查看pytorch cuda cudnn的方式

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最佳方式—pytorch方法

在conda 环境中进入python模型：

import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

另外，记录常用指令
cuda是否可用

 torch.cuda.is_available()

安装指定版本pytorch

 pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

linux

查看cuda

# 方式一：
nvcc --version
nvcc -V

# 方式二：
cat /usr/local/cuda/version.txt

查看cudnn

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

windows

查看cuda

# 方式一：
nvcc --version
nvcc -V

# 方式二：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

查看cudnn

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\include\cudnn.h

如果不知道安装路径，或者安装了多个版本的 CUDA，可以去环境变量内查看 CUDA_PATH 或 path