推荐一款适合深度学习AI场景应用性能较好的服务器

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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原文链接：>

function f = fft2(x, mrows, ncols)

%FFT2 Two-dimensional discrete Fourier Transform

% FFT2(X) returns the two-dimensional Fourier transform of matrix X

% If X is a vector, the result will have the same orientation

%

% FFT2(X,MROWS,NCOLS) pads matrix X with zeros to size MROWS-by-NCOLS

% before transforming

%

% Class support for input X:

% float: double, single

%

% See also FFT, FFTN, FFTSHIFT, FFTW, IFFT, IFFT2, IFFTN

% Copyright 1984-2010 The MathWorks, Inc

% $Revision: 51343 $ $Date: 2010/02/25 08:08:32 $

if ismatrix(x)

if nargin==1

f = fftn(x);

else

f = fftn(x,[mrows ncols]);

end

else

if nargin==1

f = fft(fft(x,[],2),[],1);

else

f = fft(fft(x,ncols,2),mrows,1);

end

end

为什么要算 PI？计算机最原始的用途就是进行人类无法完成的复杂运算，算 PI 就是这样的运算之一。虽然算 PI 本身没有多大的实际意义，但是对于计算机爱好者来说作为一种编程的挑战，还是很有意思的。算 PI 看似简单，其实它还牵涉到一些有用的数学知识。第一类算法：arctan 的级数展开PI/4 = 4 arctan(1/5) - arctan(1/239) (1)arctan(x) = x - x3/3 + x5/5 - x7/7 + (2)很容易想到，要得到超高精度的 PI 值，实数在计算机中必须以数组的形式进行存取，数组的大小跟所需的有效位数成正比。在这个算法中，PI 的有效位数 n 随 (2) 的求和项数线性增加。而为计算 (2) 中的每一项，需要进行超高精度实数除以小整数(52, 2392, 2k+1)的循环，循环所需次数也跟 n 成正比。所以，这个算法总的时间复杂度为 O(n2)。这个算法的优点是简单，而且只需要进行整数运算。下面给出我写的算 PI 程序。在程序中，我采用了一些提高速度的措施：超高精度实数以数组的形式进行存取，数组元素的类型为 64 位整数(long long)，每个元素储存 12 个十进制位；对 xk (x = 1/5, 1/239) 的头部和尾部的 0 的数量进行估计，只对非 0 的部分进行计算。另外，还有许多跟 (1) 类似的式子，但不常用。例如：PI/4 = arctan(1/2) + arctan(1/3)PI/4 = 8 arctan(1/10) - arctan(1/239) - 4 arctan(1/515)第二类算法：与 1/PI 有关的级数1/PI = (sqrt(8) / 9801) sumk=0~inf { [(4k)! (1103 + 26390k)] / [(k!)4 3964k] } (Ramanujan)1/PI = (sqrt(10005) / 4270934400) sumk=0~inf { [(6k)! (13591409 + 545140134k)] / [(k!)3 (3k)! (-640320)3k] } (Chudnovsky)以上两个级数(还有其它类似形式的级数，但不常用)比起 arctan 的泰勒级数要复杂得多。虽然仍然是线性收敛，总的时间复杂度也仍然是 O(n2)，但它们的收敛速度相当快， (Ramanujan) 每项可以增加 8 位有效数字， (Chudnovsky) 每项可以增加 14 位。在这个算法中，除了要进行超高精度实数(数组形式)和小整数的运算外，还有一次超高精度实数的开方和倒数的运算，这需要用到 FFT(快速傅立叶变换)，在下文叙述。第三类算法：算术几何平均值和迭代法算术几何平均值(Arithmetic-Geometric Mean, AGM) M(a, b) 定义如下：a0 = a, b0 = b

ak = (ak-1 + bk-1) / 2, bk = sqrt(ak-1 bk-1)

M(a, b) = limk->inf ak = limk->inf bk然后，由椭圆积分的一系列理论(抱歉，过程我不懂)可以推导出如下公式：a0 = 1, b0 = 1 / sqrt(2)

