gd32f450程序提升算法加速:
1、合理使用多线程。
2、减少不必要的调用。
3、优化算法。
4、算法并行化
冒泡排序算法和选择排序算法的时间复杂度为N的平方,快速排序算法的时间复杂度为N logn。这样的方法实际上是算法并行化的核心思想。以空间交换时间,增加存储资源的开销,以保证数据的快速处理。这是唯一适合GPU的特性。
5、数据并行化
原则上,数据越规则,如16 × 16、32 × 32数据块。当然,最好匹配硬件的特性,比如硬件的位宽。
6、并行化 *** 作
在这一步中,严格地说,其实就是对算法的一些细节进行了优化。
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