美国运输司令部为什么采用AI技术

［据国家国防杂志网站2019年10月2日报道］美国军队如果能更好地利用人工智能技术，将会得到诸多好处，美国国防部部长们向来对获取这些好处而乐此不疲。美国运输司令部可调动并支援美国军队。此外，它也负责联合部署于分布这些军队。该部门的司令官斯蒂芬•莱昂斯将军表示，目前该部门正采用人工智能这种新兴技术。

斯蒂芬•莱昂斯将军表示：“我已经彻底领会了数据所蕴藏的巨大潜能，尤其是在物流企业，你可以自行想象这种力量会有多么强大。”

10月2日，华盛顿举行了早餐会。斯蒂芬•莱昂斯将军在会议上表示，美国运输司令部正有序地利用人工智能技术。目前，该部门使用的是多种不同的系统，数据都是交互类型的。利用人工智能技术的目的就是为了能够弃用目前的 *** 作方式，综合各种信息，强化决策、预测以及维护的可靠性。他指出：“这就是人工智能技术的潜力所在。”

斯蒂芬•莱昂斯将军还表示，美国运输司令部现在的任务就是将人工智能技术整合到美国军队特定的军事平台中。不过，目前该部门正在研究该如何在指挥控制系统上采用这种技术。此外，美国运输司令部提出了企业数据环境的原理论证，发起了“全速研发云”计划——将数量有限的系统置于云计算环境中，在此环境中，不同的用户可以更为简便地访问相关数据。

他指出：“我们仍在努力地让这些系统能够成为原生云，久而久之，整个系统架构也就能迁移成功。可我发现这件事不是变魔术——只需打个响指，然后你就突然出现在另一个地方（在此指系统迁移的过程）。时间慢慢流逝，迁移整个系统架构也变得极为艰难了。目前为止，美国运输司令部已经接手了大约六个用例了，我们正在研究这些用例，想弄清楚在哪个步骤才能有效地利用数据。我们最终会到达一个临界点，开始向前行走，也会因此更有干劲。实际上，我们正在慢慢接近这个状态。现在，我们正努力研究一些基本原理……也正在尝试着去建立数据架构，这是实现未来利用人工智能技术的基础。”

斯蒂芬•莱昂斯将军表示，该部门面临的一项挑战就是把握能够让数据更易使用而要“清理”的系统数量。仅指挥系统就包含了近100个信息技术系统，在范围更广的联合部署企业中，信息技术系统的数量甚至比指挥系统的还多。

斯蒂芬•莱昂斯将军表示：“由于某些合理的因素，这些系统都遵循了各自的方式进行演变与升级。不过现在，如果从如何才能实现最佳战略决策与资源分配的角度上考虑问题，我们得完成很多的任务才能把这些系统集成到一个云计算原生环境，然后利用这个平台的数据，采用机器学习技术。”

他还表示，美国运输司令部中的大部分物流数据都是未加-密的，因此，该部门有可能利用商业人工智能技术。

来源：中国国防科技信息中心