海思半导体技术怎么是美国的呢？

因为你被华为海军和海狗误导了

华为没有半导体技术，海思除了基带以外都是买的国外现成的技术和成品，处理器架构设计、指令集买的ARM现成的，GPU也是买的现成的，生产是台积电，华为只是做了一个cpu GPU 基带的整合调试，说直白点就是买了拼图，做拼接工作。

海思还是麒麟本来就是为了增大供应链话语权，并不是真的就去搞半导体了，如果半导体那么简单就搞出来了，那怎么可能全世界看几家半导体公司的脸色？其次华为开了很不好的头，华为走的是联想的老路，联想是因为PC全球走跌，惠普、戴尔行业等主要巨头转型发展，放弃了一定的市场，所以联想一度成为世界PC行业销量第一，但是如今联想处境如何？就拿三星来说，三星电子的营收并不高，三星半导体才是集团的利润大头，也就是手机部门强如三星电子，有全球最大供应链话语权依然营收不高。同样的就是卡萨帝，不是一直宣传这是高端家电么，事实就是欧美日他们早就发现白电业务利润率很低，而且随着时间推移他们在成本上是干不过中国 韩国的，同样随着时间推移，我们的成本干不过越南 老挝 马拉西亚。

手机其实已经是一个下行行业了，所以现在说华为如何如何和过去说联想如何如何没多大差别的，至于5G言过其实！5G的实际体验并不会比4G强多少，因为当前没有那么大的数据需求，3G和4G是有质的飞跃，4G和5G日常生活除了资费更高以外对于国人来说负担大于所谓那点提升。因为有几个人用的8K屏幕的手机，非8K视频不看的？没有一个人！手机实现4K都非常吃力，你说8K你是不是想体验待机一两个小时的手机啊。至于工业领域数据并没有大到当前的宽带不能承受的地步，而且以当前的规模来说即使提升整体规模的好几倍，当前的宽带处理数据依旧绰绰有余，这还不算最关键的就是6G就快要能实现商用了，5G只是一个过渡技术，大肆的吹捧和推广除了加重人民的负担基本没有多少现实意义。移动联通电信搞了5G的投资都要从老百姓身上攫取回来的，就像4G刚开始那资费蹭蹭的涨，百姓并不能因此提升生活质量，5G有什么实际意义？

牛津大学科学家提出了一种建模极化子的新方法，极化子是一种准粒子，物理学家通常用它来理解固体材料中电子与原子之间的相互作用。其新方法研究发表在《物理评论快报》上，将理论建模与计算模拟相结合，从而能够在广泛的材料中深入观察这些准粒子。从本质上讲，极化子是由电子组成的复合粒子，电子被声子云(即晶格振动)包围。这个准粒子比电子本身还重，由于它的质量很大，有时会被困在晶格中。

极化子提供电流，为多种技术工具提供动力，包括有机发光二极管和触摸屏。因此，了解它们的特性至关重要，因为这有助于开发下一代用于照明和光电子的各种设备。进行这项研究的团队负责人费利西亚诺·朱斯蒂诺(Feliciano Giustino)教授说：以前对极化子的研究依赖于理想化数学模型。这些模型对理解极化子的基本性质非常有用，但它们没有考虑到原子尺度上材料的结构，因此当试图研究实际应用的真正材料时，它是不够的。

研究的想法是开发一种计算方法，使对极化子的系统研究具有预测精度。Giustino团队设计的方法是基于密度泛函理论，这是目前最流行的工具，预测材料建模和设计使用量子力学。基于这一理论研究极化子时遇到的主要挑战之一是所需的计算资源(CPU小时)与要模拟原子数的三次方成正比。换句话说，如果一个人在研究两个每单位细胞有10个和20个原子的晶体，那么研究第二个晶体所需的计算时间，将是研究第一个晶体所需时间的8倍。

由于许多极化子的尺寸为1-2纳米，因此研究这些系统的计算需要至少包含3000 - 5000个原子的模拟单元。然而目前计算能力将难以维持这样的模拟，即使使用现代超级计算机，研究这些系统所需的许多计算中的每一个都需要数周时间。该研究的第一作者翁洪萧(Weng Hong Sio)解释说：研究是想试图利用所谓的密度-功能微扰理论的进步，使这一过程更有效。在不深入研究细节的情况下，能够将在大型模拟单元中对极化子进行一次计算的问题。

转变为在晶体最小单元中进行多次计算的更简单的问题，这一战略开辟了以前无法企及的新可能性。Giustino团队设计的方法，可以用来描述大和小的极化子。例如在研究中，研究人员展示了如何用它来计算LiF和Li2O2化合物中极化子的波函数、形成能和光谱分解。利用模拟方法，发现电池中使用简单盐和金属氧化物中的极化子，具有比之前该领域研究表明的更丰富的内部结构。

例如，在典型的氟化锂盐中，人们以前认为极化子是由电子和长光子声子之间的相互作用产生。也就是说晶格振动负责晶体的介电响应，研究发现，这并不是唯一涉及到的声子，电子和压电声子之间的相互作用(即负责压电的振动)也很重要。Giustino团队所收集的观测结果改变了目前对四价锂盐中极化子的看法，这是一个非常简单的系统。将该方法应用到更复杂的系统中，可以揭示出更丰富的结构。

最终增强目前对其性能的理解，并为开发具有定制极化性能的新材料提供信息。在未来研究中，研究人员计划用他们的方法研究其他材料，以便进一步评估其预测能力，更好地理解其他技术上重要的材料。进一步研究极化子功能是很重要的：因为现在知道可以计算极化子的最低能量结构，但是不知道如果极化子受到静电、磁场或电磁辐射会发生什么，此外与实验小组的密切作用将是将这些发现转化为应用的关键。

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