1/PI = { 1 - sumk=0~inf [2k (ak2 - bk2)] } / 2M(a0, b0)2 (AGM)根据这条公式可以制定适当的迭代算法。在迭代过程中，有效位数随迭代次数按 2 的指数增加，即每迭代一次有效位数乘 2。算法中的超高精度实数的乘、除、开方等运算需要使用 FFT，在下文叙述。综合考虑 FFT 的时间复杂度，整个算法的时间复杂度约为 O(n log(n)2)。除了 (AGM) 以外，还有其它的迭代序列，它们具有同样的时间复杂度。例如下面的这个序列将按 4 的指数收敛到 1/PI：y0 = sqrt(2) - 1, a0 = 6 - 4 sqrt(2)

yk = [1 - sqrt(sqrt(1 - yk-14))] / [1 + sqrt(sqrt(1 - yk-14))], ak = (1 + yk)4 ak-1 - 22k+1 yk (1 + yk + yk2)

1/PI = limk->inf ak (Borwein)FFT如上所述，第二和第三类算法不可避免地要涉及超高精度实数(数组形式存取的多位数)的乘、除、开方等运算。多位数乘法如果按照常规方法来计算，逐位相乘然后相加，其时间复杂度将达到 O(n2)。使用 FFT 可大大减少计算量。设有复数数组 a[k] 和 b[k] (k=0~n-1)，正向和反向的离散傅立叶变换(DFT)定义如下： (i = sqrt(-1))b = FFTforward(a) : b[k] = sumj=0~n-1 ( a[j] e-ij2PIk/n ) (3)b = FFTbackward(a) : b[k] = (1/n) sumj=0~n-1 ( a[j] eij2PIk/n ) (4)(3) 和 (4) 中的 (1/n) 可以放在任何一个式子中，也可以拆成 (1/sqrt(n)) 同时放在两个式子中，目的是保证正向和反向傅立叶变换以后不会相差一个因子。当 n 的所有素因子均为小整数，尤其是当 n 为 2 的整数次幂的时候，使用适当的算法经过仔细的协调，可以避免多余的计算，使离散傅立叶变换 (3) 和 (4) 减少至 O(n log(n)) 的时间复杂度，即所谓的快速傅立叶变换(FFT)。具体的细节请查阅相关书籍。下面给出我写的一段 FFT 程序，仅供参考。另外也有已经开发的 FFT 函数库，例如 FFTW ，可以直接使用。fftcpp FFT 的 C++ 源程序利用 FFT，要计算 n1 位和 n2 位的两个多位数乘法，可以这样进行：开辟两个长度为 n(n>=n1+n2，取 2m 最佳) 的复数数组，将两个多位数从低位到高位分别填入，高位补 0。对两个数组分别进行正向傅立叶变换。将得到的两个变换后的数组的对应项相乘，然后进行反向傅立叶变换，最后得到一个结果数组。由于傅立叶变换是在复数域中进行的，因此还要对结果数组进行取整和进位，才能得到最终的乘积。值得留意的是傅立叶变换的精度问题。我们知道，在计算机中实数用单精度数或双精度数表示，它们会存在一定的误差。在计算多位数乘法时，n 往往是一个很大的数字，傅立叶变换过程中需要对数组的每一项进行求和，如何保证精度带来的误差不会因为求和而超出允许的范围？我的观点是必须使用双精度实数，而且由于统计特性，精度带来的误差在求和过程中不会很大，一般不会影响计算的正确性。如果需要保证计算的正确性，我想到两种检查方法。第一种是取模验算。例如，如果乘数和被乘数对 17 的模分别是 8 和 6，那么积对 17 的模就应该是 14。第二种是检查运算结果中浮点数偏离整数的最大值。如果偏差只有比如 10-3 量级，我们可以认为这个尺度的乘法运算很安全；如果偏差达到 05，说明运算已经出错了；如果偏差达到 01 量级，那也比较危险，也许换个别的乘数和被乘数就溢出了。多位数的倒数和开方可以通过牛顿迭代求根法转化为乘法运算。例如，要计算 x = 1/a ，根据牛顿迭代法令 f(x) = 1/x - a ，可以得到以下迭代序列：x0 ~= 1/a

xk = xk-1 - f(xk-1)/f'(xk-1) = 2xk-1 - axk-12 (5)要计算 x = sqrt(a) ，可以先计算 x = 1 / sqrt(a) ，令 f(x) = 1/x2 - a ，可以得到以下迭代序列：x0 ~= 1 / sqrt(a)

xk = xk-1 - f(xk-1)/f'(xk-1) = (3/2)xk-1 - (1/2)axk-13 (6)(5) 和 (6) 均以 2 的指数收敛到所求结果。还存在其它更复杂一些的迭代序列，它们以更高的指数收敛，在此不提。不过需要提醒的是，跟 (AGM) 不同，这里 (5) 和 (6) 中的 x0 只是 1/a 和 1 / sqrt(a) 的约值，在前几次的迭代中不必进行满 n 位数的乘法运算，因而可以减少计算量。

