传统算法（源于微信）个人觉得很有用

（1）干货 | 局部特征图像配准用于缺陷检测

（2） 连通域的原理与Python实现

（3）OpenCV实战 | 手机镜头目标提取、缺陷检测与图像畸变校正

（4）CV基础：图像投影

（5）深度图像与点云区别

（6）实战 | OpenCV绘制斜矩形并截取区域ROI保存(附代码) 

（7）自适应亮度调节的图像增强技术 

（8） 图像处理：梯度检测&ROI目标裁剪

（9）暗光也清晰的图像增强算法 

（10）OpenCV：模板匹配 

（11）经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧 （重要，提到了warpaffine）

（12）基于OpenCV的图像阴影去除 

（13）​详细剖析模板匹配

（14）人人都能看懂的EM算法推导

来源网页： 

（1） OpenCV Gamma校正 图像灰度变化 - 一杯清酒邀明月 - 博客园

（2）传统图像处理——颜色迁移 - 知乎

（3）[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换-云社区-华为云

（4）[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换-云社区-华为云

（5）灰度图伽马变换python实现_带光的皮卡丘的博客-CSDN博客_伽马变换python