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物联网技术在国内属于刚刚起步阶段，有个别地区在发展物联网产业，但是目前来看应用的不是特别广泛。就前景来看，物联网是未来的一种发展趋势。将来应用的面扩大之后，必然需要专门的人才。根据统计预测，未来5年内物联网人才需求市场将会逐年增大，仅智能交通领域，国内在这方面的人才需求就可能达到20万人，将有50万无线传感网与物联网人才缺口物联网方面的人才需求在大量增加，物联网相关专业的就业前景是非常可观的。
物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。
前瞻产业研究院：2022-2027年中国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
第1章：智慧停车行业综述及数据来源说明
11 智慧停车的界定
111 智慧停车概念
112 智慧停车主要功能
113 智慧停车发展优势
114 智慧停车与智慧城市建设的关系
12 智慧停车行业分类
13 智慧停车行业专业术语说明
14 本报告研究范围界定说明
15 本报告数据来源及统计标准说明
第2章：中国智慧停车行业宏观环境分析（PEST）
21 中国智慧停车行业政策（Policy）环境分析
211 中国智慧停车行业监管体系及机构介绍
（1）中国智慧停车行业主管部门
（2）中国智慧停车行业自律组织
212 中国智慧停车行业标准体系建设现状
（1）中国智慧停车标准体系建设
（2）中国智慧停车重点标准解读
213 中国智慧停车行业发展相关政策规划汇总及解读
（1）中国智慧停车行业发展相关政策汇总
（2）中国智慧停车行业发展相关规划汇总
214 国家“十四五”规划对智慧停车行业发展的影响分析
215 政策环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
22 中国智慧停车行业经济（Economy）环境分析
221 中国宏观经济发展现状
（1）GDP增长情况
（2）数字经济发展情况
（3）第三产业增加值
222 中国宏观经济发展展望
223 中国智慧停车行业发展与宏观经济相关性分析
23 中国智慧停车行业社会（Society）环境分析
231 城镇化发展情况
232 社会信息化发展程度
（1）互联网普及率
（2）物联网产业发展情况
233 社会环境对智慧停车行业的影响总结
24 中国智慧停车行业技术（Technology）环境分析
241 中国智慧停车行业关键技术分析
242 中国智慧停车行业研发投入现状
243 中国智慧停车行业专利申请及公开情况
（1）中国智慧停车专利申请
（2）中国智慧停车专利公开
（3）中国智慧停车热门申请人
（4）中国智慧停车热门技术
244 技术环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
第3章：全球智慧停车行业发展现状及市场前瞻
31 全球智慧停车行业发展历程分析
32 全球智慧停车行业宏观环境背景分析
321 全球智慧停车行业经济环境概况
（1）美国经济环境概况
（2）欧洲经济环境概况
（3）日本经济环境概况
322 全球智慧停车行业政法环境概况
323 全球智慧停车行业技术环境概况
324 新型冠状肺炎疫情对全球智慧停车行业的影响分析
33 全球智慧停车行业发展特点及发展现状分析
331 全球智慧停车行业发展特点分析
（1）总量呈现车多位少
（2）强监管规范停车
（3）智能化正在成为趋势
332 全球智慧停车行业市场需求分析
（1）全球汽车产量
（2）全球停车资源数量
333 全球智慧停车行业市场规模体量
34 全球智慧停车行业区域发展格局及重点区域市场研究
341 全球智慧停车行业区域发展格局分析
342 全球智慧停车行业重点区域市场研究
（1）美国智慧停车行业发展状况分析
（2）欧洲智慧停车行业发展状况分析
（3）日本智慧停车行业发展状况分析
（4）新加坡智慧停车行业发展状况分析
35 全球智慧停车行业发展趋势预判及市场前景预测
351 全球智慧停车行业发展趋势预判
352 全球智慧停车行业市场前景预测
第4章：中国智慧停车行业关联行业分析
41 中国智慧交通行业发展分析
411 中国智慧交通行业发展概述
（1）中国智慧交通行业发展历程
（2）中国智慧交通行业发展必要性
412 中国智慧交通行业发展现状分析
413 中国智慧交通行业发展前景分析
42 中国停车场建设行业发展分析
421 中国停车场建设行业发展概述
（1）中国停车场建设规划目标
（2）停车场建设行业发展特征
422 中国停车场建设行业发展现状分析
423 中国停车场建设行业发展前景分析
43 中国停车场管理服务行业发展分析
431 中国停车场管理服务行业发展概述
432 中国停车场管理服务行业发展现状分析
（1）中国停车场管理行业经营模式
（2）中国停车场管理行业存在的问题
433 中国停车场管理服务行业发展趋势分析
第5章：中国智慧停车行业发展现状与市场痛点分析
51 中国智慧停车体系发展历程及市场特征分析
511 中国智慧停车行业发展历程分析
512 中国智慧停车行业市场特征分析
52 中国智慧停车行业参与者类型及数量规模分析
521 中国智慧停车行业参与者类型分析
（1）中国智慧停车行业产业链
（2）中国智慧停车企业主要参与者类型
522 中国智慧停车行业参与者规模分析
53 中国智慧停车行业市场需求状况分析
531 中国智慧停车行业市场需求类型分析
532 中国智慧停车行业市场需求现状分析
（1）汽车保有量发展情况
（2）停车资源稀缺导致停车难
（3）停车资源利用效率低加剧停车难
（4）停车资源管理粗放加剧停车难
54 中国智慧停车行业市场规模体量测算
55 中国智慧停车行业市场发展痛点分析
第6章：中国智慧停车行业竞争状况及市场格局解读
61 中国智慧停车行业波特五力模型分析
611 中国智慧停车行业现有竞争者之间的竞争分析
612 中国智慧停车行业关键要素的供应商议价能力分析
613 中国智慧停车行业消费者议价能力分析
614 中国智慧停车行业潜在进入者分析
615 中国智慧停车行业替代品风险分析
616 中国智慧停车行业竞争情况总结
62 中国智慧停车行业投融资、兼并与重组状况
621 中国智慧停车行业投融资发展状况
（1）中国智慧停车行业投融资主体
（2）中国智慧停车行业投融资方式
（3）中国智慧停车行业投融资事件汇总
（4）中国智慧停车行业投融资趋势预判
622 中国智慧停车行业兼并与重组状况
（1）中国智慧停车行业兼并与重组事件汇总
（2）中国智慧停车行业兼并与重组动因分析
（3）中国智慧停车行业兼并与重组趋势预判
63 中国智慧停车行业市场竞争格局分析
第7章：中国智慧停车行业运营模式分析及细分市场发展状况
71 智慧停车行业业务架构梳理
711 智慧停车平台总体架构
712 智慧停车场管理系统
（1）出入口控制系统
（2）联网服务支撑系统
（3）联网服务接入系统
713 智慧停车平台系统
（1）联网服务平台
（2）运营平台
714 智慧停车场客户端
72 中国智慧停车行业运营模式分析
721 中国智慧停车行业运营模式
（1）中国智慧停车行业运营管理机制
（2）中国智慧停车行业主要运营模式
722 中国智慧停车行业运营发展现状
723 中国智慧停车行业运营模式发展趋势
73 中国智慧停车行业细分产品市场发展状况
731 中国智慧停车行业细分产品市场发展格局
732 中国智慧停车行业硬件类市场发展状况
