数据库模式分解的原则是什么

关系模式的分解准则

关系模式的规范化过程是通过对关系模式的分解来实现的。把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式。这种分解不是唯一的。

规范化的方式是进行模式分解，模式分解的原则是与原模式等价，模式分解的标准是：

模式分解具有无损连接性

模式分解能够保持函数依赖

举例：关系规范化过程

第一范式（1NF）：如果一关系模式，它的每一个分量是不可分的数据项，即其域为简单域，则此关系模式为第一范式。

例：将学生简历及选课等数据设计成一个关系模式STUDENT， 其表示为：

  STUDENT（SNO,SNAME,AGE,SEX,CLASS,DEPTNO,DEPTNAME,CNO,

CNAME,SCORE,CREDIT）

设该关系模式满足下列函数依赖：

F＝{SNO-->SNAME, SNO-->AGE, SNO-->SEX, SNO-->CLASS,CLASS-->DEPTNO,          DEPTNO-->DEPTNAME, CNO-->CNAME,SNO.CNO-->SCORE, CNO-->CREDIT}

由于该关系模式的每一属性对应的域为简单域，即其域值不可再分，符合第一范式定义，所以STUDENT关系模式为第一范式。

第二范式（2NF）：若关系模式R?1NF，且每个非主属性完全函数依赖于码，则称R?2NF。

分析一下关系模式STUDENT， 它是不是2NF ？

属性组（SNO，CNO）为关系STUDENT的码。

例如：SNAME非主属性，根据码的特性具有：SNO.CNO??SNAME

根据STUDENT关系模式已知函数依赖集，下列函数依赖成立：SNO??SNAME

所以SNO.CNO??SNAME, SNAME对码是部分函数依赖。同样方法可得到除SCORE属性外，其它非主属性对码也都是部分函数依赖。所以STUDENT关系模式不是2NF。

当关系模式R是1NF而不是2NF的模式时，对应的关系有何问题呢？我们分析STUDENT关系模式，会有下列问题：

存在大量的冗余数据：当一个学生在学习多门课程后，他的人事信息重复出现多次。

根据关系模型完整性规则，主码属性值不能取空值。那么新生刚入学，还未选修课程时，该元组就不能插入该关系中。这种情况称为插入异常。

同样还有删除异常，则会丢失信息

解决上述问题方法是将大的模式分解成多个小的模式，分解后的模式可满足更高级的范式的要求。

这个问题很难一言以蔽之，我给你举一个我常用的例子，希望对你有帮助：

设关系模式R（U，F）中，U={A，B，C，D，E}，F={AB→C，C→D，D→E}，R的一个分解ρ={ R1（A，B，C），R2（C，D），R3（D，E）}。试判断ρ具有无损连接性。

解：① 首先构造初始表，如图（a）所示。

A B C D E

R1(A，B，C) a1 a2 a3 b14 b15

R2(C，D) b21 b22 a3 a4 b25

R3(D，E) b31 b32 b33 a4 a5

（a）

A B C D E

R1(A，B，C) a1 a2 a3 a4 a5

R2(C，D) b21 b22 a3 a4 b25

R3(D，E) b31 b32 b33 a4 a5

（b）

图：分解的无损连接判断表

② 按下列次序反复检查函数依赖和修改M：

AB→C，属性A、B（第1、2列）中都没有相同的分量值，故M值不变；

C→D，属性C中有相同值，故应改变D属性中的M值，b14改为a4；

D→E，属性D中有相同值，b15、b25均改为a5。

结果如图（b）所示。

③ 此时第一行已为a1，a2，a3，a4，a5，所以ρ具有无损连接性。

说明：在上例步骤后，如果没有出现a1，a2，a3，a4，a5，并不能马上判断ρ不具有无损连接性。而应该进行第二次的函数依赖检查和修改M。直至M值不能改变，才能判断ρ是否具有无损连接性。

---