党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。
农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。
本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。
一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值
算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长33‰和18‰。
随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到339万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过16万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。
算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约47美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。
二、算力发展的特点及趋势
随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。
近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。
中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。
针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，百度研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。
三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充
当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。
规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为74万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比127%；在用数据中心机架规模达到2658万架，同比增长287%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。
公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、百度云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，百度宣布预计到2030年百度智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。
超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。
结语
算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。
根据GDP经济总量及将来经济潜力综合来看，以下都会将来开展的潜力很大的二三线城市：无锡、姑苏、宁波、青岛、佛山、南通、徐州、厦门、贵阳、东莞。
第一名：无锡市。都会亮点：江苏省人均GDP排名第1、世界GDP总量排名第13名，并且持续三年当选中国最宜居都会。世界物联网之都，中国有名的游览都会。都会属于要经济有经济、要富饶有富饶、要游览有游览、要交通有交通。无锡是中公平易近族产业跟乡镇产业的摇篮，是苏南形式的发源地。无锡是长三角的地理核心、苏锡常的核心，并且是华东五大年夜大年夜联勤保证部队地点地。所以，将来无锡的开展不会差，开展潜力极佳。
第二名：姑苏。上有天堂、下有苏杭，被称为上海的”后花园“。GDP总量世界排名第六，人均GDP江苏第二。是国度历史文假名城跟风景游览都会，国度高新技巧产业基地，长江三角洲重要的核心都会之一。姑苏紧临上海，开展潜力宏大年夜，姑苏固然一个一般的地级市，但经济开展潜力及气力有一线都会竞争力。
第三名：宁波。打算单列市，存在有制订处所性法则权限的都会，首批沿海开放都会，中国海滨都会，中国大年夜陆综合竞争力前15强都会，长三角五大年夜地区核心之一，长三角南翼经济核心，浙江省经济核心，现代化国际港口都会，中国有名的院士之乡。宁波2019年GDP超出了无锡了，经济气力可见一斑。根据统计，2019年中国边疆人均GDP超越2万美元的都会达到了14个，分辨是深圳、无锡、姑苏、珠海、鄂尔多斯、南京、北京、上海、广州、常州、杭州、武汉、宁波、厦门。宁波位列其中。在国际上，平日把人均GDP超越2万美元作为兴旺经济体的门槛，，宁波已达到兴旺经济体经济程度线。
第四名：青岛市：国度打算单列市、副省级都会，青岛是沿海重要核心都会、新一线都会、经济核心都会、国度历史文假名城，是国际性港口都会、滨海度假游览都会、幸福宜居都会，被誉为“西方瑞士”。青岛是中国最具幸福感都会。青岛有世界啤酒之城、世界帆船之都称号，是国务院批准的山东半岛蓝色经济区打算核心地区龙头都会。青岛市2019年GDP排名世界14，人均GDP世界27阁下；青岛经济开展的品质及速度跟无锡、宁波差未多少，不相上下，并且青岛市的经济一直领先于省会济南，并且处于山东半岛经济圈，将来的潜力值得等待。
第五名：佛山市：广东省第三多数会，历史上是中国世界四聚、四大名镇之一，现在成为中国进步制造业基地、广东重要的制造业核心并发明其独特的佛山形式佛山制造响誉国内外。广佛都会圈、广佛肇经济圈、珠三角经济圈、粤桂黔高铁经济带的重要构成部分。佛山享有世界文化都会、世界美食之都、品牌之都、最具浪漫都会等佳誉。佛山市人均GDP排名世界21名阁下，GDP总量第18名，为107万亿元。
第六名：南通市：南通被誉为“北上海”是中国老龄化最高的都会，南通人口均匀寿命达8071岁，南通被世界长寿乡认证委员会授予全球首个“世界长寿之都”。南通经济近多少年开展非常快，GDP离万亿一步之遥，有盼望成为江苏省第四个万亿之城，尤其是沪苏通大年夜桥、南通新机场为南通的经济起飞插上同党。并且大年夜有追逐无锡之趋向，南通的开展势头很猛，底气很足。
第七名：徐州市：江苏省地级市；陇海、京沪两大年夜铁路支线在徐州交汇，素有“五省通衢”之称。徐州是华东重要派别都会。是淮海经济区核心都会，世界工程机器之都，徐州都会圈核心都会，新西兰产品中国展销核心总部驻地，国际性新动力基地，有“中国工程机器之都”跟“世界硅都”的佳誉。徐州市近些年经济开展进入慢车道，GDP达到7151亿，将来多少年的目标是进入万亿俱乐部。徐州将来有盼望成为江苏省万亿第五城。作为世界第二大年夜交通枢纽，徐州优胜的地理地位是其经济起飞的基本。
第八名：厦门市：副省级都会、经济特区，西北沿海重要的核心都会、港口及风景游览都会。厦门与漳州、泉州并称厦漳泉闽南金三角经济区。厦门已成为两岸新兴产业跟现代效劳业共同树范区、西南国际航运核心、两岸地区性金融效劳核心跟两岸贸易核心。厦门市的经济比较特别，经济总量一直不高，GDP为5995亿，乃至低于温州、唐山这些一般地级市，但都会搞的颠三倒四、干清干净。厦门在福建省有名度最大年夜，因为特其余地理地位，海滨都会，厦门市的经济开展将来不会差。
第九名：贵阳市：，贵州省省会，西南地区重要的核心都会，世界重要的生态休闲度假游览都会。境贵阳是一座“山中有城，城中有山，城在林中，林在城中”的存在高原特点的现代化都会，中国首个国度丛林都会、轮回经济试点都会。荣登“中国十大年夜避暑游览都会”榜首，被中国景象学会授予“中国避暑之都”称号。贵阳是国度级大年夜数据产业会聚区，世界领先的大年夜数据技巧创新与利用效劳树范基地跟产业会聚开展的“中国数谷”，全球首个块上会聚的大年夜数据大年夜众平台、世界重要的呼唤核心与效劳外包会聚区、世界首个大年夜数据买卖核心、世界重要的数据核心会聚区。贵阳市的大年夜数据产业开展迅猛，是将来贵阳市重要的经济亮点。西南地区除了重庆成都，贵阳市是一个重要的看点。
第十名东莞市：广东省地级市，世界5个不设区的地级市之一。世界文化都会，广东重要的交通枢纽跟外贸港口。被国度平易近委办公厅断定为第三批“少数平易近族活动人口效劳管理树范都会”。曾经在中国百强都会排行榜排第24位。东莞市经济重要依附深圳的经济辐射。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）