733 中国智慧停车行业软件类市场发展状况
74 中国智慧停车行业下游应用场景发展状况
741 中国智慧停车行业下游应用场景分布
（1）中国智慧停车行业住宅小区市场应用分析
1）住宅小区市场发展现状
2）智慧停车行业住宅小区市场应用现状
3）智慧停车行业住宅小区市场应用前景
742 中国智慧停车行业商业综合体市场应用分析
（1）商业综合体市场发展现状
（2）智慧停车行业商业综合体市场应用现状
（3）智慧停车行业商业综合体市场应用前景
第8章：中国智慧停车行业区域发展格局及重点城市发展状况
81 中国智慧停车产业资源区域分布状况
82 中国智慧停车行业区域发展格局分析
83 中国重点城市智慧停车行业发展状况
831 北京市智慧停车行业发展状况
（1）北京市智慧停车行业发展环境
（2）北京市智慧停车行业发展现状
（3）北京市智慧停车行业发展规划
832 上海市智慧停车行业发展状况
（1）上海市智慧停车行业发展环境
（2）上海市智慧停车行业发展现状
（3）上海市智慧停车行业发展规划
833 广州市智慧停车行业发展状况
（1）广州市智慧停车行业发展环境
（2）广州市智慧停车行业发展现状
（3）广州市智慧停车行业发展规划
834 深圳市智慧停车行业发展状况
（1）深圳市智慧停车行业发展环境
（2）深圳市智慧停车行业发展现状
（3）深圳市智慧停车行业发展规划
835 重庆市智慧停车行业发展状况
（1）重庆市智慧停车行业发展环境
（2）重庆市智慧停车行业发展现状
（3）重庆市智慧停车行业发展规划
836 杭州市智慧停车行业发展状况
（1）杭州市智慧停车行业发展环境
（2）杭州市智慧停车行业发展现状
（3）杭州市智慧停车行业发展规划
第9章：中国智慧停车行业重点企业布局案例研究
91 中国智慧停车行业重点企业布局对比
92 中国智慧停车行业重点企业案例分析
921 深圳市捷顺科技实业股份有限公司经营情况分析
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
922 江苏五洋停车产业集团股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
923 杭州立方控股股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
924 厦门科拓通讯技术股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
925 北京蓝卡科技股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
926 广东安居宝智能控制系统有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
927 深圳市道尔智控科技股份有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
928 厦门狄耐克智能交通科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
929 浙江创泰科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
9210 北京悦畅科技有限公司
（1）企业基本信息简介
（2）企业生产经营基本情况
（3）企业智慧停车业务状况
（4）企业智慧停车业务布局优劣势
第10章：中国智慧停车行业市场前瞻及战略布局策略建议
101 中国智慧停车行业发展潜力评估
1011 中国智慧停车行业生命发展周期
1012 中国智慧停车行业发展潜力评估
102 中国智慧停车行业发展前景预测
103 中国智慧停车行业发展趋势预判
104 中国智慧停车行业进入与退出壁垒
105 中国智慧停车行业投资风险预警
106 中国智慧停车行业投资价值评估
107 中国智慧停车行业投资机会分析
108 中国智慧停车行业投资策略与建议
图表目录
图表1：智慧停车行业范畴
图表2：智慧停车主要功能分析
图表3：智慧停车主要优势分析
图表4：智慧停车行业分类
图表5：智慧停车行业专业术语
图表6：本报告智慧停车行业研究范围界定
图表7：本报告的主要数据来源及统计标准说明
图表8：中国智慧停车行业监管体系
图表9：中国智慧停车行业主管部门
图表10：中国智慧停车行业自律组织
图表11：中国智慧停车标准体系建设
图表12：《智慧城市 智慧停车总体要求（征求意见稿）》总体原则解读
图表13：智慧停车功能架构
图表14：截至2021年中国智慧停车行业发展政策汇总
图表15：截至2021年中国智慧停车行业发展规划汇总
图表16：国家“十四五”规划对智慧停车行业发展的影响分析
图表17：政策环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
图表18：2012-2021年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）
图表19：2005-2020年中国数字经济总体规模（单位：万亿元）
图表20：2005-2020年中国数字经济总体规模占GDP比例（单位：%）
图表21：2010-2021年中国第三产业增加值及增速（单位：万亿元，%）
图表22：各权威机构对2022年中国GDP增速预测（单位：%）
图表23：中国智慧停车行业发展与宏观经济相关性分析
图表24：2013-2021年中国城镇化率变化趋势图（单位：%）
图表25：2012-2021年中国网民规模及互联网普及率（单位：亿人，%）
图表26：2020-2022年中国物联网市场规模及预测（单位：万亿元）
图表27：社会环境对智慧停车行业的影响总结
图表28：中国智慧停车行业关键技术分析
图表29：2017-2021年中国智慧停车重点企业研发费用情况（单位：万元）
图表30：2010-2021年中国智慧停车专利申请数量（单位：件）
图表31：2018-2021年中国智慧停车专利公开数量（单位：件）
图表32：截至2022年2月24日中国智慧停车热门申请人（单位：件）
图表33：截至2022年2月24日中国智慧停车热门技术（单位：件）
图表34：技术环境对中国智慧停车行业发展的影响总结
图表35：全球智慧停车发展阶段说明
图表36：全球智慧停车的发展阶段
图表37：2010-2021年美国国内生产总值变化趋势图（单位：十亿美元，%）
图表38：2010-2021年欧元区（19国）GDP变化走势图（单位：万亿美元，%）
图表39：2010-2021年日本GDP总值变化情况（单位：万亿美元，%）
图表40：全球智慧停车现行政法环境概述
图表41：全球智慧停车行业技术说明
图表42：智慧停车行业技术架构图
图表43：新型冠状肺炎疫情对全球智慧停车行业影响分析
图表44：2010-2020年全球汽车产量统计（单位：万辆）
图表45：2020-2021年全球停车管理市场规模（单位：亿美元）
图表46：全球智慧停车行业区域发展情况介绍
图表47：美国智慧停车应用模式及盈利方式
图表48：欧洲部分国家智慧交通/停车案例介绍
图表49：全球智慧停车行业发展趋势分析
图表50：2022-2027年全球停车管理市场规模及预测（单位：亿美元）
图表51：中国“智能交通”到“智慧交通”演变三阶段
图表52：中国智慧交通发展历程
图表53：中国发展智慧交通行业必要性
图表54：2019-2021年中国智能交通千万项目投资规模（单位：项，亿元）
