每个人都在知道,知识改变命运,无论在任何时候知识都是非常重要的。在IT行业中,知识是不断更新变化的,对于Java程序员来说,在技术不断更新的同时,自己也是需要不断的充电,这样才能在行业里面站稳脚跟。程序员想要进步是离不开学习的,在学习过程中应该掌握哪些小技巧呢?下面昭通电脑培训为大家具体介绍。
一、一定要看书
学习Java,前期学习和后期学习的情况是不同的,后期学习会变得更加容易一下。在学习的过程中,很多人发现能够选择的学习方法是非常多的,视频学习、培训学习和看书学习等多种方法,每个人适合的学习方法是不同的,应该如何把Java学习变得越来越简单呢?Java程序开发学习的不只是皮毛,想要成为高手,任何一点细节的内容都不能错过。其实书籍的学习才是最好的载体,书籍里面蕴含的知识是非常丰富的,IT培训认为通过看书能让自己变得更加聪明,并且编写代码更加流畅。
二、编程学会独立思考
在这个网络发达的时代中,很多人都知道不会的可以问百度,对百度的依赖性是非常大的。但是在查百度的过程中,要知道如何把查看的东西变成自己的,比如一个简单的JBDC的初级问题,在编程的过程中是经常使用的,如果每一次使用都需要去百度查找,那么想要掌握编程是不可能的。一般情况下,经常使用的东西应该铭记于心,并且能够做到信手拈来的效果,这才是一个高手应该具备的能力。
三、了解算法,不断优化程序
想要快速掌握Java开发,最重要的就是不断的练习和学习,在学习过程中无论自己学到那个程度,都需要不断的优化自己编写的程序,程序的优化对后期的使用有很大的帮助。并且昭通北大青鸟认为在进入后期时,应该注重算法的了解,根据算法进行优化,这能让程序更加完美。
四、任何一个程序都需要进行改进
学习是一个非常漫长的过程,在开始学习的时候,每个人都会编写一些简单的程序,前期编写的小程序是非常简单的,仅仅能够实现一些简单的功能。随着自己技术的不断加深,我们可以在这个程序上面实现更多的内容,知道程序达到完善,这样程序的性能才能达到最佳。
五、在学习过程中积累经验,学会总结
在学习的时候,最忌讳的就是一把抓,最后可能什么都抓不到。在学习过程中,最重要的就是学会总结,把自己学习的思路、遇到的问题和解决的方法记录下来,并且还需要记下在整个学习过程中自己积累的经验和技巧。在北大青鸟昭通计算机学院学习的过程中,你会发现这样的积累能够让你得到很快的成长。
STC15是一种常用的单片机,其程序设计需要结合具体的开发板和任务需求来确定。一般来说,要快速写出STC15的程序,可以按照以下步骤进行:
1 确定任务需求。首先要明确需要实现什么功能,例如控制电机、采集温度、检测红外等。
2 编写程序框架。根据任务需求,编写程序的基本框架,包括初始化、配置、中断处理和主程序等。
3 编写功能模块。根据任务需求,编写相应的功能模块,例如驱动电机的模块、采集温度的模块、检测红外的模块等。
4 调试程序。在编写完程序后,需要进行调试,确保程序能够正常运行,并且满足任务需求。
5 优化程序。在程序调试完成后,可以进行程序的优化,包括提高程序的运行效率、减少程序的代码长度等。
需要注意的是,STC15的程序设计需要具备一定的单片机开发经验和相关知识,如果您是初学者,可能需要花费一定的时间和精力来学习和掌握相关知识。另外,STC15的程序设计也需要根据具体的实际情况来确定,不同的任务需求和开发板可能需要不同的程序设计方法。
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解决方案1:
用DP,应该是可行的,枚举分配桃子的方法空间换时间
解决方案2:
为什么您每次都是只回答一句话???您这么简练的语言让我情何以堪啊。可以具体点?并说说我的程序为什么会超时,用枚举是不行的呀。
求您不要把问题看得那么简单好吗?假如真那么简单我也不会问了,也不会搞这么多悬赏了,好吗?
