哪个是游戏行业的最终归宿

游戏程序员也是有分工的，比如说图形程序、逻辑程序、工具程序等等

图形程序主要负责游戏画面的显示，对于3D游戏来说，图形渲染包括模型、材质、贴图的显示，光照和阴影的效果等等，这可以说是游戏编程中技术含量最高的部分。从事图形程序需要良好的3D数学训练，线性代数、图形学是需要主要攻克的课程，现在业界主流使用DirectX作为底层库，这也是比较基础的技能。

逻辑程序员对于外行人来说其实是个比较抽象的概念，其实就是控制游戏世界的规则，我举个简单的例子，比如说俄罗斯方块里，一个规则是如果一个方块落下之后发现有行满了，就会消掉这些行，然后上面没有被消掉的行会按位置下降。在游戏世界中，你能看到的一切gameplay都要依赖逻辑程序来控制，在绝大多数情况下，逻辑程序在代码数量上占据了游戏程序的主体。

业界主流的发展越来越倾向于这样一个认识，策划创造游戏的玩法，美术创造游戏的画面，而程序的职责是为他们提供帮助。这种帮助主要就是提供给他们工具，在游戏开发流水线越来越进化的今天，工具的好坏对游戏的质量起着决定性的作用。一些典型的工具包括地形编辑器、场景编辑器、脚本编辑器、粒子编辑器等等。对程序员来说，编写工具程序往往需要掌握Windows（或其他 *** 作系统）编程的能力。

当然还有很多很多其他的分工，比如AI程序员负责编写怪物和BOSS的行为，角色的寻路，UI程序员负责编写游戏的界面，比如各种菜单、状态的显示，服务端程序员负责编写服务器端的逻辑程序等等。鉴于答者的工作，这种分类其实主要是按照3D网游来讲的，其他不同不同类型的游戏当然会有不同的分工，不过大体上差不多。而且这些分工很多都是有交集的，并没有选了其中一种就不会做别的这种事，分开来讲只是希望能有个大概的印象。

我是南京渣二本2019年毕业，计算机专业，本科毕业后感觉自己啥也不会，就报了南京半圆学社的java培训，当时去也没想太多，反正五个月花一万多，最后出来包分配，能找到7k工作的话，半年就能挣4万多了不久回本了嘛，不然在家自学个技能还得一年呢。

最后在半圆学社学习Java五个月吧，现在Java很吃香唉。学完之后，半圆学社就把学院的简历内推啥的帮忙找工作。然后简历也放在各大网站海投，后来面试去了科蓝软件，老师也有教你一些面试技巧，然后平时做的项目也起了作用，我看面试情况要了个8k的工资，后面就去科蓝上班了。后来因为上班时上午总是犯困，经常被小组长逮住，干了三个月没转正就被辞退了。

然后又找了一个月的工作，还是java工程师，工资6500。这份工作干了一段时间后看不到希望，后来想转手游开发（那段时间重度手游开始流行）。边工作边学cocos2d-x（当时也考虑过入手Unity3D，但自己是做C开发的，转C++感觉会更好些，所以最终选择了cocos2d-x开发平台），还顺便谈了个恋爱，谈了两个月后被分手了，分手后自己又学了一个月的手游开发，但总感觉自己目前的学历太低，就是干手游开发，顶多也是进个小公司，这样的小公司又没法跟腾讯网易这样的巨无霸抗衡。当年也利用周末时间在CSDN上报名参加了几场手游的讲座活动，主办方请了几个当年创业的小公司团队介绍行业情况，他们自己也说这行没有大家想象的那么美好，他们只能天天蹭热度，开发些卡牌博眼球的小 游戏 来挣钱续命，那些高大上现象级的手游根本没他们的份，他们也没有那精力和实力去做。

参加了几场手游开发活动后，发现这些跟我想象的很不一样。还有一个热点引起了我的注意，那就是大数据，是的，那年还不提什么人工智能和深度学习，最经常报道的还是大数据，hadoop。当时我觉得这个行业门槛比较高，也许可以渡过码农最害怕的中年危机。我考虑的更多也是学大数据相比手游开发会更稳定， 游戏 开发早就听说压力大，加班熬夜太正常。这个时候我开始考虑要不要考个研究生，提升学历的同时还能转大数据行业。