图表55：2021-2027年中国智慧城市行业技术投资规模及预测（单位：亿美元）
图表56：2021-2027年中国智慧交通行业技术投资规模及预测（单位：亿美元）
图表57：中国停车场建设行业特征
图表58：中国部分城市立体停车场建设案例
图表59：2016-2020年中国机械停车设备新增泊位数量（单位：万个）
图表60：物业管理在停车场管理中的重要性分析
图表61：中国停车场经营管理模式分析
图表62：中国停车场管理服务行业发展方向
图表63：中国智慧停车行业发展历程介绍
图表64：中国智慧停车行业市场特征
图表65：中国智慧停车产业链分析
图表66：中国智慧停车解决方案供应商梳理分析
图表67：中国智慧停车行业参与者规模分析
图表68：中国智慧停车行业市场需求类型分析
图表69：2011-2021年中国汽车保有量及增长情况（单位：亿辆，%）
图表70：2015-2021年中国汽车保有量与停车位需求情况（单位：亿辆，亿个）
图表71：2015-2020年我国停车位数量变化情况（单位：万个）
图表72：停车资源利用效率低成因分析
图表73：粗放式停车管理加剧停车难问题
图表74：2009-2021年中国智慧停车行业市场规模发展趋势（单位：亿元）
图表75：中国智慧停车行业发展痛点问题
图表76：中国智慧停车行业现有企业的竞争分析
图表77：中国智慧停车行业上游议价能力分析
图表78：中国智慧停车行业下游议价能力分析
图表79：中国智慧停车行业潜在进入者威胁分析
图表80：中国智慧停车行业潜在替代品风险分析
图表81：中国智慧停车行业五力竞争综合分析
图表82：中国智慧停车行业投融资主体类型
图表83：中国智慧停车行业投融资方式
图表84：2020-2021年中国智慧停车行业投融资事件汇总
图表85：2014-2021中国智慧停车行业投融资金额及数量（单位：亿人民币，笔）
图表86：2020-2021年中国智慧停车行业兼并与重组事件汇总
图表87：中国智慧停车行业兼并与重组动因
图表88：中国智慧停车行业企业竞争格局
图表89：智慧停车平台总体架构图
图表90：智能停车场管理系统模块图
图表91：智能停车平台系统模块图
图表92：城市停车诱导系统结构图
图表93：智慧停车运营平台主要组成部分简介
图表94：中国智慧停车行业运营管理机制
图表95：中国智慧停车行业主要运营模式
图表96：2021年中国停车场建设PPP项目数量（单位：个）
图表97：中国停车场管理运营模式
图表98：中国智慧停车行业主要硬件产品介绍
图表99：中国智慧停车产业链分析
图表100：2016-2021年中国房地产商品住宅竣工面积（单位：万平方米）
图表101：2016-2021年中国房地产商业营业用房竣工面积（单位：万平方米）
图表102：商业综合体智慧停车需求分析
图表103：ETCP集团覆盖停车资源品类分布（单位：%）
图表104：停车诱导系统作用
图表105：ETCP集团覆盖停车资源城市分布（单位：%）
图表106：截至2021年中国智慧停车企业分布区域（单位：家，%）
图表107：2020年中国智慧交通市场（除停车项目）过亿项目区域占比（单位：%）
图表108：机动车停车信息服务架构图
图表109：北京市《关于鼓励社会资本参与机动车停车设施建设的意见》解读
图表110：2008-2021年北京市汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）
图表111：《上海市停车场（库）管理办法》解读
图表112：《上海市关于促进本市停车资源共享利用的指导意见》解读
图表113：上海市《建筑工程交通设计及停车库（场）设置标准》解读
图表114：《上海市停车场（库）管理办法》中关于停车场建设的规定
图表115：2008-2021年上海市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）
图表116：《广州市停车场专项规划（2020—2025年）》总体发展策略
图表117：《广州市停车场经营管理规范》中关于公共、专用停车场的规定
图表118：广州市调整停车场差别化收费整体思路分析表
图表119：广州市调整停车场差别化收费区域划分情况列表
图表120：《广州市机动车停车场经营管理规范》主要内容
图表121：2013-2020年广州市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆）
图表122：《关于推进深圳市社区停车共建共治共享的指导意见》主要内容
图表123：《深圳市经营性停车场设施管理暂行办法》主要内容
图表124：《深圳市机动车停放服务收费管理办法》中关于配建停车场场所的规定
图表125：《深圳市机动车停放服务收费管理办法》中关于住宅停车场的规定
图表126：2013-2020年深圳市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆，%）
图表127：深圳市智能停车产业联盟成员介绍
图表128：《重庆市停车场管理办法》主要内容
图表129：重庆市“以奖代惩”政策区域差别介绍
图表130：2009-2020年重庆市民用汽车保有量及增长情况（单位：万辆，%）
图表131：《重庆市城市停车设施发展实施方案》停车设施规划建设内容
图表132：《杭州市机动车停车场（库）建设和管理办法》重点条例
图表133：杭州市区机动车道路停车泊位收费标准
图表134：杭州市区机动车停车场所区域划分情况列表
图表135：2009-2020年杭州市机动车保有量增长情况（单位：万辆，%）
图表136：中国智慧停车行业企业重点布局
图表137：深圳市捷顺科技实业股份有限公司基本信息表
图表138：2017-2021年深圳市捷顺科技实业股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表139：2021年上半年深圳市捷顺科技实业股份有限公司产品结构（单位：亿元，%）
图表140：2020年深圳市捷顺科技实业股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表141：深圳市捷顺科技实业股份有限公司智慧停车业务类型
图表142：2020-2021年捷顺科技“捷停车”覆盖情况（单位：个，万人）
图表143：2020-2021年捷顺科技“捷停车”交易情况（单位：万笔，亿元）
图表144：深圳市捷顺科技实业股份有限公司经营优劣势分析
图表145：江苏五洋停车产业集团股份有限公司基本信息表
图表146：2017-2021年江苏五洋停车产业集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表147：2021年上半年江苏五洋停车产业集团股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表148：2020年江苏五洋停车产业集团股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表149：2020年江苏五洋停车产业集团股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表150：江苏五洋停车产业集团股份有限公司智慧停车业务介绍
图表151：江苏五洋停车产业集团股份有限公司经营优劣势分析
图表152：杭州立方控股股份有限公司基本信息表
