怎样将数据库数据写入到hdfs中

如下面这个shell脚本：

#Oracle的连接字符串，其中包含了Oracle的地址，SID，和端口号

CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:@20.135.60.21:1521:DWRAC2

#使用的用户名

ORACLENAME=kkaa

#使用的密码

ORACLEPASSWORD=kkaa123

#需要从Oracle中导入的表名

oralceTableName=tt

#需要从Oracle中导入的表中的字段名

columns=AREA_ID,TEAM_NAME

#将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径

hdfsPath=apps/as/hive/$oralceTableName

#执行导入逻辑。将Oracle中的数据导入到HDFS中

sqoop import --append --connect $CONNECTURL --username $ORACLENAME --password $ORACLEPASSWORD --target-dir $hdfsPath --num-mappers 1 --table $oralceTableName --columns $columns --fields-terminated-by '\001'

执行这个脚本之后，导入程序就完成了。

您好，很高兴为您解答。

通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增，因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询，如Apache Drill,Cloudera Impala和Stinger Initiative正脱颖而出，新一代的资源管理Apache YARN 支持这些。

为了支持这种日渐强调实时性 *** 作,发布一个新MySQL Applier for Hadoop(用于Hadoop的MySQL Applier)组件。它能够把MySQL中变化的事务复制到Hadoop / Hive / HDFS。Applier 组件补充现有基于批处理Apache Sqoop的连接性。

这个组件(MySQL Applier for Hadoop)的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.

这个组件使用libhdfs提供的API，一个C库 *** 作HDFS中的文件。这库由Hadoop版本预编译生成的。

它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件,提取插入到行的每个字段的数据,并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS 中一个文本文件。

数据库被映射为单独的目录,它们的表映射为子目录，保存在数据仓库目录。每个表的数据被写到Hive/ HDFS中文本文件(称为datafile1.txt)。数据可以用逗号格式分隔或其他格式,那可用命令行参数来配置的。

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希望我的回答对您有所帮助，望采纳！

~ O(∩_∩)O~

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