成都大数据分析培训班哪家比较好

成都大数据分析培训班较好的有：

1、学大教育

2、弘成教育

3、新东方

4、达内教育

5、等等其他培训班

1、学大教育

学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。

作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，借助智能化科技力量对学生进行因材施教。

2、弘成教育

弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。

弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。

3、新东方

新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。

4、达内教育

达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，

达内集团从创建之初就致力于打造成一个教育生态链，业务来源于产业，服务于产业发展。在互联网发展的不同阶段，达内的课程紧跟互联网发展的步伐，十几年不断的创新，打造覆盖IT全产业链的职业课程版图。

扩展资料：

如何选择培训机构注意事项：

1、教学体系是否完善

大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习。

2、师资力量、硬件设施

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。

而培训教育的唯一目标就是就业，所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。

3、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果

好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。

4、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。

5、招生门槛

企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

6、班型选择

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。

大数据技术庞多复杂，短期内想掌握几乎不可能，一般0基础的学习周期是5个月左右，且是全日制的学习。

7、现场试听

真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听，网上信息了解得再多，不如实地走访一番，成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。

1、机构在精不在大：有一些大型培训机构开设的课程几乎覆盖了所有行业，哪个行业热就开始哪个行业的课程，所以遇到这样的机构要注意了。

2、讲师的实战经历很重要：讲师一定要在企业中从事过开发工作，只有实际的工作经验才能更好的从企业角度进行教学

3、教学模式：最好选择小班授课，讲师更容易照顾到每个学生

4、课程安排：课程很重要，有一些机构不具备大数据培训的能力，开始了java+数据库课程就对外声称大数据

以下是我们的课程安排，如果成都的朋友想学习大数据可以参考一下：

大数据开发工程师课程体系——Java部分。

第一阶段：静态网页基础

1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性

2、学习HTML表格、表单的设计与制作

3、学习CSS、丰富HTML网页的样式

4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观

5、复习所有知识、完成项目布置

第二阶段：JavaSE+JavaWeb

1、掌握JAVASE基础语法

2、掌握JAVASE面向对象使用

3、掌握JAVASEAPI常见 *** 作类使用并灵活应用

4、熟练掌握MYSQL数据库的基本 *** 作，SQL语句

5、熟练使用JDBC完成数据库的数据 *** 作

6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用

7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统

第三阶段：前端UI框架

1、JAVASCRIPT

2、掌握Jquery基本 *** 作和使用

3、掌握注解基本概念和使用

4、掌握版本控制工具使用

5、掌握easyui基本使用

6、项目实战+扩充知识：项目案例实战

POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j

第四阶段：企业级开发框架

1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/

2、熟悉struts2

3、熟悉Shiro、redis等

4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离

以上Java课程共计384课时，合计48天！

大数据开发工程师课程体系——大数据部分

第五阶段：大数据前传

大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建

第六阶段：CentOS课程体系

CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练

第七阶段：Maven课程体系

Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练

第八阶段：HDFS课程体系

Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练

第九阶段：MapReduce课程体系

MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练

第十阶段：Yarn课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度

第十一阶段：Hbase课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练

第十二阶段：MongoDB课程体系

MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练

第十三阶段：Redis课程体系

Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis *** 作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练

第十四阶段：Scala课程体系

Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练

第十五阶段：Kafka课程体系

Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练

第十六阶段：Spark课程体系

Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的 *** 作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战

第十七阶段：Hive课程提体系

体系结构机制场景、HiveDDL *** 作、HiveDML *** 作、HiveDQL *** 作、Hive阶段作业与实战训练

第十八阶段：企业级项目实战

1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台

2、移动基站信号监测大数据

3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台

4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目

以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！

0基础大数据培训课程共计学习130天。

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