原来的Hapmap数据库是不是不能用了

1.新建一个同名的数据库

2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)

3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库

4.再重启sql server

5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)

6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用

数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.

国际人类基因组单体型图计划（简称HapMap计划）是由多个国家（加拿大、中国、日本、尼日利亚、英国和美国）联合进行的项目。这一计划的目的在于建立一个免费向公众开放关于人类疾病（及疾病对药物反应）相关基因的数据库。利用HapMap数据库，研究人员通过比较不同个体的基因组序列来确定染色体上共有的变异区域。这将能够发现与人类健康、疾病以及对药物和环境因子的个体反应差异相关的基因。

博凌科为-为你解答：SNP (Single Nucleotide Polymorphism)即单核苷酸多态性，是由于单个核苷酸改变而导致的核酸序列多态性(Polymorphism)。据估计，在人类基因组中，大约 每千个碱基中有一个SNP，无论是比较于限制性片段长度多态性(RFLP)分析还是微卫星标记(STR)，都要广泛得多。使用SNPs寻 找易感基因主要是因为它有几个优点：(1) SNPs在基因组中的相对高频分布，非常适合用于关联分析。(2) SNP在人群中是二等位基因性的，在任何人群中其等位基因频率都可估计出来；(3) 与串联重复的微卫星位点相比，SNP是高度稳定的，尤其是处于编码区的SNP(cSNP)，而前者的高突变率容易引起对人群的遗传分析出现困难；(4) 部分位于基因内部的SNP可能会直接影响产物蛋白质的结构或基因表达水平，因此，它们本身可能就是疾病遗传机制的候选改变位点；(5)易于进行自动化、规 模化分析，缩短了研究时间。使用SNP的缺陷呢？SNP的二等位基因性，也就是在每个基因座位只有两个可能的基因 型，使得其heterozygosity比较低，也就是提供的信息比较少。因此，必须对大量的SNP进行基因分型。Hapmap 计划等公共SNP数据库为大规模基因组关联分析提供了必需的遗产标记。使用这些SNPs, 能够帮助我们确定具有显著统计意义的热点区域。对于这些区域，我们设计引物，进行PCR测序,即resequencing整个基因编码区和启动子区， 进一步寻找突变位点。使用RFLP，就是利用限制性酶切位点的多态性，比较适合于不大的样本和少数个SNP。而在大规模基因分型工作中，会使用不同的平台，比如目前 Affymetrix推出的人类基因组500K芯片。

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