如果考研，就至少是211大学，而且还要是计算机相关专业，因为我在南京上班，所以我的目标是只考虑南京的大学，那么可选的范围就基本限定在了南京排名靠后的那几所211大学，又考虑到考试的难度，选择了软件工程专硕这个专业。经过多方打听，综合考虑了学校的知名度和开设的大数据相关研究方向和实力，最终在研究生考试报名截止日期那天报上了某某大的软件学院。

报完名后，距离考试还有两个月的时间。一切都是那么临时的样子，我自己也没必胜的信念，中间还考虑过辞掉工作，全身心的投入到考研复习中去，但最终感觉那样的话压力太大未必是好事而最终放弃了这一想法。不过幸好的是公司当时项目不忙，我基本不用加班，那两个月的时间，我每天早上七点多起，早上背英语到九点半，然后吃饭上班，晚上六点半下班后复习数学。最后的一个月开始复习政治和专业课（软件学院的专业课考试是学校自己命题，相对简单，所以我是在最后半个月才开始准备专业课）。就这样，一直坚持到了研究生考试。这期间，我一直没有跟家里提起我要考研了，直到研究生考试结束，那天晚上我跟家里打了电话说我考研了。

也可能是时间紧迫，自己一直是挤时间，态度还算端正。在过年高中同学一块儿聚会时，听另一个同学说研究生分数下来了。我还记得当时我们几个在理发店排队理发，我自己不敢查分数，让我那个同学帮我查的，最终考了311分，这个分数考某某大的软工专硕，基本算稳了。最后也不出我所料，最终进入了梦寐以求的某某大。不管怎样，我也算是211学校的研究生了。哈哈

考上了研究生，我又面临的一个现实问题——我岁数不小了。我是农村出身，而且自身也不是多聪明的孩子，从小学我就是垫底的，后来上了初中学习还算稍有出色，小学我留了一级，初中升高中我花钱买的分，高考第一年我又没考上，复读了一年，第二年才刚过二本线，报了一家学院，学了计算机专业。又是留级，又是复读，又工作两年，上了这个研究生，还是软工专硕，我心里压力还是蛮大的，所以在研究生这三年，我也是抓住一切可以抓住的机会来努力提升自己，努力在自己身上贴金。

研一上学期，刚过完十一假期没多久，导师在我们群里说他有个朋友在中科院，做自然语言处理相关研究，问我们谁愿意过去帮忙，当时看到这条消息后，我第一个想法就是可以去中科院做科研，是个不错的贴金体验，我又科普了下NLP的相关东西，感觉还可以接受（其实那时候我对机器学习还处于懵懂的概念，基本啥也不懂，还一股脑的没事就在图书馆自学Hadoop，现在想想感觉挺幼稚，挺可笑的）。看到导师的这个消息后，我用了十分钟看了下相关知识，然后就赶紧给那个中科院的老师打过去电话说我想过去（那个中科院老师只要一个学生，所以我想的就是尽快抓住机会），我是第一个打电话的，而且还有工作开发经验，那边老师感觉我还不错，就接受了我。

到了研一下学期，我就搬到了中科院那边，那边老师还给我安排了宿舍。在中科院，我算是对机器学习，大数据这些名词有了比较明确的概念吧。这个学期，我自学了NLP的一些算法，在中科院的一些师兄帮助下，做了一些小实验，临近暑假时水了一篇论文，算是完成了项目。

这里需要说下自己过来的经验，实习工作尽量选大公司，因为到了毕业时公司都是看你实习公司的，你在创业公司做的东西再多，也不如一个大公司的名头。这是我的感受。

在新浪实习这三个月里，做的大多是一些数据的处理，对spark的开发熟悉，文本的分类还基本停留在关键词匹配上。自己做的也很无聊，另外自己已经开始关注聊天机器人这个领域，该领域在2019年底时算是火到了高峰期。在新浪实习了三个月后，我开始自己学习tensorflow和一些深度学习的基本知识，学了一个星期后，我又面试了一家做对话机器人的创业公司。然后在2029年12月我就跳到了这家创业公司，做对话生成模型。

在这家创业公司，我算是接触到了深度学习，一直用tensorflow做RNN模型，做了有两个多月，然后在微信公账号上看到一家日本研究所在找海外实习生，说也是做深度学习的相关研究。我觉得这是个不错的机会，但我也知道自己的条件，但人生就是这样，看到了这样的机会，不管怎样总要试一试啊，万一成功了呢？！抱着这样的态度，我用谷歌翻译和有道词典花了一晚上弄了个英文简历，又准备了两三天的基础知识，害怕突然袭击的电话面试。然后我就把简历投出去了。