利用ubuntu的软件中心搜索pymol，然后点击安装即可自动安装，就这么简单。

其它的fftw，gromacs,qtiplot等软件也都可以手动安装或者使用sudo apt-get install gromacs安装

Scisoft 是一个天文软件集，也是欧洲南方天文台(ESO)的一个项目计划，里面的大部分软件都是ESO以为的开发，都由ESO集合到这个套件里。集成了IRAF、 MIDAS、IDL、Gildas等数据处理软件，SAOImage、DS9、XPA、Skycat、fv等图像显示工具，SM、PGPLOT、 Grace、ggobi等绘图工具，Python、MultiDrizzle、PyRAF等编程环境，GSL、DISLIN、LAPACK、FFTW、 CFITSIO等科学程序库，以及wcstools、Terapix Software Tools、Xephem、dss&dss2等常用工具。

但是这个软件集没有WINDOWS版本的，只有Linux、Solaris、HP-UX、Mac OS X，大部分天文台都是用的自己开发的系统进行处理，目前比较多的就是LINUX。

下面是整个Scisoft软件套件的内容：

Data Analysis Systems Notes

IRAF

2121-EXPORT UPDATED

+ ctio

Utilities from CTIO

+ crutil (v16) Cosmic ray utilities from NOAO

+ gemini Utilities from the Gemini Telescopes (v13)

+ gemini Miscellaneous support tasks from the Gemini Telescopes

+ mxtools Utilities from NOAO including QDPHOT

+ guiapps Graphical applications for IRAF

+ xdimsum Enhanced IR data reduction and mosaicing software (Jan 2002 version)

+ ifocas object detection and classification software (April 2001 version)

+ dimsum v2 IR data reduction and mosaicing software

+ color

Utilities for creating colour images

+ fitsutil

FITS utilities

+ mscred v46

Mosaic camera CCD reduction tasks from NOAO

+ esowfi 13 March 2001 Version

+ eis v18 ESO Imaging Survey IRAF tasks (EIS Drizzle etc) - UPDATED

+ rvsao v225 Spectral Radial Velocity package from CfA

+ nmisc IRAF miscellany

+ xccdred CCD reduction for multi-port chips

+ stecf v15 Utilities from ST-ECF, including polarimetry reduction and spectral restoration packages - UPDATED

+ stsdas/tables 30 HST data analysis and tables systems - UPDATED

eclipse-420 Includes ISAAC, CONICA, WFI, Python, Lua and ADONIS add-ons

ESO-MIDAS 03FEB pl12 version - UPDATED

IDL V60 Interactive Data Language from RSI Commercial package, requires license - UPDATED

+ ASTRON March 25th 2002 Goddard ASTRON IDL astronomical procedure library (Feb 2003) - UPDATED

+ StarFinder IDL adaptive optics photometry software

+ JHUAPL Library IDL procedure collection from Johns Hopkins

+ ATV an interactive display tool for IDL

Gildas (Feb 2000) Radio astronomy applications from IRAM (full applications set)

DIFMAP V23c Interactive program for radio synthesis imaging from Caltech

Image Display Servers Notes

x11iraf V131 May 2000 version, including ximtool and xgterm - UPDATED

SAOImage V1293 The original, needs 8bit Xserver

SAOtng V191 Part of the SAO RD suite

DS9 V30b5 Latest display server from SAO Works with 24bit X servers - UPDATED

Skycat V273 ESO image display tool with catalogue and image server access - UPDATED

fv V32 Interactive fits viewer

Graphics Software Notes

SM 2_4_2 SuperMONGO - Note: NOT included in EXPORT version

PGPLOT 52 Graphics library

gnuplot 37 Command-line driven interactive function plotting utility

Grace-5110 2D WYSIWYG plotting tool - UPDATED

ggobi V092 Data visualisation in 3D

xgobi Data visualisation in Dd

Scripting Languages Notes

Python 221 General purpose, object orientated, extensible scripting language Includes Numeric 210 Scientific 20 RV Gnuplot 15 Imaging 114 PyRAF 11B1 Pmw pCFITSIO 0989 slalib 04 posix _sre readline _locale thread gdbm zlib fcntl pwd grp errno select mmap _socket termios _tkinter rotor new binascii cStringIO & cPickle packages - UPDATED