解决方案3:
这样一个个减我觉得是不行的
先qsort;
再编一个求相同值的 ss;
然后判断需求量最大的那个与下一个需求量的差乘数量与m大小进行比较,不能满足的话,就把差减一再比较,多出来的一个个减下去
然后再减下去,直到m=0然后break,输出
感觉比你的循环可以少一点步骤
优化是一个非常大的主题,本文并不是去深入探讨性能分析理论,算法的效率,况且我也没有这个能力。我只是想把一些可以简单的应用到你的C++代码中的优化技术总结在这里,这样,当你遇到几种不同的编程策略的时候,就可以对每种策略的性能进行一个大概的估计。这也是本文的目的之所在。
一 优化之前
在进行优化之前,我们首先应该做的是发现我们代码的瓶颈(bottleneck)在哪里。然而当你做这件事情的时候切忌从一个debug- version进行推断,因为debug-version中包含了许多额外的代码。一个debug-version可执行体要比release- version大出40%。那些额外的代码都是用来支持调试的,比如说符号的查找。大多数实现都为debug-version和release- version提供了不同的operator new以及库函数。而且,一个release-version的执行体可能已经通过多种途径进行了优化,包括不必要的临时对象的消除,循环展开,把对象移入寄存器,内联等等。
另外,我们要把调试和优化区分开来,它们是在完成不同的任务。 debug-version 是用来追捕bugs以及检查程序是否有逻辑上的问题。release-version则是用来做一些性能上的调整以及进行优化。
下面就让我们来看看有哪些代码优化技术吧:
二 声明的放置
程序中变量和对象的声明放在什么位置将会对性能产生显著影响。同样,对postfix和prefix运算符的选择也会影响性能。这一部分我们集中讨论四个问题:初始化vs 赋值,在程序确实要使用的地方放置声明,构造函数的初始化列表,prefix vs postfix运算符。
(1)请使用初始化而不是赋值
在C语言中只允许在一个函数体的开头进行变量的声明,然而在C++中声明可以出现在程序的任何位置。这样做的目的是希望把对象的声明拖延到确实要使用它的时候再进行。这样做可以有两个好处:1 确保了对象在它被使用前不会被程序的其他部分恶意修改。如果对象在开头就被声明然而却在20行以后才被使用的话,就不能做这样的保证。2 使我们有机会通过用初始化取代赋值来达到性能的提升,从前声明只能放在开头,然而往往开始的时候我们还没有获得我们想要的值,因此初始化所带来的好处就无法被应用。但是现在我们可以在我们获得了想要的值的时候直接进行初始化,从而省去了一步。注意,或许对于基本类型来说,初始化和赋值之间可能不会有什么差异,但是对于用户定义的类型来说,二者就会带来显著的不同,因为赋值会多进行一次函数调用----operator =。因此当我们在赋值和初始化之间进行选择的话,初始化应该是我们的首选。
(2)把声明放在合适的位置上
在一些场合,通过移动声明到合适的位置所带来的性能提升应该引起我们足够的重视。例如:
bool is_C_Needed();
void use()
{
C c1;
if (is_C_Needed() == false)
{
return; //c1 was not needed
}
//use c1 here
return;
}
上面这段代码中对象c1即使在有可能不使用它的情况下也会被创建,这样我们就会为它付出不必要的花费,有可能你会说一个对象c1能浪费多少时间,但是如果是这种情况呢:C c1[1000];我想就不是说浪费就浪费了。但是我们可以通过移动声明c1的位置来改变这种情况:
void use()
{
if (is_C_Needed() == false)
{
return; //c1 was not needed
}
C c1; //moved from the block's beginning
//use c1 here
return;
}
怎么样,程序的性能是不是已经得到很大的改善了呢?因此请仔细分析你的代码,把声明放在合适的位置上,它所带来的好处是你难以想象的。
(3) 初始化列表
我们都知道,初始化列表一般是用来初始化const或者reference数据成员。但是由于他自身的性质,我们可以通过使用初始化列表来实现性能的提升。我们先来看一段程序:
class Person
{
private:
C c_1;
C c_2;
public:
Person(const C& c1, const C& c2 ): c_1(c1), c_2(c2) {}
};