图表153：2017-2021年杭州立方控股股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表154：2021年上半年杭州立方控股股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表155：2020年杭州立方控股股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表156：杭州立方控股智慧停车业务介绍
图表157：杭州立方控股股份有限公司大型商业广场停车收费管理解决方案分析
图表158：杭州立方控股股份有限公司经营优劣势分析
图表159：厦门科拓通讯技术股份有限公司基本信息表
图表160：2020年厦门科拓通讯技术股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表161：2020年厦门科拓通讯技术股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表162：厦门科拓通讯技术股份有限公司智慧停车业务介绍
图表163：厦门科拓通讯技术股份有限公司经营优劣势分析
图表164：北京蓝卡科技股份有限公司基本信息表
图表165：2017-2021年北京蓝卡科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表166：2021年上半年北京蓝卡科技股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表167：2021年上半年北京蓝卡科技股份有限公司分地区销售情况（单位：万元，%）
图表168：2020年北京蓝卡科技股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位）
图表169：北京蓝卡科技股份有限公司智慧停车业务介绍
图表170：北京蓝卡科技股份有限公司经营优劣势分析
图表171：广东安居宝智能控制系统有限公司基本信息表
图表172：2017-2021年广东安居宝智能控制系统有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表173：2021年上半年广东安居宝智能控制系统有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表174：2020年广东安居宝智能控制系统有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表175：广东安居宝智能控制系统有限公司智慧停车业务介绍
图表176：广东安居宝智能控制系统有限公司经营优劣势分析
图表177：深圳市道尔智控科技股份有限公司基本信息表
图表178：2017-2021年深圳市道尔智控科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表179：2021年上半年深圳市道尔智控科技股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表180：2020年深圳市道尔智控科技股份有限公司研发投入情况（单位：万元，位，项）
图表181：深圳市道尔智控科技股份有限公司智慧停车业务介绍
图表182：深圳市道尔智控科技股份有限公司经营优劣势分析
图表183：厦门狄耐克智能交通科技有限公司基本信息表
图表184：厦门狄耐克智能交通科技有限公司业务架构
图表185：厦门狄耐克智能交通科技有限公司业务架构
图表186：厦门狄耐克智能交通科技有限公司经营优劣势分析
图表187：浙江创泰科技有限公司基本信息表
图表188：浙江创泰科技有限公司业务架构
图表189：浙江创泰科技有限公司业务架构
图表190：浙江创泰科技有限公司经营优劣势分析
图表191：北京悦畅科技有限公司基本信息表
图表192：北京悦畅科技有限公司业务架构
图表193：北京悦畅科技有限公司智慧停车系统优势
图表194：北京悦畅科技有限公司经营优劣势分析
图表195：中国智慧停车行业生命发展周期
图表196：中国智慧停车行业发展潜力评估
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我国物联网，年复合增长率超过25%
2016年6月，科技研究机构国际数据公司IDC表示，到2020年，全球物联网的市场将达到17万亿，从2014年的6558亿美元，以每年年复合增长率169%的速率快速攀升。物联网的整个市场形态，正在不断地呈现出新的玩家、新的商业模式以及各种各样的产品以及解决方案。
2017年9月13日，中国经济信息社在无锡发布的《2016-2017年中国物联网发展年度报告》中显示，中国已经形成了包括芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链。已部署的机器到机器终端数量突破1亿，物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元，年复合增长率超过25%。
当然，这仅仅是整个国内物联网市场的一个缩影。随着移动互联网时代逐渐开始向万物互联时代转变，无论是工业、农业、制造业，物联网都正在成为一种划时代的革命性技术。
医疗，物联网的必争之地
医疗，这个与人类生存息息相关的行业，同样也有理由实现互联互通。
医疗改革的不断推进，迫使医疗机构的内部建设、经营管理在医院运行中的地位越来越高。在此背景下，医院要想进一步提高医疗质量，降低服务成本，提高医疗服务质量，就应该以确切的疗效和无微不至的服务来树立自己的品牌，以品牌的提升来带动医院的全面发展，维护医院正面形象，避免医患冲突。通过精细化运营管理，降低服务成本，让医院长久持续地发展。
因此，人财物的管理必然要更加精细化，以最低的成本提供最优质的服务。
物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资、药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输等。帮助医院实现解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患、医疗管理成本高等问题。
简单来说，物联网既提升了医疗服务水平，也帮助医院实现了开源节流。
埃森哲（Accenture）在2017年发布的《2017年医疗物联网调查》中指出，到2020年，物联网在医疗领域的市场价值将达到1630亿美元，2015年至2020年间复合年增长率为381％。
报告显示，当今的医疗机构对于IoHT解决方案的投资比例，正随着IT预算的整体规模而增加。IT预算总额低于2600万美元的医疗机构，将其预算的58％用于投资物联网；预算总额为2600万-5000万美元的医疗机构，投资比例为96％；预算总额为5100万-1亿美元者，投资比例为104%；预算总额为1亿-2亿美元者，投资比例为126％；预算总额超过2亿美元者，投资比例则达到了137％。
国家智慧医疗评价指标体系的构建与物联网应用场景
2016年8月，中国医院杂志发表了一篇《国家智慧医疗评价指标体系的构建》的研究文章。该研究项目组受国家卫生计生委规划信息司委托，采用德尔菲法建立一套科学的国家智慧医疗评价指标体系。用于综合评价医院的智慧应用于管理水平，指导和促进医疗机构的智慧应用与建设。
