参考数据库有哪些

参考数据库主要包括书目数据库、文摘数据库、索引数据库。

参考数据库(Reference Database)，指包含各种信息、数据或知识原始来源和属性的数据库。数据库中的记录是通过对信息、数据或知识的再加工和过滤(如编目、索引、要、分类等)所形成的二次文献。数据库中的记录是通过对数据、信息或知识的再加工和过滤然后形成的，如编目、索引、摘要、分类等。

书目数据库主要是针对图书进行内容及存储地址的报道与揭示的，如各图书馆的馆藏机读目录数据库；文摘和索引数据库则相对期刊论文、会议论文、专利文献、学位论文等进行内容和属性的认识与加工，它提供确定的文献来源信息，供人们查阅和检索，但一般不提供原始文献的馆藏信息。

信息检索途径与信息检索系统(信息检索工具)的组织编排方法相对应,并受其制约文献信息检索时,主要就是利用信息检索系统提供的检索途径来检索文献信息在进行信息检索时,利用频率比较高的信息源主要有:印刷型文献信息源,计算机数据库信息源和Internet网络信息源

对于印刷型信息检索工具而言,一般来说,常用的检索途径主要有:分类途径,主题途径,著者途径计算机数据库信息检索系统的检索途径主要有:关键词检索,浏览数据库记录,索引检索,词典检索和分类检索Internet网络信息检索的途径主要有:漫游法,网络地址法和搜索引擎法下面分别加以简单介绍

一,印刷型手工信息检索工具的检索途径

1,分类途径:

目次表(或目录)--起始页码--检索工具正文--文献出处--馆藏目录--原始文献

分类途径是按照文献信息内容所属学科分类体系检索文献信息的途径它是文献信息检索的常用途径之一分类检索途径是利用分类号为检索标识,以学科概念的上下左右关系反映事物的派生,隶属,平行和等级关系,能够较好地体现学科的系统性,有利于从学科专业的角度来查找文献信息,能够满足族性检索的要求利用分类途径检索,关键在于掌握分类法目前我国出版的许多信息检索工具的正文部分都是按照学科分类编排的检索时,分析研究课题,确定课题所属类目或者分类号,利用"目次表"查找到被检课题所在的相关类目及起始页码,然后按照起始页码在正文中逐条浏览,选择所需文献线索,根据文献线索查馆藏获取原始文献

2,主题途径

主题词--主题索引--顺序号--检索工具正文--文献出处--馆藏目录--原始文献

主题途径是按照文献信息的主题内容进行信息检索的一种途径它是检索文献信息的主要途径,也是人们常用的一种信息检索途径使用主题途径检索文献信息时,关键是确定主题词(或者关键词)主题词是用来表述文章主题内容的规范化词,关键词是用来表述文章主题内容的非规范化词检索时,首先分析研究课题,选择确定主题词或者关键词,查主题索引获得顺序号,根据顺序号在正文中查找文献题录(或者文摘)得文献线索,再根据文献线索查馆藏获取原始文献主题途径检索文献快速,准确,检索效果好,特别适合单篇文献信息的特性检索

3,著者途径

著者姓名--著者索引--顺序号--检索工具正文--文献出处--馆藏目录--原始文献

著者途径是根据文献著者的名称来查找文献信息的一种检索途径检索时,将已知著者姓名按照姓前名后排列,然后按照字顺查找"著者索引"得该著者所著文献的顺序号,再根据顺序号在正文中查找文献线索后,查馆藏获取原始文献从著者途径查找文献准确,方便,但必须先已知著者姓名

二,数据库信息检索系统的检索途径

1,命令检索:命令检索是使用一些特定的 *** 作命令来实现信息检索的方法不同的系统一般有不同的检索命令表达方式,各个命令的综合应用可以精确地表达检索提问式,灵活地进行各种检索策略的比较,简捷快速得到比较理想的检索效果一些大型的信息检索系统都提供命令检索方式检索信息

2,菜单检索:菜单检索是一种方便,易掌握的检索方式普通用户只需要根据菜单的指引,通过确定适当的选项和功能键便能够完成信息检索大多数数据库都提供菜单方式检索这种方式的缺点是 *** 作步骤繁多,检索时间长,检索费用高,检索功能不如命令检索好

数据库索引原理如下：

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找人员，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。

扩展资料：

对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：

1、查询很少：

对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

2、少数据值：

对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

3、定义类型：

对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

参考资料来源：百度百科——数据库索引

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