大约过了一个星期左右，日本东京那边来了电话，是个华人，电话里我介绍了自己做的项目，问了我一些专业问题，然后用英语做了自我介绍，就说感觉还行，说这周会给我一篇paper，让我用一周的时间把它实现出来。没几天，paper发来后，我一看是一篇关于对话生成的paper，我之前做了两个月的对话了，还算熟悉，我就利用周五，周六和周日的三天时间加班加点的搞了出来，不算完全实现，但思路还算说得过去，到了周一上午我就迫不及待的把源码和文档发了过去，然后周二那边给我打来电话说我通过了，让我准备下护照和签证，去东京研究所实习。

秋招已经进行的如火如荼，我基本也没做任何准备，所以我的计划是找个有转正机会的实习岗，好好干，然后转正。就这样，我就投了京东金融的算法岗，实习面试简单，面了半个多小时，就同意让我去实习了（这里面有个坑，就是在面试时我明说了我只考虑有转正机会的实习岗，然而那个小组长只是笑了笑，然后转身就走了，过了一会儿HR说我面试通过，我就认为这个实习是可以转正的）。然后结果并非如此，我进去干了半个多月后，发现我们组里已经有四个实习生了，而且都是20届的研究生。其中一个已经实习了大半年，也一直不提转正的事儿，最后那个人再三提出后，这个leader才说组内目前没有校招名额，要等年后再看看有没有。这一说，大家都慌了，我跟大家一样，开始各种请假，各种面试。那时候已经到了11月份，秋招基本结束，各大公司开始补招了。

补招有个好处就是面试时没有那么难了，这期间我也做了一些准备。依次拿到了搜狗和京东商城的SPoffer，因为我已经签了搜狗，就果断拒了京东商城（也是京东金融的那次经历，让我对京东的印象很差）。再后来就是在搜狗实习时，又看到了BAT的算法岗的补招，我感觉还不错，决定再试试，毕竟进BAT是我最好的归宿，自己已经是烂学历了，还做了两年的外包，以后如果能有好的发展，进BAT镀几年金还是很有必要的。然后我就请了一个星期的假，好好准备了BAT的面试，在周五下午面了四面后，我拿到了BAT的口头offer。

年后的3月份，hr打来电话谈待遇，我以为拿到了搜狗和京东的SPoffer，BAT会给我提高待遇，可是hr就是这么叼，给了我一个白菜价，爱来不来，最后我还是来BAT了。就是这样，目前我在BAT实习，2020年6月毕业，拿了BAT的算法岗白菜价。

在这些公司实习时，我最大的感触就是我身边的同事已经不和我同龄了，有时候真的会很羡慕他们的年轻。和我同龄的，一路名校名企走过来的，现在都要比我高两三个级别了，但事实就是这样了，自己能做的，就是尽快赶上去吧！

我和楼主的愿望一样，首先是希望在IT行业能干一辈子（不管是搞技术还是搞管理），所以我当初放弃了二线互联网的SPoffer，来了BAT；再个是希望能一直呆在一线这样充满机遇，好的待遇和高福利的城市。我要做一件能够让自己觉得有意义的事，我要保证我有高收入的同时还能有保障的 社会 福利。说实话，如果按部就班的话，这些东西真的太难了。

IT干一辈子：就我自身目前的条件来看，有能力在IT行业干一辈子的概率应该很大了，BAT出来的应该不太会失业了吧。

在一线城市：我现在倒没有楼主那样的期望，在国外生活一段时间后，我发现了一个更大的世界，给了我更多想象的空间。想留在一线城市，就是为了高收入，高福利和高机遇，但这些东西在承担高房价的条件下就不再是三高了。

我这样的穷屌丝，哪怕攒上三四年够首付，还要承担二十年的房贷，说实话，我真的没有这个勇气。虽然说，我进了BAT，但我还是面临着失业的风险。中国的就业繁荣就集中在金融、房地产和互联网行业，大学各个专业的年轻学生都在学IT，不挤破脑袋往上爬就要面临被后来年轻人挤下去的危险。那么20年的房贷能还的起吗？如果每月一万左右的房贷，能保证自己的程序员寿命从还房贷起达到20年吗？工作没了，房子也就没了。没有什么刚需，哪里住不是住。我个人认为，后10年不再是前10年了，如果人民币再那么放水贬值的话，我觉得我应该多换点外汇，而不是抓紧买房了。所以我真的不敢买房。