参与咨询的专家主要来自信息化程度较高的三级医疗机构长期从事医院管理、卫生信息管理的管理者，专家权威系数较高。经过两轮咨询，专家在评价指标体系的构成及权重系数上基本达成一致。目前该评价指标体系已经在北京、上海、广东、浙江、江西、内蒙古、河北、黑龙江等多个省份开始进行内部测评。
其中标黄的部分为医疗物联网企业的潜在切入场景
在智慧医疗评估体系中，与医疗物联网应用场景相关的二级指标主要为基础设施（0764）、智慧患者（0237）、智慧管理(含行政、业务)（0130）、智慧护理（0085）、智慧后勤（0036）和智慧保障（0142）。根据这些信息，我们能够判断出物联网企业发力重点应该为两个方面，一是围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施；二是围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
事实果真是这样吗？
无锡，中国物联网起航之城
为了解目前医疗物联网的落地场景，动脉网整理和分析了国内的24家知名医疗物联网企业。
从图表中的数据发现，目前国内物联网企业最为集中的地方分别是北京、杭州、深圳和无锡。北京、深圳、杭州作为国内互联网企业最为集中的几个地区，并不让人意外。值得一提是无锡，这个有着“中国物联网起航之城”称号的城市。
从上世纪70年代起，无锡就开始引进半导体产业，在90年代，无锡实施了国家“908”工程。迄今，无锡已形成完整的IC设计、制造、封测产业链，是仅次于上海的中国IC产业产值第二大城市。
也正是由于IC产业是物联网产业链中不可或缺的一环，因此近年来，大量无锡IC设计企业将研发方向转入传感及RFID领域。几乎所有的设计企业都与物联网的配套相关，良好的IC产业基础使无锡成为物联网产业的天然襁褓。
在这24家企业中，本文整理出了14个医疗物联网的应用场景。分别是体征监测（心电、血糖、睡眠质量等）、移动护理（移动查房）、人员管理（护理人员定位、婴儿防盗、老人定位等）、输液管理、资产管理（血液管理、器械管理、高值耗材管理等）、远程转诊会诊、报警求助、手术室管理、环境监控（PM25、温湿度、光照等）、院内导航、标本送检、药品管理、冷链管理以及床旁交互。
根据应用场景的不同特性，本文将这14个场景分为两大属性，分别是医疗服务需求和成本控制需求。正如我们之前预料的那样，围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施。以及围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理是物联网企业在医疗的落地重点。以下为这两种需求的分布图（仅供参考）：
由图可知，目前医院对于物联网的需求基本重点放在了提升医疗服务质量上。而成本控制方面，包括设备管理、耗材管理等应用还相对较少。
由于设备和耗材管理并不能为医院非常直观地反映成本控制的效果。再加上药品零差率和医疗付费方式改革，让医院不太愿意再在医疗器械等环节加大投入，所以这也导致了医院对于这方面的物联网应用热情度不高。但长期来看，医院通过物联网实现资产管理是必然的趋势，但仍然需要一定的接受时间。
针对体征监测、移动护理、人员管理、输液管理和资产管理这5大重点领域，本文分别采用了具体案例，来详细说明它们的真实落地情况。
4大应用场景落地案例
体征监测
随着医院重症病人、传染病人和发热病人的不断增加，护理人员需要频繁测量体温、脉搏等生命体征。传统测量体温等生命体征的方法和数据记录方法，不仅时间长、效率低，而且测量工作也费时费力。
物联网体温标签，采用物联网技术，对病人体温实现实时、连续、自动采集，变传统的体温测量为体温监护，为医院提供简约、智能的体温监测方案。
1、可连续采集，变体温测量为体温监护，第一时间发现病情拐点
2、24小时实时显示，提供体温信息可视化界面。
人员定位
基于物联网技术的人员定位管理系统，是Wi-Fi技术和RFID技术在医疗行业的典型应用。通过加强对特殊患者位置及动态的监管，能够真正做到“以患者管理为中心”。
该系统实现了对医院各类人群的精细化和智能化管理，精确的RoomLevel级和BedLevel级定位服务、自定义事件机制及多样化提醒方式，更加切合医院实际应用场景，物联网产生的感知信息丰富医疗信息数据的同时也为医护人员的日常工作带来极大的便利。
常见定位人员包含：医生、护士、病患、新生儿以及发送人员等其他医务工作者。
此外，三甲医院的新生儿普遍较多，如果不采用有效的标识，往往会造成婴儿错抱及婴儿被盗等问题，给医院及婴儿家庭带来灾难性的后果。
该婴儿防盗系统通过为婴儿和母亲佩戴有源的RFID远距离标签，实现母亲和婴儿的匹配。其中，母婴身份信息匹配管理功能包含在母亲标签中，婴儿标签一旦被佩戴至婴儿脚踝后，（未经允许） 私自取下，系统将自动产生报警信息。同时，系统可在婴儿活动空间内布置物联网AP用于采集婴儿的信息。配合在病区出入口安装出口监视器，从而实现对婴儿全方位，全时段的24小时监控。
输液管理
作为国家重点大学研究型附属医院的中山医院，每年门急诊量达280万余人次，收住病人6万人次。如此巨大的患者量，给医院的医护人员带来了极大的服务压力。对此，医院希望用物联网技术来帮助护士减轻工作量。
中山医院信息科的相关人员希望搭建一个部署简单、不绑定业务软件厂商的物联网平台，既能稳定支撑业务系统，又可以和现有的无线网络无缝对接的物联网方案。
由于这套系统可以实时监测输液余量，因此医护人员在工作中可以根据屏幕显示输液量，做到提前备药，提前换液。一旦出现某个病人输液速度过快的情况，系统便会自动报警，让医护人员实时掌握输液滴速，保证输液安全。
中山医院护理部主任表示：“过去，我们一直在寻求能提升护理质量和护理安全的好方法。使用了这套全闭环输液管理系统，既缩短了护理工作中输液所占用的时间，同时也极大程度规避了医疗风险事件，有效提升了患者的就医满意度。如今，工作轻松很多，呼叫铃声也变得很少，病区很安静，病人也比较满意，一切都变得井然有序。”
资产管理
过去医院的高值耗材，设备科发出去给科室，并不知道科室到底用在哪一位病人身上，是用了还是丢了。但如果引进物联网之后，就能形成一个全流程的闭环管理。比如耗材是在哪个科室申请的，哪个供应商供应的，采购价格是多少，进入库房之后，被哪个科室领用走了，最后用到哪个病人身上，医院都能一清二楚，因为这些信息都被系统一一记录在案。
在医疗设备方面，现阶段三甲医院固定资产较多，却少有医院能有准确的数据。财务科与设备科的报表差异大，在业内来看却十分正常。
某三甲医院院长称：“我们以前用的条码管理，每年盘点也至少要2个月，有些条码污损还读不出来，而且条码信息量比较少，不能确保数据准确，如果用上RFID电子标签读取，信息量会很完善，全程可追溯，估计1周就能全部完成。”
过去，医院在总体效益好的时候会倾向于增购设备。但在精细化管理之后，医院设备科会先对每台设备的效益进行分析，如果发现其中某台设备的使用率较低，那么就意味着，医院并不需要再购买新的设备，只需要提高这台设备的利用率即可。
很多时候医院修一套设备，比买台新的还贵，因为没参考数据。现在管理人员通过物联网平台，买设备的费用、设备的营收、维修的花销，整个产品的利用曲线都能了如指掌。
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我国GDP前十强城市中，长三角有上海、苏州、杭州、南京，粤港澳大湾区拥有广州和深圳，京津冀的代表是北京，中西部则有重庆、成都和武汉。
2021年，这些城市经济发展都颇为强劲，背后的一个“密码”是制造业强势回暖。以北京为例，2021年1-11月，北京市规模以上工业企业实现营业收入250484亿元，比上年同期增长215%，两年平均增长112%。
