物联网数据有什么特点

按照物联网协会邬贺栓院士的观点，有3个特点：
1、异构多样化结构，来源广，表现方式不同，结构形式差异；
2、高增长，随着物联网的发展，各种信息量几何级增长；
3、有噪声，数据的多样性对于具体的应用当然是噪声极大，利用前需要进行分拣；
最终在利用数据时，不同数据的混搭才更有用。
具体细节理解可进一步交流。

大数据的四大特征如下：

第一， 数据容量大

从TB级别，跃升到PB级别。

第二， 数据类型繁多

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

第三， 商业价值高

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

第四， 处理速度快

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到352ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

大数据的作用

1、提供个性服务

很多人觉得大数据好像离我们很远，其实我们在日常所使用的智能设备，就需要大数据的帮助。比如说我们运动时候戴的运动手表或者是运动手环，就可以在我们平时运动的时候，帮助我们采集运动数据及热量消耗情况。进入睡眠时，还可以帮助监控我们的睡眠，从而对这些数据进行分析，对未来阶段进行规划。

2、帮助企业

有了大数据企业就可以更便捷的收集到客户的爱好，从而帮助分析客户的需求。再根据每个客户的需要来提出应对方案，推测客户喜爱什么样的产品，对企业起到很大的帮助，也节省了很多时间和精力。同时大数据可以收集到市场上的各种产品数据，对未来市场走向进行预测，并对企业当前情况进行分析，为接下来的走向提供一个参考依据。

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