相比国内的形势，国外几个发达国家的经济结构则相对平衡（没有说互联网行业一家独大），年轻人没有说只有搞程序才能拿高薪。这样的好处是各行各业的人真的可以安稳的干一辈子（再加上发达国家的人口老龄化），至少不需要像国内这样疯狂加班，还充满压力--以上是我个人见解

我目前的计划是1、强化自己的技术能力，能够做到独当一面；2、报英语培训班，练习口语交际（我现在也在自学并背单词，但发现自学确实太难，我底子差，英文发音都不标准，所以我决定还是要报个正规的培训班）。这是我近两年的计划。希望一切能够顺利，谢谢大家的支持。

目前比较高薪的行业无非就是金融和it行业，而it行业对城市的选择上尤为严格，基本必须是在一二线城市才有工作岗位，且稍弱的二线城市都不行。

那么，题主问的程序员能在一线城市里生活一辈子吗？其实换句话说，就是程序员能否干一辈子。其实我觉得是没问题的。

说实话，早十几年的那批程序员大部分早就实现了财富自由，相对来说，程序员保持在一线环境，奋斗在一线互联网，对 科技 各方面的嗅觉，或者是被动环境来说，是比较有活力的。

第二个，程序员行业的相对高薪起点，以及相对高薪奋斗路线清晰，使得只要肯努力就有收获不至于成为一句空话。很多时候，人们害怕的其实是，我付出了也不一定得到回报。程序员这个行业就不会。你刚毕业5K的程序员也是要写代码，你就算成长到月薪30K的架构师也是需要写代码。就算你其他方面一直不成长（比如待人处事等，当然各方面都优秀肯定更具备竞争力）只是代码水平一直上升，不需要做到管理层领导层级别（有些人天生和人打交道就不行，更何谈如何转型成管理。但是不是管理领导级别，其他大部分行业想要拿高薪基本又不可能），也能拿到丰厚的薪资水平（至少30K40K的纯程序员也算是一抓一大把，但是你是在传统行业？总经理都不一定有这个价位）

第三个，关于程序员是吃青春饭的问题。其实是一种过渡放大的问题。你想下，你做餐饮服务行业，你一直不自我提升，不提高自身素质，那你是不是升不到店长？那你升不到店长，你是不是干服务员干几年就腻了？是不是就想转行？而且服务员的转行是相对被动，第一个赚不到钱，第二个升不了职，被逼无奈。而程序员转行其实是主动转行。第一个是已经赚到钱了，第二个因为种种原因（比如家庭，比如身体等等）没法提升自我向高薪进阶（高薪指的是25K以上），别以为月薪十几K又如何，人都是会腻的，那既然有了钱又腻了，自己想转行想创业那不是分分钟的事？而且作为程序员也不是保守迂腐之辈，说干就干。

所以其实，题主问的，程序员能在一线城市里生活一辈子吗？答案肯定是没问题的。

程序员这三个字太笼统了，我认识一个老师一个大哥他呢硕士学历现在在阿里巴巴工作，快30了他和我说过他30就会彻底辞职不干了做点别的享受生活，对你没有听错，他早就年薪过百万了，同时在多个平台做课卖课，他也是程序员，而我呢每个月苦逼的拿着到手不到一万的工资也算程序员，这差别可就太大了，像他那样优秀的当然可以一直留在一线城市了对吧！！！

我呢其实我本人就不打算留在一线城市，尽管我的实力也不允许，就拿我来说我现在在上海无论我几点下班十点，十一点十二点或是凌晨两点我都能看到许多的人同我一样也就是刚刚下班或是比我还苦逼，还在加班，没办法这就是程序员，竞争压力真的很大像我这种乡下的孩子想要留在这种地方只能靠自己，这种难度可以想象。

当然这其中不排除一些有志青年，他们真的能吃苦肯挣钱拼了命的留在一线留在北上广，真的打心眼里佩服他们是啊这代人拼出来下代人会好过很多 。

所以说啊能不能留在一线城市还要看你意志够不够坚定，或是你的家里能不能提供足够的帮助，如果家中也是农村乡下的凭借自己立足在大城市，真的厉害我陶松服气 加油，打工人。

