THREAD。每个实例独立生成在线日志信息,并且拥有独立的LGWR进程用于写入在线日志文
件。但是在RAC数据库环境中,在线日志文件也必须是所有节点都能够共同访问的。原因也是
一样的,当进行实例恢复的时候,由于相关的数据被写在多个在线日志文件中,因此必须用到所
有的REDO LOG THREAD中的在线日志文件,才能够完成恢复。当我们在数据库上增加一个新
的实例的时候,必须为这个实例创建一组新的在线日志记录,同时激活这个REDO LOG
THREAD。反过来,要从数据库中删除一个实例的时候,我们必须关闭这个THREAD,否则无
论这个实例是否被使用,数据库恢复的时候,仍然会需要使用这个THREAD的日志。在这种情
况下关闭某个THREAD后重新做一次全库备份,会少很多麻烦事。如果你真的碰到了这种情况,
而那个实例的在线日志文件还没删除,那么可以找找数据库恢复所需要的CHANGE#是否在在线
日志中存在,如果存在,你也可以直接恢复这个在线日志来解决这个问题。
在使用UNDO自动管理的模式下,每个实例都需要使用独立的UNDO表空间,这些表空间
的数据文件也必须存放在所有实例都能够访问的共享存储上,其原因我们在前面已经多次提到,
不再重复了。
在多实例数据库环境中,临时表空间是可以多个实例共享的,不过能够共享的仅仅是临时表
空间,临时段是不能共享的。在一个临时表空间上,每个实例必须拥有自己独立的临时段。当临
时表空间满的时候,如果其他实例的临时段有空闲空间,那么这个实例可以从其他实例的临时段
中偷取一个EXTENT,用于扩展自己的临时段。
dbca建库时选择cluster模式,选择全部节点,数据文件,参数文件,控制文件,重做日志文件都会被放在共享存储上,
归档日志根据你使用的存储形式会被放在共享存储上或者本地(ASM放共享,RAW放本地),
各节点有各自的instance,共同使用共享存储中的datafile。
ORACLE RAC原理:在一个应用环境当中,所有的服务器使用和管理同一个数据库,目的是为了分散每一台服务器的工作量,硬件上至少需要两台以上的服务器,而且还需 要一个共享存储设备。同时还需要两类软件,一个是集群软件,另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件。同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS, 根据负载均衡的配置策略,当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后,这台服务器根据我们的负载均衡策略,会把请求发送给本机的RAC组件处 理也可能会发送给另外一台服务器的RAC组件处理,处理完请求后,RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备。逻辑结构上看,每一个参加集群的节点有一个独立的instance,这些instance访问同一个数据库。节点之间通过集群软件的通讯层 (communication layer)来进行通讯。同时为了减少IO的消耗,存在了一个全局缓存服务,因此每一个数据库的instance,都保留了一份相同的数据库cache。
RAC中的特点是:
每一个节点的instance都有自己的SGA
每一个节点的instance都有自己的background process
每一个节点的instance都有自己的redo logs
每一个节点的instance都有自己的undo表空间
所有节点都共享一份datafiles和controlfiles
Oracle还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)
目的有两个
1.保证缓存的一致性
2.减少共享磁盘IO的消耗
因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE
缓存融合(Cache fusion)工作原理:
?****************************************
1.其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中
2.这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy
3.当任何一个节点缓存被修改的时候,就会在节点之间进行缓存修改
4.为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上
ClusterWare组件:
*******************
有四种Service
Crsd - 集群资源服务
Cssd - 集群同步服务
Evmd - 事件管理服务
oprocd - 节点检测监控
有三类Resource
VIP - 虚拟IP地址(Virtual IP)
OCR - Oracle Cluster Registry(集群注册文件),记录每个节点的相关信息
Voting Disk - Establishes quorum (表决磁盘),仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为,这样做是为了避免发生冲突。
RAC的组件:
************
提供过了额外的进程,用来维护数据库
LMS - Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程
LMD - Global Enqueue Service Daemon 全局查询服务守护进程
LMON - Global Enqueue Service Monitor全局查询服务监视进程
LCK0 - Instance Enqueue Process 实例查询进程
2013年05月13日 - 游目骋怀 - 游目骋怀
ORACLE RAC原理:在一个应用环境当中,所有的服务器使用和管理同一个数据库,目的是为了分散每一台服务器的工作量,硬件上至少需要两台以上的服务器,而且还需 要一个共享存储设备。同时还需要两类软件,一个是集群软件,另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件。同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS, 根据负载均衡的配置策略,当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后,这台服务器根据我们的负载均衡策略,会把请求发送给本机的RAC组件处 理也可能会发送给另外一台服务器的RAC组件处理,处理完请求后,RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备。
逻辑结构上看,每一个参加集群的节点有一个独立的instance,这些instance访问同一个数据库。节点之间通过集群软件的通讯层 (communication layer)来进行通讯。同时为了减少IO的消耗,存在了一个全局缓存服务,因此每一个数据库的instance,都保留了一份相同的数据库cache。
RAC中的特点是:
每一个节点的instance都有自己的SGA
每一个节点的instance都有自己的background process
每一个节点的instance都有自己的redo logs
每一个节点的instance都有自己的undo表空间
所有节点都共享一份datafiles和controlfiles
Oracle还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)
目的有两个
1.保证缓存的一致性
2.减少共享磁盘IO的消耗
因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE
缓存融合(Cache fusion)工作原理:
?****************************************
1.其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中
2.这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy
3.当任何一个节点缓存被修改的时候,就会在节点之间进行缓存修改
4.为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上
ClusterWare组件:
*******************
有四种Service
Crsd - 集群资源服务
Cssd - 集群同步服务
Evmd - 事件管理服务
oprocd - 节点检测监控
有三类Resource
VIP - 虚拟IP地址(Virtual IP)
OCR - Oracle Cluster Registry(集群注册文件),记录每个节点的相关信息
Voting Disk - Establishes quorum (表决磁盘),仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为,这样做是为了避免发生冲突。
RAC的组件:
************
提供过了额外的进程,用来维护数据库
LMS - Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程
LMD - Global Enqueue Service Daemon 全局查询服务守护进程
LMON - Global Enqueue Service Monitor全局查询服务监视进程
LCK0 - Instance Enqueue Process 实例查询进程
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