帮我看一下MATlab程序

看不懂吗，大致的意思就是设定ga算法的初值，待寻优的函数上下限代数等，读取文件，进行n步寻优将结果追加到读取的内容中并加以保存

所以运行这个程序保存的文件会越来越大的，也就是得到的优化解的组数一直在增加了

% RLS算法 \x0d\randn('seed', 0) ; \x0d\rand('seed', 0) ; \x0d\NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training \x0d\Order = 32 ; % 自适应滤波权数 \x0d\Lambda = 098 ; % 遗忘因子 \x0d\Delta = 0001 ; % 相关矩阵R的初始化 \x0d\x = randn(NoOfData, 1) ;%高斯随机系列 \x0d\h = rand(Order, 1) ; % 系统随机抽样 \x0d\d = filter(h, 1, x) ; % 期望输出 \x0d\% RLS算法的初始化 \x0d\P = Delta eye ( Order, Order ) ;%相关矩阵 \x0d\w = zeros ( Order, 1 ) ;%滤波系数矢量的初始化 \x0d\% RLS Adaptation \x0d\for n = Order : NoOfData ; \x0d\u = x(n:-1:n-Order+1) ;%延时函数 \x0d\pi_ = u' P ;%互相关函数 \x0d\k = Lambda + pi_ u ; \x0d\K = pi_'/k;%增益矢量 \x0d\e(n) = d(n) - w' u ;%误差函数 \x0d\w = w + K e(n) ;%递归公式 \x0d\PPrime = K pi_ ; \x0d\P = ( P - PPrime ) / Lambda ;%误差相关矩阵 \x0d\w_err(n) = norm(h - w) ;%真实估计误差 \x0d\end ; \x0d\% 作图表示结果 \x0d\figure ; \x0d\plot(20log10(abs(e))) ;%| e |的误差曲线 \x0d\title('学习曲线') ; \x0d\xlabel('迭代次数') ; \x0d\ylabel('输出误差估计') ; \x0d\figure ; \x0d\semilogy(w_err) ;%作实际估计误差图 \x0d\title('矢量估计误差') ; \x0d\xlabel('迭代次数') ; \x0d\ylabel('误差权矢量') ; \x0d\\x0d\%lms 算法 \x0d\clear all \x0d\close all \x0d\hold off%系统信道权数 \x0d\sysorder = 5 ;%抽头数 \x0d\N=1000;%总采样次数 \x0d\inp = randn(N,1);%产生高斯随机系列 \x0d\n = randn(N,1); \x0d\[b,a] = butter(2,025); \x0d\Gz = tf(b,a,-1);%逆变换函数 \x0d\h= [00976;02873;03360;02210;00964;];%信道特性向量 \x0d\y = lsim(Gz,inp);%加入噪声 \x0d\n = n std(y)/(10std(n));%噪声信号 \x0d\d = y + n;%期望输出信号 \x0d\totallength=size(d,1);%步长 \x0d\N=60 ; %60节点作为训练序列 \x0d\%算法的开始 \x0d\w = zeros ( sysorder , 1 ) ;%初始化 \x0d\for n = sysorder : N \x0d\u = inp(n:-1:n-sysorder+1) ;% u的矩阵 \x0d\y(n)= w' u;%系统输出 \x0d\e(n) = d(n) - y(n) ;%误差 \x0d\if n 回答于 2022-11-16

1“[]”表示清空tolargs的数值，也可以看做是为tolargs预留空间。

2nargin是函数变量的判定，因为inpaint_iterate()函数有6个变量。如果nargin < 6，表示输入变量不足，程序终止。

3

if nargout == 2, DoHist = logical(1); else DoHist = logical(0); end 判断输出变量是否是2个，如果不是，终止程序。

if nargin < 6, tolargs = []; end

判断输入变量，如果少于6个，程序终止。

if isa(tolfn,'double'),%如果tolfn是double类，则执行下面

n = tolfn;%将tolfn赋值给n

clear tolfn %清除tolfn

tolfn = inline(['count >= ' num2str(n) ';'],'Inew','I','M','count','tolargs');

%tolfn是函数inline函数tolfn(Inew,I,M,count,tolargs) = count >= 5;

end %结束if

4函数inpaint_iterate()通过调用I = feval(fn,I,M,args)在当前图形窗口重复画图形I并更新显示。fn是fn句柄（或fn名），fn句柄在图像上的缺损像素处运行修补算法。在每次迭代后，调用feval(tolfn,Inew,Iold,M,count,tolargs)判断，如果为真，迭代终止，迭代次数作为计数。如果tolfn是整数，则tolfn是迭代次数。Ihist是图像变换（进化）过程中每一步的历史记录。

新建一个函数

baidu_fm

function

f=baidu_f(x)

f=05-((sin(sqrt(x(1)^2+x(2)^2)))^2-05)/(1+0001(x(1)^2+x(2)^2)^2)

然后用fmins函数寻找极值。

x

=

fmins('baidu_f',

[0

0],

[2

2]);

另外你的语句中有错，少写了一个括号，你再自己检查一下。

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