程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员，一般分为两种类型，第一类是程序设计人员，第二类是程序编码人员，软件从业人员分为初级、中级、高级程序员，系统分析员，系统架构师，测试工程师。

上图就是程序员大致的级别以及对应的工资，所以程序员的工资是绝对不低的。

上图对于未来的发展前景的相关产业也做出了一个归纳，“大数据”“人工智能”都是近年来最火的词语，发展趋势更是不可估量，所以如果要是从事相关的编程 *** 作的话，发展空间自然是非常大的。

所以要是你会做程序编程的话，并且你能够顺应时代需求的话，在一线城市生活绰绰有余。

首先还是要看个人定位，如果你的开发工作就是普通的码代码，那跟生产线区别也没多大，互联网内的螺丝钉，技术层面不能一直突破向上做到管理层的话大多数都要转岗或者跳槽，基本上离开一线互联网企业工资水平肯定要下降的，建议买房千万别买压力太大的，一旦遇到裁员后面压力就大了。如果想干一辈子程序员，肯定是要终身学习的，技术更迭速度太快，尽量选择赛道好的，有人情味的，年轻多存钱，多规划。程序员的生涯很宝贵，且用且珍惜，平台也非常重要。

目前比较高薪的行业无非就是金融和it行业，而it行业对城市的选择上尤为严格，基本必须是在一二线城市才有工作岗位，且稍弱的二线城市都不行。

那么，题主问的程序员能在一线城市里生活一辈子吗？其实换句话说，就是程序员能否干一辈子。其实我觉得是没问题的。

说实话，早十几年的那批程序员大部分早就实现了财富自由，相对来说，程序员保持在一线环境，奋斗在一线互联网，对 科技 各方面的嗅觉，或者是被动环境来说，是比较有活力的。

程序员能在一线城市里生活一辈子吗？

这个问题没有标准答案。

为什么这么说呢？因为这个问题本身就不严谨。

一线城市包括哪些城市？只有北上广深？还是包括新晋一线城市？每个城市的生活成本都不一样，每个城市的气候也不一样。有人调侃说广州深圳比北方城市发达是因为暖和，每年光取暖一项就能人均节约三四千块钱。

再者，题主所谓的"生活"又是什么标准？衣食住行，生老病死，子女教育等等各个方面都要考虑。仅仅住房一项，已经把工薪阶层"拒之城外"了，即使程序员普遍工资较高，也没办法承受如今一线城市的房价。

如果仅仅是待在一个城市讨生活，不买房不结婚那我觉得以一个程序员的收入还是可以"生活"一辈子的。

能。但是不能一直当程序员

如果一直做肯定可以立足一线城市，担心的就是做不了一辈子，又没更好的替代工作，那就不好说了。在北京找一个可以和程序员薪酬相匹配的工作还是很难的，基本上算是专业行业进行了彻底的转化。如果可以一直学习不落后从事一辈子程序员也未尝不可以。

正常情况下，普通专业的计算机大学生毕业以后，大部分选择的就业方向都是编程，也就是我们所说的程序员，其实千万不要小看程序员这个职业，之前很多网上评论程序员都是非常不好的，有的说程序员是电脑式的农民，有的说程序员工作又苦又累，其实事实上程序员属于一个高薪职业，而且非常具有就业前景，据不完全统计，在2060年之前，我国还需要大约5亿的程序员，这就可以看出程序员的就业前景有多么广阔，所以我建议计算机专业的同学应该加强自己的专业知识，为自己毕业之后就业提供更加坚实的后盾。除此之外，还有以下几个专业也是不错的：

1、网络电商公司

提起网络电商，相信大家都非常熟悉，因为很多人都有网购的经历，比如说阿里巴巴，天猫商城，淘宝网，京东网购等等等等，网络电商公司的崛起，也是需要很多计算机专业的同学人才，所以这也是一个非常好的方向，有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。

2、人工智能领域

人工智能领域被誉为未来十大最具竞争力的领域之一，其实我个人认为这是一个必然的发展方向，比如说我们熟知的富士康，就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人，从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。