PyRAF 11B1 Python replacement for IRAF cl - UPDATED

PyDrizzle V43 Drizzling software - NEW

MultiDrizzle V121 Drizzling software - NEW

Scientific Libraries Notes

GSL V14 The GNU Scientific Library - NEW

DISLIN 81 Scientific Data Plotting software - UPDATED

CFITSIO 2470 FITS File Subroutine Library - UPDATED

LAPACK Release 30 Linear Algebra Subroutine Library

BLAS Basic Linear Algebra Subprograms

Miscellaneous Utilities Notes

wcstools 305 World Coordinate System software tools and library from Doug Mink at SAO

Terapix Software Tools A Selection: SExtractor 23 - UPDATED, SWarp 131 - UPDATED, & WeightWatcher 13

Tiny Tim V61 (April 2003) HST point-spread function simulation software - UPDATED

Xephem V34 Planetarium and ephemeris software

dss & dss2 Digitized Sky Survey image extraction software

Cloudy 9400 Plasma simulation and spectral synthesis code (no patches applied)

HyperZ V11 Photometric Redshift Code

Hipparcos Transit Tools small Fortran applications (td2uv and td2gf) for processing transit data

mirror 29 Mirroring software in Perl

Latex style files A collection of style files for astronomical journals - UPDATED

惠普战系列是时下颇受用户欢迎的高性能商务笔记本产品，该系列最为知名的莫过于战66高性能独显轻薄商务本。其实除了战66之外，该系列还囊括战86台式机，以及新近推出的战99高性能笔记本。可以看出，惠普战系列在商务产品线上的布局得到进一步完善。

近日，我们终于拿到了“传说中”的战99商务笔记本，接下来让我们通过评测，一起来了解一下这款产品吧。

惠普战99商务笔记本

从整体外观设计来看，战99保持了战系列笔记本电脑的设计UI，不过相对于战66而言在细节上有些许不同。本次拿到的战99采用了银色机身加黑色键帽配色，整体给人的感觉是沉稳大气，与以往印象中的商务笔记本设备有很大的差异。战99给人的感觉更加时尚，更符合当下用户的审美习惯。

156英寸全高清显示屏

这款产品采用了156英寸全高清IPS显示屏，并且采用了左右两边窄的边框设计，使得屏占比得到保证。这对于商务笔记本来说还是非常重要的，毕竟视觉体验是衡量商务笔记本优劣的标准之一，战99在视觉体验上做到了很好的保障。

尾部设计出风口

其实从整体外观设计来看，笔者觉得战99很有游戏本的设计语言，尤其是其尾部设计与时下常见的游戏本非常相似，这也体现了惠普在设计方面大胆的一面，对于商务本这种颇为“严肃”的设备来说，其实是需要做一些设计上的改变的，毕竟时下用户对于产品的设计与过去有了极大的不同，需要去用更具活力的设计来吸引年轻的用户群体。

底部设计

战99在模具散热设计上采用了底部进风、尾部出风的设计，能够有效的保证热量散热，并且在机身内部形成良性循环的风道，加大散热效率。同时通过机身底部的脚垫设计来拉高底部面板与桌面的空间，进一步保障机器的散热效率。

左侧接口配置

右侧接口配置

接口配置方面，战99左侧配置了2个USB30接口、安全锁孔以及标准的SD读卡器；机身右侧则配置了35mm耳麦插孔、以太网口、HDMI接口、USB接口以及雷电3接口。此外电源接口也设计在机身右侧。

总体来说，战99接口配置齐全，时下少见的标准以太网口也没有舍弃，对于用户而言有着更为便利的体验。

惠普战99是一款颠覆传统印象的新生代工作站级商务本设备，它给人一种“轻量化”的感觉。以往一提到工作站，我们的印象都是：黑色的、厚重的、设计沉闷的；而战99则颠覆了这些标签，可谓是同类设备里的一股清流。

