专家系统由哪些部分组成

专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成,有不相同的表述形式.

(1) 知识库.用于存取和管理所获取的专家知识和经验,供推理机利用,具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能.

(2) 数据库.用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果.

(3) 推理机.用于利用知识进行推理,求解专门问题,具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理等功能.

(4) 解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口,其功能是向用户解释系统的行为.

(5) 知识获取.知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识,经过整理以后,再输入知识库.

您好！非常感谢您的提问。

大致要说明专家系统工作的过程是做什么？

一般来说，专家系统工作主要包括：数据采集、模型构建、决策支持和结果反馈。

首先，专家系统进行数据采集，通过系统的学习技术，从各种数据库中采集相关的信息，结合外部条件，对特定情形有所侧重，使得最终采集到的数据能够满足专家系统后续 *** 作的需求。

其次，专家系统对采集到的数据进行模型构建，即根据给定的数据，使用规则、研究、联系分析等工具来建模，以支持后续的决策支持。

接着，专家系统提供决策支持，使用基于模型的方法，对给定的情形，给出最优的决策方案，以及相关的结论和解释，以支持最终的决策。

最后，专家系统会将决策支持的结果，作为结论和结果，反馈给相关人员，以满足他们最终的需求。

总之，专家系统在采集数据、模型构建、决策支持和结果反馈四个步骤中，充分考虑了每一步的重要性，将给出最优的决策方案和结果，辅助决策者做出理性的行动！

专家系统的适用领域的特征包括:不需要额外常识、输入的数据可以客观描述、人类专家稀缺、用户需求量大。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

一般的专家系统包括数据库,知识库,推理机,解释器及知识获取五个部分组成。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统的发展已经历了三个阶段,正向第四代过渡和发展。

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