人工智能对程序员的影响有哪些

有人认为人工智能AI技术，如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景，因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。然而，其实事实并非如此。事实上，AI 的发展可能会创造新的就业机会，并对社会和经济产生积极的影响。AI 可以为程序员提供一些新的工作领域，如开发和部署 AI 模型、编写 AI 算法和模型、管理 AI 平台等。因此，程序员可以获得新的就业机会。AI 技术可以让程序员将更多精力投入到更具挑战性和创造性的工作中，而不是花费大量时间完成重复的任务。AI 可以提高工作效率，使工作变得更容易和更高效，因此程序员仍然是需求的。总的来说，AI 可以为程序员提供新的工作领域，提高工作效率和降低重复性任务的压力，而不是使程序员失业。因此 AI 可能是一个积极的变革力量。ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

很久之前，Reddit上出现了一则匿名的自白帖子：“ 大概六年前到现在，我在公司什么活都没干 。”

这个化名为FiletOFish1066的程序员称自己供职于一家知名的 科技 公司，实际上无所事事。

他写道，谋得这份质量保证工作的八个月后，他使自己的全部工作完全自动化。“我可不是开玩笑。每周40个小时，我去上班，在办公室玩《英雄联盟》，浏览Reddit，想干啥就干啥。 在过去这六年，正儿八经的工作我可能也就干了50个小时 。”

上司意识到他在六年内所做的工作比大多数硅谷程序员在一周内所做的工作还少后，就把他开除了。

这个故事在网上的技术圈子迅速传播开来，最终促使这位主人公不仅删除了帖子，还删除了整个帐户。

我发现歪果仁也跟中国人一样爱看热闹，不嫌事大！

大概一年后，一个自称是Etherable的用户向互联网上最重要的程序员论坛之一Stack Exchange上的Workplace版块发了一个问询帖：

“我没有告诉雇主我的工作已自动化，这是否不道德？”这位内心矛盾的程序员说，他接受了一份美其名曰是“数据录入”的编程活；六个月前，他编写了使整份工作自动化的脚本。此后，“ 上一个人过去常花一个月才能完成的工作现在只要10分钟就能完成。 ”这份工作是专职性质的，带来的好处是Etherable可以在家办公。

这个程序取得了近乎完美的效果。

后来这个帖子引起了分歧，评论铺天盖地。（现在浏览量将近50万人次。）意见分成两大派，一派觉得Etherable在欺骗雇主，至少在蒙蔽雇主；另一派认为这个程序员只是找到了一种巧妙的方法来完成手头的工作。Etherable从未回应随至而来的讨论。也许是被受到的关注程度（世界各地的媒体都在竞相报道此事）吓坏了，这个用户销声匿迹，只留下了那则帖子，关于谁可以使工作自动化、在什么样的条件下这么做的讨论越来越备受关注。

可以称之为自发自动化（self-automation）或自行自动化（auto-automation）。在大规模自动化这个幽灵困扰一线员工的那一刻，自行其事的程序员表明这个威胁到了程序员的手里，如何变成天赐之物，不管雇主是不是知情。由于FiletOFish1066和Etherable都匿名发布帖子，随后很快消失，因此两人都联系不上，无法请他们发表评论。但他们的故事表明，职场自动化会有多种形式，并由高管以外的人来主导。

生性乐观的经济学家和未来学家吹嘘， 自动化的好处在于，将工作交给机器有望消除无须动脑子的重复性工作 ，让人们可以一心扑在有趣又有创造性的工作上，或者更要紧的工作上。

砖家你确定现在程序员干的都是不动脑子的工作？

你还确定，时间多出来之后，

程序员会干有创造性的工作？！

几十年来程序员们一直在编写使工作自动化的代码。编程通常需要用到在不同的层面（从代码格式化到合并至不同的代码库）添加自动化的工具，大多数人根本没有走到使工作完全自动化或几乎完全自动化这个极端。

