能源区块链研究｜物联网可提高加密货币挖矿效率

每个了解加密货币的人都知道这种货币的缺点，而其对环境造成的影响首当其冲。是否能以绿色且道德的方式开采加密货币？如果可以，物联网在这一转变中又将扮演什么角色

物联网可以挖矿吗

人们于几年前开始讨论用物联网进行加密货币挖矿，这些讨论主要以警告的形式出现：行为不端者可能会破坏物联网设备并将其变成一个分布式加密货币挖掘网络。

加密货币挖矿需要性能强大的中央处理器并消耗大量能源，物联网设备可以用来挖掘加密货币吗？

Mirai是网络安全领域家喻户晓的名字，但这个词通常与DDoS攻击同义。IBM在2017年的调查中发现，随后的Mirai网络攻击旨在在受损的物联网设备上部署比特币矿机从动装置。IBM没有就利用物联网设备的有效性得出具体结论，但这个概念很吸引人。

物联网、加密货币和区块链还有其他方式可以影响彼此的性能

物联网对加密货币挖矿的影响

在IBM的发现问世后不久，Avast就得到了一个相似的结论：这样运用物联网不仅是可以做到的，还是有利可图的。Avast估计，攻击者可以同时用15000个物联网小工具在四天内挖掘约价值1000美元的加密货币。

使用数千个加密货币挖矿设备可以减少单个加密货币挖矿 *** 作的总功耗和对环境的影响。有段轶事讲的是一个 科技 博主设置并忘记了她的物联网设备，找回后发现这些设备在一年多的时间里在后台生成了价值数千美元的代币。

将路由器和热点作为网络中心和加密货币挖矿中心前景光明，因为这种前景有关效率和绿色。在此人写下她的经历后，相关热点设备的订货量上升到150000台。与昂贵的CPU和GPU相比，该热点设备400美元的价格对业余矿工很有吸引力，因为他们不想在冷却系统和显卡上花费大量资金。

使挖矿更环保的技术

把加密货币挖矿变得更环保并非易事。单笔比特币交易要消耗约1544千瓦时电力，这些电力足够一个普通美国家庭用五十多天。比特币网络每年的总耗电量可能高达75太瓦时 。

更智能的气候控制技术是一种解决方案。挖矿作业可以通过无导管和微型分体式系统对其环境进行更精细的控制。将这些设备精确放置在需要的地方要容易得多，而且一个室外冷凝器可以为多个冷却装置供电。这些设备可以为加密货币矿工节省大量能源。

就目前的情况而言，电力是制约加密货币采矿的一大瓶颈。国家和国际在制定目标时优先考虑建设d性智能电网，依靠物联网实现电力和数据的双向流动。

使用可再生能源和物联网的能源网络更具d性且性能更强，构建这种网络为加密货币矿工带来了机遇。一些规模更大的业务正在太阳能和风能富足的地区开设工厂。其他矿机在夜间工作，以抵消其运营在用电高峰时段对能源消耗的巨大影响。

以德克萨斯州的一次采矿作业为例，在最热和电费最贵的日子里，每次只需关闭30分钟就可以从能源消耗中获利。夜间，他们可以“在电路板能承受的范围内尽可能地减少运营”，同时将合同约定的电力供应返售予公用事业公司。

区块链和物联网：卓有成效的结合

物联网和加密货币已经找到了恰当的方式互通有无，相得益彰。物联网和区块链的结合可能会带来丰硕的成果，围绕这一话题的研究与讨论正在以不同方式有序进行。

物联网设备依赖于现场数据的高速交换和分析。在这里应用区块链可以确保系统的可靠性更高且数据传输的安全性更高。自主性对于业务效率而言至关重要：通过区块链推动物联网交互，设备之间可以直接交互，无需涉及远程服务器。

