做程序化交易的编程(TB文华财经等)需要多长时间的代码经验

现在的软件都是高级语言。不会像写C那么长的代码 都是封装好的函数。直接用即可

C++ MFC都是很专业的投资者在用。

不知道你以前有没有用过大智慧、通达信啥的。

文华的语言和其基本同源，对非程序化员出身的人比较适合

TB的语言更接近C一些，对程序员出身的人更熟悉些。

若你用文华的话，建议你直接上金字塔吧。语言和文华类似，但是一些稍复杂的策略文华就做不了了，文华目前的版本连全局变量都没有。你用了一阵子就又要换平台了。

若使用TB个人觉得可以考虑使用易盛。2者语言基本相同，而后者目前免费，TB按笔收的手续费提成还是很高的

语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执

行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程

序健壮性等众多因素。

至于Java的效率，并不是想像中的那样低，GC 是会有不确定的

CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是

完全基于Java的。

众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一

般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样， Scala 是拿来玩的。 最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。

获取了也没啥意思，我自己就是编策略程序的，我设计的时候既用到了金融工程知识，又用到了通讯语音分析技术，还用了交叉语言混合编程，我想即使有个把黑客破解了我的源代码，他没有其他先验知识，恐怕也看不懂我编的策略吧。国外策略软件也是同理呀，料你看了也不能咋地。

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