c++，并找到c++的工作，里面介绍了他的学习方法和学习过程，希望对你有帮助。

先做个自我介绍，我07年考上一所很烂专科民办的学校，学的是生物专业，具体的学校名称我就不说出来献丑了。09年我就辍学了，我在那样的学校，一年学费要1万多，但是根本没有人学习，我实在看不到希望，我就退学了。

退学后我也迷茫，大专都没有毕业，我真的不知道我能干什么，我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间，我想去找工作，因为我比较沉默寡言，不是很会说话，我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的，可是处处碰壁。

一次偶然的机会，我才听到c++这个行业。那天我去新华书店，在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来，问我是不是读计算机的，有没有兴趣学习c++，然后给我介绍了一下c++现在的火热情况，告诉我学c++多么的有前景，给我了一份传单，c++培训的广告。听了她的介绍，我心里痒痒的，确实我很想去学会一门自己的技术，靠自己的双手吃饭。

回家后，我就上网查了下c++，确实是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资也是相对比较高。我就下决心想学c++了。于是我去找c++培训的相关信息，说真的，我也很迷茫，我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好，所以我就想了解一段时间再做打算。

后来，我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章是一个c++高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学c++，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习。他提到一个方法就是看视频，因为看书实在太枯燥和费解的，很多我们也看不懂。这点我真的很认同，我自己看书往往看不了几页。

我在想，为什么别人都能自学成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自学，如果实在学不会我再去培训。

主意一定，我就去搜索c++的视频，虽然零星找到一些c++的视频，但是都不系统，我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频，一套从入门到精通的视频，一个比较完整的资料，最好能有老师教，不懂可以请教的。

后来我又找到一份很好的视频，是在IT学习联盟推出的一份视频《零基础c++就业班》（喜欢《零基础c++就业班》的可以复制 sinalt/ceFM 粘贴浏览器地址栏按回车键即打开）。里面的教程还不错，很完整。

下面介绍下我的学习流程，希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。

收到他们寄过来的光盘后，我就开始学习了，由于我没有什么基础，我就从最简单的C语言视频教程学起，话说简单，其实我还是很多不懂的，只要重复多看几遍，就能看懂。C语言我差不多学了一个礼拜，接下来我就学了c++和数据结构算法，差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码，这样一月后我基本掌握了c++的全部基础。

接下来开始学习c++高级课程，老师幽默风趣而又轻松的课堂教课，使我发现原来学习c++并不是一件很难的事情。之前我把c++基础学得还不错，到了到了c++高级部分，我觉不又不是很难，可能老师太牛了，他能把复杂的问题讲的比较通俗易懂，有些难点的地方我还是连续看了五六次，把他弄懂。每天下午6点下班后，吃了饭，马上跑回家。看视频，买了几本笔记本。当时，为了编程还花几百元了台二手的台式电脑，配置一般，但编程是足够的。一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会c++。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，学到晚上11,12点。那段时间特别辛苦，特别累。在学习c++的三个多月里，除了吃饭睡觉工作，剩余的时间都在学习，因为我知道自己的计算机基础不是很好，也没有学过什么计算机，相对于那些科班的人来说我要比他们付出更多的努力。我只能咬紧牙关，坚持下去，我不能放弃，我要完成我的梦想，我要让我的家人过上好日子。终于三个多月后我把c++教程里的内容和项目都学完了，在学项目的过程中我发现项目特别重要，他能把你学过的知识全部联系起来，能更好的理解你所学的知识。还有学习过程中，动手很重要，要经常跟着老师动手敲，动手吧，跟着做，一行一行的跟着敲，再试着加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代码，收获远比干听大的多。 如果遇到暂时对于一些思路不能理解的，动手写，先写代码，慢慢你就会懂了。

于是我就到51job疯狂的投简历，因为我学历的问题，专科没有毕业，说真的，大公司没有人会要我，所以我投的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比较严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。

后来陆续面试了几家公司，终于功夫不负有心人。我终于面试上的，是在闵行的一家民营的企业，公司规模比较小，我的职务是c++开发程序员，但我也比较满足，开的工资是3500一个月，虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活，但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养，我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力，我工资一定会翻倍的。

把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有必要自卑，我们不比别人笨，只要我们肯努力，我们一样会成功。

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