我通过Reddit和电子邮件的私聊信息与十来个声称有类似经历的程序员聊天。这些自发自动化人士处理过库存管理、报表编制、图形渲染、数据库管理和各种各样的数据输入。

有个人还使他妻子的全部工作自动化。大多数人要求匿名，以保全工作和声誉。

一位很早是自发自动化人士的名为Gary的程序员告诉我：“一开始，我的工作每天实际上要干8个小时。”他在一家大型企业连锁酒店工作，这家连锁酒店在90年代开始实现计算机化工作流程。Gary很快意识到在花大量时间重复同样的任务，于是他开始 下班后学习编程 。他说：“大概 花了三个月的时间，我用Lotus 1-2-3（当时一款很流行的PC电子表格软件）编写了一段代码，不仅使个别的重复性任务自动化，实际上还使整份工作自动化 。”他没有一五一十地告诉上司，其职场生活的质量大大提高了。

他告诉我：“一整天很空闲感觉怪怪的，于是我趁空了解酒店的其他系统。”后来他帮助管理层消除了那些系统中的瓶颈。自行自动化消除了琐碎的工作，减轻了他的压力，并让他可以扑在真正感兴趣的事情上。他说：“实际上，我将这份岗位变成了自己喜爱的岗位，即排查故障。”在离开公司前两周，他交给老板一张软盘，里面装有这个程序和解释如何运行的说明文档。Gary说，老板对他辞职颇为不安，直到他交出了软盘，介绍程序如何运行，并告诉老板万一有问题可以打电话给他，老板才放下心来。 后来电话没来过一个。

在大多数领域，一线员工对于他们的工作是否自动化，或者如何实时、何时实施自动化很少有任何正式的意见。自发自动化人士明白，自由化由势必从中收益的一线员工、而不是由自上而下的公司命令来安排自动化会什么样。一些人欣然享受多出来的闲暇时间，另一些人利用多出来的时间来学习新技能，应对新的编程挑战。

ps：你确定不是玩手机？

不过，许多自发自动化人士害怕与办公室外面的人分享代码。即使一个程序无可挑剔地完成了工作，许多人还是觉得为牟私利而搞的自动化是错误的。人力劳动本质上是善良的（以及员工应始终最大限度地为雇主提高生产力），这比任何自动化脚本更深深地融入到美国的职场文化中。而大多数雇用合同明文规定，工作时间开发的知识产权属于雇主。因此，员工可能所做的任何效率提升或自动化改进都往往归雇主所有。

一位程序员没有把他使其工作完全自动化的真相告诉公司，因为担心公司到时声称知识产权归公司，并拒绝补偿他。另一位只肯自称是Jordan的人告诉我，他曾无意中使整个部门的工作自动化。现在他用自动化脚本每年省下“好几周”的时间。Jordan表示，他和同事们保持缄默，绝不透露自动化技术，以便控制使用自动化技术的方式：“我们通常不对外透露这些工具。”

另一位程序员竭力向老板隐瞒使其年薪5万美元的工作完全自动化的概况。管理层可能通过网络查看其电脑屏幕上的内容， 于是他运行预先录制的视频，掩盖他实际上没在工作的事实。 Etherable在寻求建议的帖子中写道：“我觉得这么做不对。”

一些程序员表示，就因为使工作自动化，自己已被公司炒鱿鱼。2011年，一个名为AcceptableLosses的用户写道：“ 公司拿去了我开发的软件，派一个白痴顶替我，并立即以“不服从”为由解雇了我 。我开发了一款每年让这家公司获利100万美元的软件，对方却仅仅为了省下每年约3万美元的工资而开除了我。我真是自掘坟墓啊。”

正因为如此，自发自动化人士担心的倒不是道德问题，而是不想被雇主开除或盘剥，正如伍德科克特别指出的那样，雇主“不仅要求我们的所有时间归他，我们开发的所有东西也归他。”他推测，谨慎的自发自动化人士“不信任我们的工作场所。上司会说‘谢谢你，干得漂亮。现在再做一次。’”