当然构造函数我们也可以这样写:
Person::Person(const C& c1, const C& c2)
{
c_1 = c1;
c_2 = c2;
}
那么究竟二者会带来什么样的性能差异呢,要想搞清楚这个问题,我们首先要搞清楚二者是如何执行的,先来看初始化列表:数据成员的声明 *** 作都是在构造函数执行之前就完成了,在构造函数中往往完成的只是赋值 *** 作,然而初始化列表直接是在数据成员声明的时候就进行了初始化,因此它只执行了一次copy constructor。再来看在构造函数中赋值的情况:首先,在构造函数执行前会通过default constructor创建数据成员,然后在构造函数中通过operator =进行赋值。因此它就比初始化列表多进行了一次函数调用。性能差异就出来了。但是请注意,如果你的数据成员都是基本类型的话,那么为了程序的可读性就不要使用初始化列表了,因为编译器对两者产生的汇编代码是相同的。
(4)postfix VS prefix 运算符
prefix运算符++和—比它的postfix版本效率更高,因为当postfix运算符被使用的时候,会需要一个临时对象来保存改变以前的值。对于基本类型,编译器会消除这一份额外的拷贝,但是对于用户定义类型,这似乎是不可能的。因此请你尽可能使用prefix运算符
三 内联函数
内联函数既能够去除函数调用所带来的效率负担又能够保留一般函数的优点。然而,内联函数并不是万能药,在一些情况下,它甚至能够降低程序的性能。因此在使用的时候应该慎重。
1.我们先来看看内联函数给我们带来的好处:从一个用户的角度来看,内联函数看起来和普通函数一样,它可以有参数和返回值,也可以有自己的作用域,然而它却不会引入一般函数调用所带来的负担。另外,它可以比宏更安全更容易调试。
当然有一点应该意识到,inline specifier仅仅是对编译器的建议,编译器有权利忽略这个建议。那么编译器是如何决定函数内联与否呢?一般情况下关键性因素包括函数体的大小,是否有局部对象被声明,函数的复杂性等等。
2.那么如果一个函数被声明为inline但是却没有被内联将会发生什么呢?理论上,当编译器拒绝内联一个函数的时候,那个函数会像普通函数一样被对待,但是还会出现一些其他的问题。例如下面这段代码:
// filename Timeh
#include
#include
using namespace std;
class Time
{
public:
inline void Show() { for (int i = 0; i<10; i++) cout< };
因为成员函数Time::Show()包括一个局部变量和一个for循环,所以编译器一般拒绝inline,并且把它当作一个普通的成员函数。但是这个包含类声明的头文件会被单独的#include进各个独立的编译单元中:
// filename f1cpp
#include "Timehj"
void f1()
{
Time t1;
t1Show();
}
// filename f2cpp
#include "Timeh"
void f2()
{
Time t2;
t2Show();
}
结果编译器为这个程序生成了两个相同成员函数的拷贝:
void f1();
void f2();
int main()
{
f1();
f2();
return 0;
}
当程序被链接的时候,linker将会面对两个相同的Time::Show()拷贝,于是函数重定义的连接错误发生。但是老一些的C++实现对付这种情况的办法是通过把一个un-inlined函数当作static来处理。因此每一份函数拷贝仅仅在自己的编译单元中可见,这样链接错误就解决了,但是在程序中却会留下多份函数拷贝。在这种情况下,程序的性能不但没有提升,反而增加了编译和链接时间以及最终可执行体的大小。
但是幸运的是,新的C++标准中关于un-inlined函数的说法已经改变。一个符合标准C++实现应该只生成一份函数拷贝。然而,要想所有的编译器都支持这一点可能还需要很长时间。
另外关于内联函数还有两个更令人头疼的问题。第一个问题是该如何进行维护。一个函数开始的时候可能以内联的形式出现,但是随着系统的扩展,函数体可能要求添加额外的功能,结果内联函数就变得不太可能,因此需要把inline specifier去除以及把函数体放到一个单独的源文件中。另一个问题是当内联函数被应用在代码库的时候产生。当内联函数改变的时候,用户必须重新编译他们的代码以反映这种改变。然而对于一个非内联函数,用户仅仅需要重新链接就可以了。