同时，GDP排名前十的城市均有自己的代表性制造业，比如上海的汽车、电子信息、船舶制造，北京的医药、汽车，深圳的计算机、通信和其他电子设备、电气机械，广州的汽车、电子产品和石油化工等。这些城市的新兴产业发展也很强劲，尤其是北京的生物医药、电子信息，上海的人工智能和集成电路等。未来，GDP前十强城市在高新技术产业、人才等方面的竞争将更为激烈。
北京、上海或双双跨越4万亿2020年，我国GDP总量排名前十的城市中，北京和上海为“3万亿级”，深圳、广州、重庆和苏州为“2万亿级”，成都、杭州、武汉和南京的GDP在“15万亿级”左右。
2021年，除北京之外，由于上海在2020年的GDP总量为3870058亿元，且2021年前三季度GDP达到3万亿，增速98%，因此2021年GDP突破4万亿悬念不大。如果上海GDP也突破4万亿，这意味着四大一线城市中，京沪经济发展迈入一个新的阶段，而广深仍需追赶，目前广深应当先跨越3万亿的门槛。
北京的成功“晋级”，也并非一蹴而就。自2016年以来，北京在人口控制政策下，常住人口出现小幅下降，但是人才质量却出现明显提升，这也成为北京经济“晋级”的关键因素。根据第七次人口普查报告，北京每10万人中就有41万人拥有大学学历，遥遥领先于其他城市。人才的聚集，带来了更多的经济增量，也带来更多的创新资源。从人均GDP上看，此前一直领先北京的上海，在2010年之后逐步被北京反超。
与北京相比，上海也得益于人才的聚集和新兴产业发展迅速。最新发布的就业质量报告显示，清华大学本科毕业生“留京”比例为161%，而去往上海就业的人数高于“留京”，占总量的226%。作为我国GDP长期排名第一的城市，上海大批高校聚集，外资经济发达，近年来在航空制造、集成电路、人工智能等新兴行业上表现突出。
此外，上海的制造业占比更高，一直在强调要维持相应的制造业比重。2021年前三季度，上海工业增加值同比增长135%，对经济增长的贡献率达到327%。上海目前的工业发展，是“一手抓传统制造业”，“一手发展新兴制造业”。
2021年前三季度，上海专用设备制造业、汽车制造业、电气机械和器材制造业产值同比增速分别为271%、246%和220%，两年平均增速分别为106%、121%和109%。同期，全市工业战略性新兴产业总产值同比增长159%。其中，新能源汽车、数字创意、新能源分别同比增长23倍、292%、272%。
继上海之后，深圳有望GDP突破4万亿，但首先要过3万亿门槛。2021年前三季度，深圳地区生产总值2179118亿元，同比增长71%。与前十强其他城市相比，深圳经济增速较低，这与其固定资产投资增速为负有关，也反映出深圳正在经历一轮产业调整，中美贸易摩擦、原材料价格大涨等对深圳制造业的影响不小。根据广东统计局的数据，2021年1-9月分市工业企业主要经济指标中，深圳的平均用工人数为28743万人，累计比上年同期下降21%。
广州需要付出更大努力才能迈过3万亿的门槛。2020年广州GDP总量为2501911亿元，同比增长27%。2021年前三季度，广州的经济总量为2002912亿元，同比增长99%。其中，高技术制造业快速增长，实现增加值同比增长281%。
值得一提的是，广东的固定资产投资和出口在2021年明显“发力”。2021年前三季度，全市固定资产投资同比增长198%，两年平均增长128%。其中，工业投资持续恢复，同比增长102%，比上半年提高51个百分点。同在2021年前三季度，出口48237亿元，同比增长205%。
21世纪经济研究院认为，北上广深的高新技术产业均有亮眼表现，这也是四大一线城市能够引领全国城市发展的根源所在。随着京沪陆续跨过4万亿门槛，广深冲击3万亿门槛，一线城市将迎来新的发展格局，而西部的成渝“双子”紧随其后，表现出经济第四极的优秀潜力。
大城市制造业强势回暖整体来看，GDP排名前十的城市在2021年的经济都增长较快。2021年前三季度，因为疫情导致2020年同期基数偏低的武汉，经济增速达到188%，增速排名前十大GDP城市中的首位。此外，苏州达到109%、北京为107%、南京为102%，成都、杭州也达到10%。
2020年，重庆的GDP总量与广州差距极小，以微弱优势居于第五名。2021年前三季度，重庆的GDP总量与广州差距也不大，增速与广州相同，均为99%。不过，这两个城市所处的发展阶段完全不同。重庆受益于劳动密集型产业内迁，且城镇化水平相比北上广深较低，仍然可以从城镇化的持续发展中获益。
2021年前11月，重庆实现社会消费品零售总额1274663亿元，名义增长203%。同时，全市规模以上工业增加值同比实际增长119%。主要产业中，汽车产业增长140%，摩托车产业增长67%，电子产业增长194%，装备产业增长183%，医药产业增长150%，材料产业增长78%，消费品产业增长96%，能源工业增长34%。
21世纪经济研究院认为，重庆作为中西部城市的代表，目前受益于城镇化不断发力、劳动密集型产业内迁、大基建项目不断落成、新兴产业持续发展、农民工回流。同时，伴随着城镇化的不断发展，重庆的社会消费品零售总额也在快速增长，消费不断发力。
其他排名GDP前十的城市在2021年经济发展较快，与制造业回暖有关，尤其是外贸订单激增。比如，2021年1-11月，杭州市出口增长249%。
经济增长的另外两架“马车”投资和消费方面，各大城市也整体表现优异。在投资上，2021年1-11月，除了深圳的固定资产投资增速同比下降06%之外，其他城市固定资产投资均有6%以上的增长，武汉、广州、杭州和成都的增速超过10%。在消费上，2021年1-11月，GDP排名前十的城市的社会消费品零售总额（亿元）增速均超过10%。
在制造业回暖，投资和消费表现亮眼的背景下，一些东部老牌工业强市在2021年表现突出，其中的代表就是“最强地级市”苏州。
作为GDP前十强城市中唯一的地级市，2021年1-11月，苏州规模以上工业总产值达到3738983亿元，同比增长182%。值得注意的是，在传统产业之外，苏州在2021年前三季度新兴产业投资10651亿元，同比增长106%。其中生物技术和新医药投资增长90%、软件和集成电路投资增长381%、智能电网和物联网投资增长215%。
21世纪经济研究院认为，和中西部城市迎来产业内迁和新兴产业发展的“双重机遇”不同，不少东部大城市的经济发展，不得不度过产业转型升级的“阵痛期”。在这个过程中，相对低端的产业部分迁出，新兴产业又需要进一步培育，这对于缺乏大学和研究机构支持的城市来说尤为艰难。
仍以苏州为例，苏州第二产业就业人口在2010年以来持续下跌，2010年为42527万，2020年仅余38419万，在这个过程中，相对低端制造业就业人口不断流出。
[ 亿欧导读 ]无人化服务替代人力的时代，即将到来
作者丨杨雅茹 张男
编辑丨张嫣
在长沙经开区东方智造港中，吴昕（化名）正等待他的午饭。很快，他收到一条包含验证码的短信提醒：一辆无人配送车正在为他配送午餐。戴好口罩，下楼，无人车刚好走到他的面前。取餐，上楼，没有接触任何人。
充当起外卖小哥的无人车，每趟最多能运送200份餐食。工作人员将餐盒装到无人车后，选择目的地，车辆就会自动规划配送路线“送货上门”。
氛围更紧张的疫区内，智能配送机器人正为病人配送药品和生活用品——一台机器人能替代两个人，大大减少了医务人员的工作压力。