很少有员工渴望完全自我自动化，但似乎越来越多的员工对于使用脚本来处理繁忙工作感兴趣。网络上有众多这方面的博文和实用文章，比如《我如何用Node JS使我的工作实现自动化？》，也有众多播客介绍每一种想象得到的自动化：小公司、营销和智能手机。这简直就是一个蓬勃发展的家庭手工业。

照目前情况来看，自发自动化大有助益。但随着自动化技术变得更广为人知，它们可能完全成为管理层期望员工拥有或学会的另一种技能，并最终让企业受益，并以另外某种方式使这些人成为有用的员工。

《哈佛商业评论》杂志写道：“员工将越来越需要使自己的工作自动化，否则就滚蛋。放眼全球，我们会看到更多自上而下的管理层命令，要求搞自下而上的自动化项目。”而老板及员工开发的机器人软件会再次品尝胜果。

在此之前，任何使用代码的人都可能应该考虑自发自动化带来的好处。可以以此来测试自动化如何为普通员工带来更高的生活质量，尽管谈不上完美。伍德科克告诉我：“问题在于自动化要有效，自动化要民主化。不是公司企业在提供自动化，这向前迈出了一步。它仍然不是民主化过程。”自发自动化人士在单独行动，决定何时、如何把自己的工作换成代码。而理想情况下，自动化决策将在同事和同行给出意见的情况下共同做出，以便可以均匀分摊好处。

自发自动化人士表示，程序员有独特的条件，可以与雇主就员工应该保留哪些自动化带来的效益展开谈判，比如时间更短的工作周以及更灵活地从事自己感兴趣的工作。从理论上来讲，自发自动化人士可以在属于中产阶级和工薪阶级的程序员当中组织和分配自动化技术，从而打造有望实际上获得15小时工作周的一个行业。这似乎是千载难逢的机会，可以努力为把人放在首位的自动化模式创造条件。

你如何看到互联网蓬勃发展，越来越多产业自动化发展，今后人们能做什么呢？

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程序员一枚，从周围同事的情况来看，程序员这行对专业的要求没有想象中那么高，但是也有迹可循。

一：软件工程 / 计算机科学与技术

这两个专业几乎是为程序员量身定做的，在大学时代就能接触到非常多如编程语言、计算机原理（计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络等）、数据结构算法等与编程密切相关的课程，而且大多为必修课。这些课程学好了以后，大多数同学都还是可以收获一份比较满意的程序员工作的。

                                 

二：网络工程 / 信息安全

这些专业也属于计算机大类目下，对比软件工程等会更侧重在网络安全上，当然编程语言、算法、计算机基础也都是这些专业比较重要的课程，对于应届生来说这些都是成功应聘程序员岗位重要的基础知识。

三：物联网 / 电子与计算机工程

这部分专业在大学期间学习的内容不局限在软件本身，除了常见的C汇编语言外，也有很多电子信息硬件等相关知识。在找工作时候，这些硬件知识对应的原理如果掌握的较好，也会起到一定帮助；当然，这也建议你在大学期间花费更多的经历去了解算法和数据结构等软件知识，能够起到不小帮助。

                                   

四：人工智能 / 区块链

这些都是新兴的专业，侧重在包括AI、区块链等新一代互联网技术上，除了上面提到的基础知识外，这些特定的技术在面对对口岗位（如策略算法工程师等）有非常大的竞争优势。

总结一下，对口程序员的专业主要集中在大类“0809计算机类”与“0807电子信息类”下，可以多关注这些专业内容。当然，我的同事中也不乏英语、物理、数学等专业毕业的，其实无论在大学选择了什么专业，只要能够定向的学习计算机语言，学些基础知识，都还是有机会成为一名合格的程序员的。

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