3、大数据领域

大数据领域可以说也是非常有前景的，目前全球的大数据领域公司只有那么几家，而且都做得非常好，并且他们都曾明确表示，在这方面需要大量的人才，所以对于大数据感兴趣的同学，可以尽量的多看一看这方面，但是大数据领域需要的专业程度非常高。

曾经的创业热潮让很多大厂的程序猿加入到了创业大军，但往往发现“理想很丰满，现实很骨感”。我也是这样的一员，国内“C9联盟”大学毕业，然后去美国常春藤名校读了个Master，毕业后在一家世界前五的软件公司工作，后来裸辞回国在一家一线互联网公司做数据挖掘/机器学习的工作，一切都按部就班的在给个人简历添砖加瓦，不过随着一个加入创业团队的决定，就开始了一段不一样的经历，之后的5、6年时间经历了多个创业项目。一直埋头向前冲，最近停下脚步回顾了一下过往经历，想写点东西当作纪念，也算是给想要或正在创业的程序猿们一个案例供参考。

当时选择从大厂出来加入一个创业团队，也并不算很盲目。首先，行业是当时很火爆的互联网金融，其次核心团队成员来自金融、法律、互联网等不同领域，都是国内顶尖大学毕业的高材生，而且也有不错的工作经验和人脉的积累，最后种子轮的资金大概有700多万，股东也有银行系出身的大佬，看起来是一个值得搏一把的机会。

我与其中一个创始人曾是同事，被游说出来作为技术团队的leader，他负责产品，我负责研发，先简单介绍下核心人物（化名）：

刘备：公司CEO，金融领域，做业务出身，对各种金融产品比较了解，在各大银行及政府部门都有不错人脉，熟悉生意场上的各种潜规则，有些匪气但并不是那种很有领导威严的风格。

关羽：公司CTO，我的前同事，互联网产品出身，专业能力很强，既聪明又踏实肯干，待人接物也不错，属于实干型，但一样也是一直在大公司工作，内容相对专一，且没有金融领域经验。

张飞：公司法务总监，法律专业，本人也像法律法规一样严禁，无论工作上还是生活上说话做事都很严谨，被朋友形容为任何跟黄赌毒沾边的东西都跟他不沾边，工作之外并不善言辞，但是为人很nice。

在被前同事关羽游说的过程中，遇到了第一个“丰满的理想”，因为我是做大数据的，所以关羽跟我说出了他对技术和产品发展的规划，将来是一定要做金融大数据的，有很多场景可以做，技术上也会有很多挑战。但既然是“大数据”，首先就要有足够多的的数据，也就是业务要发展的足够好才会到这一步，这点我心里还是很清楚的，所以接受邀请自然也不是因为这个愿景。

既然已经决定了大干一场，也就不瞻前顾后了，出来后就开始着手组建技术团队，那时候创业公司还是一片欣欣向荣，很多大厂的程序员也都愿意考虑创业公司的机会，所以首选就是从公司前同事下手，可惜一个都未能邀请成功，有一个曾经谈的比较深入，但最后去了一家拿到A轮的做餐饮供应链的B2B电商，之后复盘考虑主要可能有几个原因：

1 金融领域本身水就比较深，对普通的程序员来说未实际接触过的话感觉有点心里没底；

2 种子轮公司毕竟风险更高，而且使用到的技术也更初级一些，若没有成功，对技术积累来说有一个断档；

3 与前同事共事时是平级，但出来后可能变成向你汇报，或许会有心理落差，之前谈得比较深入的同事是被他一个师兄叫走的；

4 公司给出的offer还不足以让人放弃稳定的大公司工作加入到小团队中。

为了控制成本又不能找猎头，所以接下来就只能通过招聘平台了，拉钩、智联什么的，虽然经历了一些波折，但最终组建了一个还算蛮有战斗力的团队，在外包+兼职+自己团队的组合之下，初版系统两个月左右就上线了，期间产品、技术、法务之间的磨合也越来越好，貌似一切都在正确的轨道上运行。

但系统上线之后才是真正考验的开始，公司面临的第一个问题就是平台上是否有足够多优质的理财产品，虽然前期已经准备了一些由股东支持的理财产品随时上线，但这并不是长久之计，所以在系统开发期间刘备也一直在洽谈合作事宜，时不时的带来一些振奋人心的消息，但结果证明没有最终签署合同的口头协议都是无效的，这就导致前期平台上产品匮乏。