2020年初，突如其来的疫情打乱了人们生产生活节奏，也将“刚会走路”的无人车推向大面积应用。敏锐地感受到变化的企业们快速行动，美团、菜鸟、京东这样的大型企业之外，智行者、高新兴、驭势科技等公司将产品送向了中国各地。配送、消毒、测温，一系列以前需要人工进行的服务被“无人化”。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
广阔的市场前景曾引得资本竞相追逐。而当普通人不再以一种好奇目光审视这种“天外来车”，它究竟会是昙花一现还是经久不衰？
01
去武汉，去全国
在武汉，一场关于无人车援助疫情的行动早已展开。
2月6日，一位“快递小哥”穿梭在武汉街头，最终顺利将医疗物资运送至武汉第九医院——这是武汉智能配送第一单。而完成这次配送的是一款L4自动驾驶技术水平的智能机器人。
在这场救援行动中，无人车企业援助名单还在增加，其中不乏百度、京东等大公司，一些创业公司也进入武汉。
制表人/亿欧汽车分析员 杨雅茹
大年初二早上，看到感染数据疯长，智行者CEO张德兆感受到了事态的紧迫。那些天，武汉版“小汤山”火神山医院正在24小时紧急施工中。于是，张德兆紧急召集了几位留在北京过年的同事，一同商讨对策，决定将此前的环卫清扫车和配送车进行升级，变成可以清扫消毒和适用于医院等场景配送的无人车。
智行者消毒清扫车/图源企业提供
几天后，智行者经一些投资人、朋友介绍，需求源源不断找上门。随后，其连同合作伙伴及慈善机构捐赠的车辆开始在上海、北京、四川、浙江、贵州等地医院投入使用。
进入火神山前，智行者特意招募了两名志愿者。“当天需求发下去，我也没想到会有这么多志愿者响应，很快我们就找到了两位合适人选。”这让张德兆感动。此前，武汉一直只向医疗物资和生活必需品开放通道，在拿到通行证的第二天早上，智行者就发出了三台清扫消毒车。2月25日，智行者的车正式在火神山医院跑了起来。
在这一时期，白犀牛CEO朱磊同样心情沉重。
“我不是医生护士，不能到前线去救治病患，我的专业是无人车物流配送，那我们能做点什么？”他这样问自己。于是，连夜和团队召开电话会议，经过反复讨论，全公司做了一个决定——将无人车开到武汉，以无人车代替部分人力工作，运送物资。
但关于派谁去是个问题，朱磊自然而然成为了义不容辞的人选，与另两位同事组成了团队前往。2月12日，官方数据通报的武汉一夜新增1万多病例，这一数据让朱磊心里多少有点打鼓。作为两个孩子父亲的朱磊不得不与妻子进行沟通，最终获得妻子理解支持。
2月17号，朱磊团队三人从北京出发，一路自驾至武汉。越临近武汉，三个人的情绪越紧张。进入武汉，一片空城呈现在三人眼前，忐忑的情绪在空气中蔓延。
随后，经过多方接洽与布置安排，2月19日下午，在朱磊带领下，白犀牛团队无人车正式进入武汉光谷方舱医院，承担起了药物、物资从安全区到危险区的配送任务。
不仅武汉，无人车进入全国各地。
湖北黄冈市中心医院机器人送物资/图源企业提供
在大年初一晚上，普渡科技CEO张涛接到了两个电话，分别来自杭州和深圳。客户的需求是希望将普渡的自动化送餐方案用到隔离病房，为疑似患者送餐、送药。
从深夜谈到次日一早的动员会，在下午，普渡的工程师就前往至一线，为深圳的一家酒店隔离点送去了6台机器人。再隔一天，在浙江杭州临安区集中医学观察点，3台普渡科技的智能送餐机器人也正式上岗。
截至目前，普渡机器人已在包括湖北、湖南、四川、广东、广西、海南、浙江、江苏、安徽、北京、上海、重庆等全国十多个省市的100余家医院和集中观察点落地，同时还有数百台机器人的需求正在安排部署。
另一家坐落于广州的公司——从事基于物联网、人工智能等核心技术、产品研发和应用的公司——高新兴，则推出了“121N”——“1脑+2网+1人+N终端”疫情防控体系，其研发的测温巡逻机器人已经在各地区各大机场、高铁站、医院、商场、社区应用场景投入使用。
“请大家戴好口罩，注意个人卫生，不要前往人流密集场所，身体若有不适请及时就医。”南京路步行街上，高新兴警用巡逻机器人不停地在播报着防范提醒。
02
走进日常
“我本来打算10号返京，但是家里这边一直封禁，根本出不去。居家工作半个月后，终于听到封禁松动的声音。2月26日当天，我赶紧买了一张29号晚九点飞北京的机票。”家远在东北的张晓伟（化名），早早有了回京复工的计划。
在一切事情看似安排妥当情况下，2月29日早上，张晓伟（化名）计算好时间，准备坐火车于六点钟到达机场，但还没等她出门，手机上就收到了航空公司提前登机的信息。于是，这次计划得天衣无缝的复工之旅宣告失败。
事实上，关于复工的话题一直源源不断，企业复工时间一变再变。很多人在等待复工通知之时，也在计划着返程。但仍有一大部分人群由于当地封禁被滞留在籍贯所在地。这也使得企业遭受了运营打击，人员密集型的企业往往只有少部分人群复工。以一家汽车产业上游的产业为例，华盛轮胎负责人向亿欧汽车说道，目前一家工厂的复工率大概在30%左右。
针对于企业复工问题，驭势科技提出了新思路，其通过无人车技术向一些企业用户提供配送服务，从而解决企业用户因人员短缺问题，拖慢工作节奏问题。
“在香港机场，人流往来比较密集，甚至在春节时也没停歇。这时，此前我们关于行李运输的无人配送车恰好派上了用场。”驭势科技吴甘沙向亿欧汽车讲道。而在其他企业复工中，驭势科技还同五菱汽车达成了合作，帮助企业解决工厂内部特定环境下物品运输问题。
香港机场中的驭势科技无人车/图源企业提供
此外，同大多数无人车公司一样，驭势科技基于自主研发的U-Drive智能驾驶系统，已快速完成两款驭势无人配送车原型车打造，并逐步投入到医院、社区、工厂车间、高校、产业园区、办公楼宇等封闭场景，实现重点防疫场所物品无接触配送，解决企业部分用工问题。
除了京东在物流领域方面的投入，为了解决“骑手”短缺问题，美团在北京等地也投入了无人配送车“魔袋”，据悉，该无人配送车续航能力在100公里左右，一次最高能配送100KG的货物。
在亿欧汽车与美团公司交流中，美团方面认为，无人配送真正能够减少人与人之间的接触，更好保障安全。因此，美团在顺义区相关的领导的指导下，分别展开了针对于室内场景、医疗协助场景、社区场景的探索。
据美团方面表示，截至目前，美团中车车队大概有30余辆车，针对此次疫情美团无人配送紧急对中车进行优化调试，目前已在北京顺义、海淀落地。
美团无人车/图源企业官方
美团在顺义区的落地主要结合买菜场景，针对这一场景，美团对车辆进行了改造，比如在餐箱部分，过去外卖配送主要是标准餐盒，因此在餐箱的配置上比较标准化，而买菜主要配送果蔬生鲜，疫情期间的采买囤货需求比较大，因此在落地前紧急改装了餐箱等部分。实际配送过程中，基本能够满足用户需求。目前美团无人车一次能够配送3-5单，帮助骑手承担一些较重及较远的订单。
靠近人们日常生活这一端，关于无人配送的场景也在不断丰富。此时，无人车价值不断显现，直接走近普通百姓生活。
疫情爆发后，杭州西溪华府物业公司主动找到菜鸟网络，寻求无人车配送快递服务，以减少到小区规定地点自取快递的业主数量。物业负责人表示，无人配送车每次可以分发16个快递，改善居民聚集排队情况的同时，缓解了工作人员的压力。该小区一名居民称：“我接到电话就下来了，取件过程还挺顺利的。”
“无人配送肯定会是今年的一个热点，这个需求确实存在。”吴甘沙对亿欧汽车表示。美团也称，未来劳动力不足，无人配送能够与骑手相配合，提升配送效率，是重要的运力补充方式。
03
疫情“催熟”无人车？
在自动驾驶领域，本次疫情中应用的无人配送小车多属于自动驾驶市政环卫和最后一公里两个场景。据蔚来资本和罗兰贝格联合发布的报告《场景致胜——汽车产业趋势洞察》中测算，两个场景的市场规模加起来有近100亿元。而更广阔开放道路场景下的同城物流、RoboTxi（无人驾驶出租车）和跨城物流（无人驾驶卡车）的市场规模则分别高达2500亿元、3500亿元和7500亿元。
