BP神经网络matlab程序

如果假设输入是1-28的话。。。

x=1:1:28

y=你的数据

nnstart就会跳出神经网络训练的GUI，里面有BP算法。

matlab比较新的版本都有nntool自带BP算法。

Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令，很难一时讲全。下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法。更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档。 例子：利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 %第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd(-5,5,1,200); y=unifrnd(-5,5,1,200); z=sin(x+y); %第2步。建立神经网络模型。其中参数一是输入数据的范围，参数二是各层神经元数量，参数三是各层传递函数类型。 N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],{'tansig','tansig','purelin'}); %第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。 N=train(N,[x;y],z); %第4步。检验训练成果。 [X,Y]=meshgrid(linspace(-5,5)); Z=sim(N,[X(:),Y(:)]'); figure mesh(X,Y,reshape(Z,100,100)); hold on; plot3(x,y,z,'')

1,我用的是matlab R2008,一列代表一个样本。其他版本的不知道

2，matlab中神经网络工具箱就已经很方便了，调用函数和修改参数就可以用了。

3，net_1trainParamlr代表学习速率，net_1trainParammc则是动量系数。至于参数的确定，要看具体情况。

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