RandStream getDefaultStream没有了 有大牛遇到过这个问题么

2014版的自带函数名称换了。由defaultStream换成getGlobalStream。亲测好用。

你打开eemd函数，对一下部分，进行如下修改，即可。

function savedState = set_seed(seedNo)

defaultStream = RandStreamgetGlobalStream; %￥￥￥￥￥原程序是，RandStreamdefaultStream。新版matlab中没有这个函数了，换成了getGlobalStream。因此，我也给换成了getGlobalStream￥￥￥￥￥￥%%%%%

savedState = defaultStreamState; % 自

rand('seed',seedNo); % 己

randn('seed',seedNo); % 注

% 释

end % 处

% 已经保存运行了

function return_seed(savedState)

RandStreamgetGlobalStreamState = savedState; %￥￥￥￥￥原程序是，RandStreamdefaultStream。新版matlab中没有这个函数了，换成了getGlobalStream。因此，我也给换成了getGlobalStream￥￥￥￥￥￥5%%%%%

end

这段代码的大概意思：

clear all;clear;clc;clf; %清理变量，清屏，关闭图形窗口

load data %装载数据文件

for i=1:21; %for循环,从1到21

b=eemd(e(:,i),04,100); 调用eemd（）函数

bb(:,i)=b(:,4)+b(:,5)+b(:,6)+b(:,7)+b(:,8)+b(:,9); %b矩阵相加，即b矩阵的第4列+b矩阵的第5列+b矩阵的第6列+b矩阵的第7列+b矩阵的第8列+b矩阵的第9列的和赋值给bb矩阵的所有行第i列

end

wigb(bb),title('EEMD去噪') %调用wigb（）函数，title图形的标题

for i=1:21; %for循环,从1到21

c=emd(e(:,i)); %调用emd（）函数并赋值给c

c(:,i)=c(2,:)+c(3,:)+c(4,:)+c(5,:)+c(6,:); %c矩阵相加，即c矩阵的第2行+c矩阵的第3行+c矩阵的第4行+c矩阵的第5行+c矩阵的第6行的和赋值给c矩阵的所有行第i列

end

end

figure(2) %建立第二个图形窗口

wigb(c),title('EMD去噪')%调用wigb（）函数，title图形的标题

号的方法，从根本上有

别于传统的信号时频分析方法，并在实际应用中取得了很好的效果。

EMD分解算法通过层层筛选，得到信号不同时间特征尺度的IMF分量。EMD

分解的主要目的是为了将信号进行平稳化处理，对IMF分量进行Hilbert变换，进

一步得到IMF分量对应的瞬时频率成分，这样得到的瞬时频率有了合理的物理意

义。通过Hilbert得到的的Hilbert/Huang频谱图是时间和频率的二变量函数，从中

可以得到任意时刻的频率信息，包括频率的大小和幅度以及出现的对应时刻，能

够详细的刻画非平稳非线性信号的时频特性。

这个分解是基于希尔伯特-黄变换和希尔伯特变换而来，通过黄变换滤除信号里局域的直流成分，短时内是纯交流成分。而之所以不直接使用希尔伯特变换后利用复信号的d(phi)/dt=w (phi是角度）的方式来求信号的瞬时频率，是因为信号可能存在非频率波动的成分，也就是说可能信号的波动是因幅值引起，这样求得的频率可能是负值，而希尔伯特变换的信号频率不存在负的，所以才需要以上的黄变换这个分解imf的过程。但这个分解精度纯粹因信号本身而异，存在一定的风险。不过据我认为，信号在离散的情况下，黄变换并不是必须的，只需要在希尔伯特变换之前加一些简单处理即可，这种方式得到的瞬时频率与用了imf后得到的再matlab下得到的图像基本一样。楼主可自己编写程序，这个程序包不是必须

首先要定义函数，然后用函数名调用。这个说起来有点复杂，建议你百度matlab函数的使用或者看书上的函数定义，你就会明白的。

网页链接 网页链接这两个经验挺好的

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