制表人/亿欧汽车分析员 张男
“在恰好的时间做能做的事”是对疫情下无人车应用的最好形容。这一过程中，无人车的角色扮演恰如其分。
2020年初新冠肺炎疫情发生的几年之前——2016年左右，无人车企业在中国创投圈掀起一波儿“浪潮”。彼时，智行者、驭势科技等无人车企业陆续成立，虽然体量尚小，但它们所代表的“无人化前景”却引起大量投资人关注。目前，智行者已完成大大小小五轮融资，吸引了包括百度投资并购部、顺为资本、京东数科等在内的明星机构加持；驭势科技则在成立四个月之时就拿到来自创新工场、真格基金等机构的数百万美元A轮融资，并于2020年初获得Tier1巨头博世的关注。
无人车能不能成为未来配送的常态化工具？科技巨头也在思考。同样在2016年，美团和京东内部相继成立新项目组和事业部，剑指无人配送。有趣的是，两家企业不约而同地将新事业部以单个字母命名——美团W项目组、京东X事业部，巨头们的低调更为新部门增添了一份神秘色彩。
2016年是中国无人配送行业的起点。这时，相关企业刚刚成立，技术仍不成熟，没有样车，更不必提运营经验的丰富程度。如果新冠肺炎疫情出现在此时，无人车企断断无法“扛起大旗”。
经过四年技术研发、实际路测与试运营开展，无人车企已经研发出样车，且能够在特定区域开展配送、清扫等无人化服务，路测的同时也积累了部分运营经验。因此，疫情“黑天鹅”来袭，无人车企才能够及时响应，满足“免接触”配送与消毒需求。
在技术迭代过程中，企业甚至能够将同一套无人化系统迁移至不同种类的车型上，迅速赋予车辆无人化能力。这种技术移植能力，在本次疫情中发挥了重要作用。
驭势科技于2月6日复工，派遣两三个工程师，与合作伙伴一同紧急开发了几款适用于配送和消毒场景的无人小车。此前，驭势科技的业务重点在无人物流、无人巴士等大型车辆上，之所以能够在短时间内配置出满足需求的无人小车，吴甘沙向亿欧汽车解释：“用的都是一套系统，就是我们的U-Drive智能驾驶系统，可以适配不同车型，嵌入至不同类型场景中。”驭势科技将其称为“交钥匙解决方案”。
“交钥匙”的另一层含义，则是将车交到客户手中后，企业能够进行远程检查、运维、故障诊断等一系列支持服务。这种远程服务能够降低企业人力成本，提升运营效率。张德兆告诉亿欧汽车，“无人车交给医院管理后，一旦出现软件层面的技术问题，公司能够与院方管理人员进行沟通，远程解决，硬件问题只需当地志愿者到现场进行替换即可，“目前还没有出现过问题。”
实际运营经验、技术快速移植、远程支持服务，无人车企四年的发展之路并不白走。与其说是疫情“催熟”了无人车，不如说是疫情为无人车提供了一个展现技术的大舞台。恰好，无人车企发展至此，相应能力已然具备。
展现自身能力的同时，各家无人车企业也在疫情下承压。
“疫情对普渡的业务有一定影响，由于2月份餐厅多数在停业，我们的餐饮机器人业务受影响较大。”张涛说道。
高新兴测温巡逻机器人/图源企业提供
高新兴高级副总裁吴冬升对亿欧汽车表示，公司抗疫相关产品较成熟，会继续进行部署，而随着车企逐渐复工，公司也正在加班加点“追时间”。
驭势科技则用“预测最坏、准备最好、把握可控”来应对疫情对公司既定年规划产生的影响。吴甘沙解释称，疫情如果持续6个月以上，现金流就最为重要；如果在上半年好转，下半年可能会爆发很多需求，公司就要准备最好的产品和技术迎接挑战；可以肯定的是，在近几个月无法拜访客户的情况下，公司要做的就是服务好现有客户。
“考虑后面到底是收缩还是保持抑或是扩张，这是我们现在思考的事情。企业就是在恐惧和贪婪之间不断平衡，但是又很难平衡，扩张不成功就是死，我们希望很快有一个结论。”张德兆如是说。
无人车是少有的因疫情而推动技术发展的行业。经此一“疫”，无人车在大多数公众心目中的印象由“噱头”变为“实用”。
遥想四年之前，无人车企成立之初规划的美好图景的实现似乎就在眼前。但“尝鲜”并不会在短期内成为“常态”。
张德兆肯定了疫情下无人车应用对公众认识和使用习惯的改变，但他指出，疫情过后，无人车还是面临实用性、性价比等问题，这些问题解决后，行业才能迎来爆发期。此外，供应链的成熟、产品供应的稳定、政府对路权的开放同样是行业走向爆发期的关键因素。
美团也表示，目前自动驾驶技术真正实现大规模落地还有一定时间，美团希望能在1-2年内实现无人车配送的片区规模化运营。
文远粤行Robotaxi/图源文远知行
这些问题也出现在无人驾驶出租车（RoboTaxi）中。与本次疫情中在医院、园区、工厂等特定场景应用的无人小车不同，无人驾驶出租车的应用场景为开放道路，其车辆行驶速度快，确保乘客安全成为第一要义，车辆对成本、政府路权的要求也更高。这也是本次疫情中未见到RoboTaxi身影的重要原因。目前国家路测管理规定，RoboTaxi上必须配有安全员，这并不适合当下疫情对车辆无人化的需求。
但可以肯定的是，疫情让更多人看到了无人车的实际价值，虽然行业短期不会进入爆发期，但特定场景应用的无人小车已经开始在更大范围内跑起来了，潜在需求也在增加。张德兆对此预测道，“明年会有一些落地。”
无人化服务替代人力的时代，即将到来。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
物联网的概念是在1999年提出的。物联网的英文名称叫“The Internet of things”，顾名思义，简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。严格而言，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网中非常重要的技术是RFID电子标签技术。以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的，比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。预计物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测１０年内物联网就可能大规模普及，这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。
国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的，是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，是一个全新的技术领域。早在1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议就提出，“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”；2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首；2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。
毫无疑问，如果“物联网”时代来临，人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而，不谈什么隐私权和辐射问题，单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代，但这个过程可能需要很长很长的时间。
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