产品匮乏自然也就无法吸引足够多的用户了，用户量少就更难去谈合作了，致使业务一直处于发展缓慢的状态。商务谈判并不像技术开发一样可以评估工时，安排工期，一个合作谈成之前进展都是0，签合同之后才是100%，中间进度很难评估，而过多的打鸡血也会有副作用产生，慢慢的技术团队的成员就开始对公司不停跳票的业务发展有些担忧。这仅仅只是一个导火索，接下来会引发一系列的事件和决策，每一个可能都不是决定性的，但累加到一起导致了公司最终的结局。

当业务停滞的时候，没有太多创业经验的团队开始有些发慌，尤其是账户里的资金越来越少的情况下，这时开始了两个所谓“自救”的行为，一个是寻求新一轮的融资，一个是尝试一些新的产品或接一些快速赚钱的项目。前者的目的也是很明确的要尽快的补充资金，所以很容易陷入到一个2VC的状态，就是一味地迎合投资人的偏好和想法，迷失了自己最核心的价值和初衷，最终也没有拿到投资；后者无异于饮鸩止渴，盲目的去接一些无关的项目，导致自己的核心产品和平台没有持续的迭代和优化，对用户就更没有吸引力了，而且找到的项目也很难cover技术团队的工资成本，变成了做一个赔一个。所以这两种方式只是勉强支撑团队而已。

而往往在最艰难的时候才会爆发出更多平时被隐藏下去的问题，首先，刘备和关羽、张飞都是大学同学，作为CEO他对团队并没有一个绝对的主导和控制权，而关羽负责人数最多的技术团队，他们之间的分歧导致了公司整体战略和团队方向的不统一。其次，公司的早期股东是4个自然人为主，在公司一个没有一个比较好的营收的时候，他们之间也出现了一些问题，尤其是其中某一个股东跟刘备的关系最紧密，导致其他股东质疑公司的财务问题，最终导致股东不愿意再继续注资。最后，同样是因为自然人十大股东，就导致监督机制缺失，作为法务负责人的张飞，由于业务能力比较强，经常被股东委托解决一些私人事务，让他不胜其烦，成为了第一个离职的核心人员。

最终我们的公司也算是有个归宿，被一家金融机构给收购了，但这显然不是因为我们做的足够出色，而算是无奈把公司卖掉，回收点剩余价值吧。就这样第一段的创业经历就这样草草落幕，事后复盘总结，有以下几个重要的经验吧：

1 股东组成，早期可以接受个人股东，但不宜太多，占股要有权重等级，而且要有完善的监督机制，如果个人股东占股比例接近，没有主导性，监督机制又不健全，很容易出现股东之间的猜忌和分歧，对初创公司是致命性的伤害；

2 创始团队，团队成员能力互补、互相信任是基础，所以经常会有同学、同事一起出来创业，之前大家可能是朋友，或者感情比较亲密，但任何团队都要有领头人，要有灵魂人物，在有重大决策时能拍板的人，不能因为顾及对方感受而让决策层出现长时间的分歧；

3 团队组成，根据公司或业务类型来合理配置团队，很多时候在资金还充裕的情况下会盲目的扩充技术团队，导致当业务没有起色的时候技术团队的开销成为了公司沉重的负担，任何一个公司都不能只考虑技术开发，运营、市场、销售等等都要合理配置；

4 成本控制，创业初期，为了吸引早期员工公司提供了很多福利，包括免费健身、周五团建、饭补车补等等，而且高新聘请各种大牛，一副大干一场的态势，最后发现业务还没什么起色时初期的融资就已经消耗大半，而且很多时候大牛们也没有用武之地，造成了极大的浪费；

5 技术边界，所谓技术边界就是创业初期你的产品在技术上要做到一个什么程度，很多时候技术出身的leader容易陷入到追求技术完美的误区，觉得一个功能在技术上没达到理论上的完美就不上线，但永远都有做不完的需求，一个好的技术leader要清楚怎样的优先级最能支撑公司的快速发展，一个功能做到什么程度就能满足当时客户的需求，人力资源就那些，要最大化的发挥效用。

以上就是关于哪个是游戏行业的最终归宿全部的内容，包括:哪个是游戏行业的最终归宿、程序员能在一线城市里生活一辈子吗、计算机专业有哪些就业方向等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！