分别应用于物联网和加密货币的技术相得益彰，促进彼此发挥出最佳效果。

全国能源信息平台联系电话：010-65367702，邮箱： [email protected] ，地址：北京市朝阳区金台西路2号人民日报社

物联网雁飞格物dmp平台物网协同功能有物联网设备管理、物联网数据采集、数据分析和处理、物联网应用开发、物联网安全管理。具体如下：
1、物联网设备管理：雁飞格物DMP平台可以管理大量的物联网设备，包括注册、授权、监控、配置、维护等。这些设备可以是传感器、执行器、控制器等，可以实现数据采集、控制、监测等功能。
2、物联网数据采集：平台可以通过采集物联网设备传输的数据来分析设备状态、控制设备等。可以支持多种协议，包括MQTT、CoAP等，支持实时数据采集和批量数据采集。
3、数据分析和处理：平台可以对采集到的数据进行分析和处理，包括数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据建模等。可以通过可视化的方式展现数据分析结果。
4、物联网应用开发：平台提供应用开发的支持，包括API接口、应用模板、应用开发工具等。可以帮助开发人员快速开发出符合业务需求的应用程序。
5、物联网安全管理：平台可以提供物联网设备的安全管理机制，包括身份认证、访问控制、数据加密等。可以确保设备的安全性和数据的保密性。

像航空航天、电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等众多行业领域都在大力发展数字孪生技术，数字孪生应用场景非常广阔。数字孪生虽然是个闭环的回路，但其发展的终极指向必然是一个开放的生态平台，只有这样才能满足不同的应用场景。

自概念提出以来，数字孪生技术在不断地快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。而数字孪生不论是在城市建设管理，还是工业化建设等不同行业的深度推广应用，都带来了无限可能性。一起来看看数字孪生技术有哪些创新应用案例吧。

数字孪生智慧风电

数字孪生 3D 可视化系统能实现风力发电机组、升压站、配电室的漫游巡检和远程监测。场景内设置了漫游动画、暂停动画、停止动画、初始视角四个按钮，针对不同的场景可进行第一人称视角漫游或者无人机视角漫游。Hightopo可视化场景将智能设备的实时运行参数接入两侧的 2D 面板，将项目概况、实时指标、机组状态、环境参数、发电统计、节能减排等复杂、抽象的数据以丰富的图表、图形和设计元素展现，实现集中管控。通过对历史数据的融合分析，管理者可实现资源的优化配置，构建智慧风电管理系统。在虚实空间中完成映射，实现对真实设备的三维可视化双向同步，解决大场景、不可逆项目的全周期建设。

数字孪生智慧设备拆解

设备级、产线级乃至全厂级的仿真建模，多模型的无缝集成、模型上线后的修正验证，以至到最末端的人机交互，这些对应用工厂的数字化基础、领导者对管理模式的改革魄力、企业的资金实力、技术供应商的系统工程思维都提出了较高的要求。现实与虚拟的环境因子互相链接、互相映射，并通过深度运算和前瞻模拟实现进程式发展，打造虚实结合的拟态运作，创造工业运行新生态。

数字孪生智慧园区

数字孪生技术 1:1 通过全域数字园区管理平台，可覆盖应用安全管理、场所管理、资产管理、能源管理场景，实现精准映射，地空传感布设，实现校园基础设施的全面数字化，实现人员、车辆动态信息在仿真空间实时留痕，模拟人、物在真实校园中发展轨迹，并预判发展方向，还能对潜在危险进行智能预警和合理建议。

数字孪生智慧矿山

从矿山自动化到数字矿山，再到如今的智慧矿山，数字经济化时代，有关未来矿山的建设与实现方式在不断地日新月异。智慧矿山，智能勘探，物联网等新型技术概念的出现正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。

基于数字孪生的数据集成性、实时性、仿真性，可以将问题定位到具体位置，并给出最佳响应决策和提供远程控制能力。这让现场劳动效率大幅提升，岗位工作负荷也随之显著下降。一些数据指标给出了更坚实的经济效益证明——产线上的 4 个 *** 作室缩减为 1 个集控中心，带来人力成本在内的管理运营成本下降 60% ，管理效率提高 25% ，故障响应时间缩短 15% ，能耗成本降低 10% 左右。

数字孪生产业链环节很长，包括数据采集、模型建构、仿真分析、人机交互、行业应用等环节。目前呈现明显的碎片化，每个产业环节都有相应的公司在提供服务，每家的规模都相对有限，能够从顶层设计上提供全套的方案咨询能力，在生态上又能整合产业链上下游提供完整的技术落地交付能力的供应商，将会具备更强的竞争力。

---