当然，设计的成功并不代表产品的成功，归根到底还是需要带给用户更为高效的体验。

键盘手感极佳

战99采用了全尺寸键盘设计，键帽面积较大，键程适中，d性反馈清晰明确，敲击时整个体验非常舒适。而且利用大尺寸机身，战99给用户提供了小数字键区，这对于商务用户来说是非常必要的。

配置B&O扬声器

工作站级商务本不仅仅被用来完成3D制图这样的视觉类工作，往往还会被音响师所使用，因此高品质的扬声器必不可少。战99为用户配置了B&O扬声单元，能够带来更为出色的音效表现，虽然无法取代专业耳机，但偶尔应个急还是没有任何问题的。

电源键小巧

指纹识别保障系统安全

在整个C面的设计上，战99显得非常简约，但是顶部凹凸交错的菱形扬声器格栅却又体现了细致的一面。而在功能按键方面，左上角配置了电源键，整体体积较小，开机时带有一条白色LED背光；右侧腕托配有指纹识别，可以保障系统安全。

触控板横向面积较大

战99所配置的触控板采用了横向大跨度设计，所以整体显得比较扁，左右两侧延伸比较长，手感 *** 控非常的舒适。触控板周围采用了钻石切割工艺，有着很好的质感体现。

接下来我们再看看这款产品的硬件配置情况。

送测产品搭载了英特尔第八代酷睿i78850H处理器、16GBDDR4内存、512GB固态硬盘+500GB机械硬盘，以及NVIDIAQuadroP600专业图形显卡，下面我们来看看其硬件性能的实际表现。

整机硬件配置一览

战99之所以搭载英特尔第八代酷睿i78850H处理器，所为的不只是在性能上比酷睿i78750H更强，而是更看重其支持英特尔vPro博锐技术，我们会在后面跟大家详细聊一聊vPro的特性。酷睿i78850H处理器采用六核心十二线程设计，主频为26GHz，睿频可达43GHz，三级缓存9MB，TDP为45W，最低可做到35W。

处理器基本信息

我们使用CINEBENCHR10对这颗处理器的性能进行了测试，单核得分为182cb，六核得分为1006cb，这个分数表现不错，但没有完全发挥酷睿i78850H处理器的实力，这可能与我们拿到的战99是工程样机有一定关系，相信实际售卖产品的性能还有很大提升空间。

处理器性能测试

另外我们使用国际象棋对这颗处理器进行了测试，其整数运算速度非常不错，得分达到了17252分。通过CINEBENCHR15以及国际象棋的测试我们可以看到，酷睿i78850H即便应对高强度的多线程任务也能带来出色的性能表现。

国际象棋测试

战99配置了专业的Quadro图形显卡P600。了解专业图显的朋友都知道，功能性是其注重的地方，也是图形处理中不可或缺的。从GPU-Z信息检索中可见，QuadroP600拥有384个流处理器、4GBGDDR5显存、128Bit显存位宽，核心频率1430MHz。

对于商务笔记本而言，鲜有搭载4GBGDDR5显存的产品。在高性能图形处理任务中，除了要求更高的显存带宽和更多的流处理器之外，大显存也能够提高图像渲染的效率，这一点体现了惠普战99的专业性。

显卡基本信息

本次送测的战99工程机搭载了一块512GB固态硬盘，我们通过专业软件对其读写性能进行了测试，从结果来看，其性能是目前中高端固态硬盘的水准，Seq32队列深度读取性能2616MB/s，写入1321MB/s，性能出众。

固态硬盘性能测试

综合性能测试

最后我们来看看综合性能。我们使用PCMark10对其性能进行了测试，常用基本功能总分为5046分，其中应用程序启动得分6399分，视频会议分数为7028分，网页浏览分数为6023分；生产力总分为4786分，整体来看，这款机器应对各类办公应用毫无压力，是一款生产力极强的商务笔记本电脑。

既然战99达到了工作站的标准，那么接下来我们还是对该产品进行了一些工作站级别的测试，工作站测试标准与普通笔记本电脑有所不同，前面的常规测试一般只做参考，所以接下来我们一起来看看这款产品在专业工作站级测试项目中的表现。