这里想要说的是,内联函数并不是一个增强性能的灵丹妙药。只有当函数非常短小的时候它才能得到我们想要的效果,但是如果函数并不是很短而且在很多地方都被调用的话,那么将会使得可执行体的体积增大。最令人烦恼的还是当编译器拒绝内联的时候。在老的实现中,结果很不尽人意,虽然在新的实现中有很大的改善,但是仍然还是不那么完善的。一些编译器能够足够的聪明来指出哪些函数可以内联哪些不能,但是,大多数编译器就不那么聪明了,因此这就需要我们的经验来判断。如果内联函数不能增强行能,就避免使用它
1 算法优化的过程是学习思维的过程。学习数学实质上就是学习思维。也就是说数学教育的目的不仅仅是要让学生掌握数学知识(包括计算技能),更重要的要让学生学会数学地思维。算法多样化具有很大的教学价值,学生在探究算法多样化的过程中,培养了思维的灵活性,发展了学生的创造性。在认识算法多样化的教学价值的同时,我们也认识到不同算法的思维价值是不相等的。要充分体现算法多样化的教育价值,教师就应该积极引导学生优化算法,把优化算法的过程看作是又一次发展学生思维、培养学生能力的机会,把优化算法变成学生又一次主动建构的学习活动。让学生在优化算法的过程中,通过对各种算法的比较和分析,进行评价,不仅评价其正确性——这样做对吗?而且评价其合理性——这样做有道理吗?还要评价其科学性——这样做是最好的吗?这样的优化过程,对学生思维品质的提高无疑是十分有用的,学生在讨论、交流和反思的择优过程中逐步学会“多中择优,优中择简”的数学思想方法。教师在引导学生算法优化的过程中,帮助学生梳理思维过程,总结学习方法,养成思维习惯,形成学习能力,长此以往学生的思维品质一定能得到很大的提高。2 在算法优化的过程中培养学生算法优化的意识和习惯。意识是行动的向导,有些学生因为思维的惰性而表现出算法单一的状态。明明自己的算法很繁琐,但是却不愿动脑做深入思考,仅仅满足于能算出结果就行。要提高学生的思维水平,我们就应该有意识的激发学生思维和生活的联系,帮助他们去除学生思维的惰性,鼓励他们从多个角度去思考问题,然后择优解决;鼓励他们不能仅仅只关注于自己的算法,还要认真倾听他人的思考、汲取他人的长处;引导他们去感受各种不同方法的之间联系和合理性,引导他们去感受到数学学科本身所特有的简洁性。再算法优化的过程中就是要让学生感受计算方法提炼的过程,体会其中的数学思想方法,更在于让学生思维碰撞,并形成切合学生个人实际的计算方法,从中培养学生的数学意识,使学生能自觉地运用数学思想方法来分析事物,解决问题。这样的过程不仅是对知识技能的一种掌握和巩固,而且可以使学生的思维更开阔、更深刻。3 算法优化是学生个体学习、体验感悟、加深理解的过程。算法多样化是每一个学生经过自己独立的思考和探索,各自提出的方法,从而在群体中出现了许多种算法。因此,算法多样化是群体学习能力的表现,是学生集体的一题多解,而不是学生个体的多种算法。而算法的优化是让学生在群体比较的过程中优化,通过交流各自得算法,学生可以互相借鉴,互相吸收,互相补充,在个体感悟的前提下实施优化。因为优化是学生对知识结构的再构建过程,是发自学生内心的行为和自主的活动。但是,在实施算法最优化教学时应给学生留下一定的探索空间,以及一个逐渐感悟的过程。让学生在探索中感悟,在比较中感悟,在选择中感悟。这样,才利于发展学生独立思考能力和创造能力。4 优化算法也是学生后继学习的需要。小学数学是整个数学体系的基础,是一个有着严密逻辑关系的子系统。算法教学是小学数学教学的一部分,它不是一个孤立的教学点。从某一教学内容来说,也许没有哪一种算法是最好的、最优的,但从算法教学的整个系统来看,必然有一种方法是最好的、最优的,是学生后继学习所必需掌握的。在算法多样化的过程中,当学生提出各种算法后,教师要及时引导学生进行比较和分析,在比较和分析的过程中感受不同策略的特点,领悟不同方法的算理,分析不同方法的优劣,做出合理的评价,从而选择具有普遍意义的、简捷的、并有利于后继学习的最优方法。5 优化也是数学学科发展的动力。数学是一门基础学科,是一门工具学科,它的应用十分广泛。数学之所以有如此广泛的应用,就是因为数学总是要求人们不断寻求使问题获得解决的捷径,在众多复杂的问题中,不断寻找最优、最简捷的解决问题的方法;就是因为在每门学科的研究中,应用了数学方法后,其研究过程得到优化,提高了研究的效率和质量。计算是数学的主要内容,算法的优化当然也不例外。所以数学的广泛应用全得益于优化,优化是数学的灵魂。因此,数学的发展过程就是一个不断优化的过程,它的每一个成果都是后人不断优化前人研究成果的结果。优化是数学的精髓,是数学发展不竭的动力,数学就是在不断优化的过程中得到发展的。
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