详解Python如何获取列表(List)的中位数

概述前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的

前言

中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。

输入: 一个作为数组的整数(int)列表(List)的。

输出: 数组的中位数(int,float). 

示例

get_median([1,2,3,4,5]) == 3get_median([3,1,5,3]) == 3get_median([1,300,200,1]) == 2get_median([3,6,20,99,10,15]) == 12.5

 

如何使用： 中位数在概率论和统计学中得到应用，它偏态分布中有显著的价值。例如:我们想从一组数据中知道人们的平均财富 -- 100人一个月收入100美元，10人一个月收入1,000,000美元。如果我们算平均值，得到的是91000美元。这是一个完全没有向我们展示真实情况的奇怪的值。所以在这种情况下，中位数会给我们更有用的值和较好的描述。

前提: 1 < len(data) ≤ 1000 all(0 ≤ x < 10 ** 6 for x in data)

普通方法：

对列表进行排序，针对列表长度是奇数还是偶数的不同情况，计算中位数。

def get_median(data):   data = sorted(data)   size = len(data)   if size % 2 == 0: # 判断列表长度为偶数    median = (data[size//2]+data[size//2-1])/2    data[0] = median   if size % 2 == 1: # 判断列表长度为奇数    median = data[(size-1)//2]    data[0] = median   return data[0]

最佳方法：

这个解决方法非常巧妙，它利用了取反数和为1的特性，通过列表负索引来获得列表中位数。

对 return (data[half] + data[~half]) / 2 的解释：

排序后得到序列[1,6]，其列表长度为偶数，中位数由列表中间两位元素3（索引为2）,4（索引为3）决定。而元素4的负索引为-3，正好是索引2的取反数。

排序后得到序列[1,5]，其列表长度为奇数，中位数由列表中间元素3（索引为2，负索引为-3）决定。仍然符合代码。 

   def get_median(data):   data.sort()   half = len(data) // 2   return (data[half] + data[~half]) / 2

总结

以上就是Python实现获取列表的中位数的全部内容，希望本文的内容对大家学习python能有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的详解Python如何获取列表(List)的中位数全部内容，希望文章能够帮你解决详解Python如何获取列表(List)的中位数所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。