专业测试主要包括：

一、大型视频渲染测试，所使用软件为Corona；

二、三维图像渲染测试，所使用软件为POV-Ray；

三、Maya3D制图、Paython27、FFTW（快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集）、Blender3D渲染、以及7Zip多线程性能，所使用软件为SPECView。

Maya3D建模渲染

Blender3D图像渲染

接下来我们看看测试结果：

Corona渲染：5分26秒

首先来看CoronaBenchMark的测试情况，精细化的图像渲染是工作站设备常见的工作项目，战99得益于酷睿i78850H处理器的多核心，以及Quadro图显的高效渲染能力，完成用时为5分26秒，整体表现不错。

POV-Ray渲染：284秒

POV-Ray是一个使用光线跟踪绘制三维图像的开放源代码免费软件。运行POV脚本语言。它是基于DKBTrace来开发的，DKBTrace是编写在Amiga *** 作系统上的，很多漂亮的就是由POV-Ray来制作的。2015年笔者测试某款桌面级工作站时，渲染完成时间需要1345秒，而使用战99来进行渲染，完成时间仅为284秒，性能差异之大令人咋舌，也体现了时下硬件性能提升对效率的影响。

SPECView各项测试结果

SPECView中集成了各类工作站应用的测试脚本，上图是我们所进行的五个测试项目的结果，从中可见，战99在图像渲染、多线程能力、语言汇编能力等方面有着极佳的表现，而在Maya3D渲染中的表现还有待进一步提升。

最后我们来说说vPro博锐技术。

本次惠普战99搭载的酷睿i78850H处理器支持vPro，这使得这款产品的应用领域拓展到了企业级层面，而不仅仅是一款单纯的工作站设备。那么什么是vPro博锐技术呢？

简单来讲，vPro博锐技术就是英特尔针对商务领域推出的一整套硬件平台解决方案，它是基于英特尔硬件核心所打造的技术，主要应用于企业级安全、管理和应用方面，可以将基于硬件的虚拟化技术带入到企业IT环境中去，以帮助企业用户能够更好的管理和维护电脑。

英特尔vPro博锐技术（来自英特尔）

此外，vPro技术主要针对的用户群体为大中型企业级用户，它对于数量需求庞大的企业办公电脑而言，能够提供后续成本上的节约，同时能够帮助企业用户提升数据安全，保证企业IT环境始终处于健康、良性的发展轨迹之上。

同时，vPro技术虽然先期采购成本相对较高，但却是一劳永逸的解决方案。首先，vPro技术向下兼容性做的非常出色，更换新平台之后也可以继续使用老平台应用而不会遇到兼容性问题；其次，vPro技术支持下企业电脑，在管控成本方面非常节约，只需要少数专业工程师即可完成整个企业的机房维护；第三，vPro技术整体来说并无“每代必换”的硬性要求，企业用户可以根据自身实际情况，分批次淘汰老电脑、补充新平台，而新老之间的相互兼容性无需担忧。

因此总体来看，英特尔vPro博锐技术对于企业用户而言，无疑是很好的安全、虚拟化解决方案。

就博锐技术在企业级领域中的应用而言，最有价值的莫过于以下几个方面：

其一，虚拟化技术。企业级用户可以通过博锐平台搭建安全、易于管理的虚拟化办公环境。

其二，Unite技术。简单来说英特尔Unite技术就是无线视频会议系统。搭建Unite环境之后，任何参会者都可以通过PIN码直接连接到在线视频会议当中，而且更为强大的是，Unite系统支持每一个接入的用户对共享的文件进行标注、修改等 *** 作，既安全又便捷。

基于英特尔Unite技术打造的会议室能够轻松实现无线分享

除此之外，博锐平台在企业安全、IT设备管理、维护等方面也有着诸多优势，可以说是目前企业级IT部署中，效率最高、功能最为完善的硬件解决方案之一。

·评测总结

作为商务笔记本电脑，惠普战99可以说是非常专业的一款产品。同时通过时尚大气的外观设计，改变了我们对这类设备的传统印象，它为现代的工作站级商务本的设计开拓了新思路。

而在应用层面，惠普战99不仅注重工作站属性的强化，同时通过搭载英特尔酷睿博锐处理器，使得这款设备能够被拓展到企业级IT部署环境中来，进一步放大了产品的价值，对于普通商务用户、专业领域用户以及企业级用户而言都是很好的选择。

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