物联网与大数据技术？

大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京721暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。

洪水预警信号包括：蓝色预警信号、**预警信号、橙色预警信号和红色预警信号。

一、蓝色预警信号：表示预计水位可能达到或超过警戒水位。

标准：满足下列条件之一。

（1）水位（流量）接近警戒水位（流量）；

（2）洪水要素重现期接近5年。

二、**预警信号：表示预计水位可能接近保证水位。

标准：满足下列条件之一。

（1）水位（流量）达到或超过警戒水位（流量）；

（2）洪水要素重现期达到或超过5年。 

三、橙色预警信号：表示预计水位可能达到或超过保证水位。

标准：满足下列条件之一。

（1）水位（流量）达到或超过保证水位（流量）；

（2）洪水要素重现期达到或超过20年。 

四、红色预警信号：表示预计水位可能达到或超过堤防设计水位/堤顶高程/50年一遇水位。

标准：满足下列条件之一。

（1）水位（流量）达到或超过历史最高水位（最大流量）；

（2）洪水要素重现期达到或超过50年。  

扩展资料：

洪水灾害影响：

洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一，洪水往往分布在人口稠密、农业垦殖度高、江河湖泊集中、降雨充沛的地方，如北半球暖温带、亚热带。中国、孟加拉国是世界上洪水灾害发生最频繁的地区，美国、日本、印度和欧洲的洪水灾害也较严重。

中国幅员辽阔，地形复杂，季风气候显著，是世界上水灾频发且影响范围较广泛的国家之一。全国约有35%的耕地、40%的人口和70%的工农业生产经常受到江河洪水的威胁，并且因洪水灾害所造成的财产损失居各种灾害之首。

从洪涝灾害的发生机制来看，洪水灾害具有明显的季节性、区域性和可重复性。世界上多数国家的洪水灾害易发生在下半年，我国的洪水灾害主要发生在4—9月。如我国长江中下游地区的洪水几乎全部都发生在夏季。洪水灾害与降水时空分布及地形有关。

世界上洪水灾害较重的地区多在大河两岸及沿海地区。对于我国来说，洪涝一般是东部多、西部少；沿海地区多，内陆地区少；平原地区多，高原和山地少。洪水灾害同气候变化一样，有其自身的变化规律，这种变化由各种长短周期组成，使洪水灾害循环往复发生。

参考资料来源：百度百科－洪水预警信号

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