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什么是卷积定理 卷积定理介绍
1、卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。 2、具体分为时域卷积定理和频域卷积定理,时域卷积定理即时域内的卷积对应频域内的乘积;频域卷积定理即频域内的卷积对应时域内的乘积,两者具有
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一文看懂四种基本的神经网络架构
生成对抗网络(GAN)是一个十分有效的深度学习模型,由此衍生了CycleGAN。 先简单介绍一下GAN。 网络中有生成器G(generator)和鉴别器(Discriminator)。 有两个数据域分别为X,Y。G 负责把X域
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卷积神经网络具体怎样训练
一般都是定了一个固定的核的,例如你2929的,就用55的核。这些都是经验。 当然你也可以用大些的。 然后核的具体的值,就是要训练出来的, 核的初始化的话,若果你的输入是0-1之前,那么核值也可以初始化在0
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听说浪潮联合三星推出了全闪存储资源池化解决方案,有人了解是怎么回事吗?
在第二届开放计算中国社区技术峰会中浪潮信息联合三星推出了基于1U服务器的开放全闪存储资源池化解决方案,采用新的Ruler SSD,基于EDSFF标准(企业与数据中心存储形态),1U空间可以实现闪存容量最高可达256TB,支持通过NVMeoF
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提炼的意思
提炼的解释(1) [sift and refine;extract and purify]∶用化学或物理方法使化合物或混合物纯净,或从中提取所需的 东西 提炼石油 (2) [distill]∶ 比喻 文艺创作和语言艺术等弃芜求精的过程;从芜
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卷积神经网络卷积核大小对准确率的影响
一般来说,卷积核越大,对于图像特征值获取的效果越好,但是对应地,需要训练的参数就越多,因此会应当到运算能力,进一步影响到图像识别的整体效率。与之对应,卷积核越小,图像识别过程中的精细程度就会有所提升,但是想要获取到同样水平的图像特征,只能依
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卷积反向步幅怎么算
卷积反向步幅可以通过计算卷积核大小和步幅大小之间的比值来确定,其计算公式为:反向步幅=卷积核大小步幅大小。例如,如果卷积核大小为3,步幅大小为2,则反向步幅为32=15。反向步幅的大小决定了卷积层中卷积核的滑动步长。如果反向步幅设置的太
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卷积问题
卷积是针对线性时不变系统而言的,设一个LTI系统的输入为x(t),单位冲激响应为h(t),那么输出就为y(t)=x(t)h(t),下面推导:如果输入为δ(t),得到的输出为h(t),为了方便我记作δ(t)->h(t)那么由时不变性,输
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数学 算子概念的提出历史 以及它的应用.请用用简明的话阐述
算子是表示一种对函数的运算的符号如同普通的运算符号作用于数后可以得到新的数那样,一个算子作用于一个函数后可以根据一定的规则生成一个新的函数常见的算子有D(微分算子),∫(不定积分算子),grad(梯度算子),(散度算子),△(拉普拉斯算子)
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傅里叶变换与卷积的区别
晕,两个完全不同的概念啊。。傅里叶变换是对一个函数而言:(f(t))^=∫(-∞→∞)f(x)e^(itx)dx卷积是对两个函数而言:fg(t)=∫(-∞→∞)f(x)g(t-x)dx不过两者有一个联系,就是傅里叶变换把卷积变为乘积:[fg
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请阐述线性卷积,周期卷积,循环卷积有什么不同
线性卷积就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法。两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。循环卷积与周期卷积并没有本质区别。“L点的循环卷积”是把先做线
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浪潮服务器NF5468M5怎么样,具有哪些优势呢?
浪潮服务器其拥有高性能AI模型训练、高效能AI推理计算、高可靠AI多场景适配等优势,高扩展、高性能、高能效的特点,在4U机箱内最多支持20片NVIDIA GPU加速卡,8片Xilinx Alveo U200 FPGA加速卡。浪潮服务器NF5
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经典的数字信号处理的算法主要包括哪些内容
经典数字信号处理的内容,包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、信号的正交变换(正交变换的定义与
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什么叫图像识别技术
什么是图像识别?这个问题如果乍一问出,很多人可能都会愣一下,但一细想,便能说出很多很多的应用场景,想什么二维码啊,人脸识别啊,网站识图啊之类的。那么又有多少人去真正了解过这项技术呢?今天就让我给您简单介绍一下吧! 计算机识别一张图时会
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GSM性能指标标准是什么?
GSM关键性能指标:jouierpK:JFD()本文来自移动通信网>根据每一个测量报告上报的质量信息平均算出来的。例如:GSM每120毫秒会有一个测量报告,每4个帧可以报一个完整的测量报告,也就是MR,共计480MS是一个完整的。在S
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人工智能的发展前景如何?
现在的中国不仅是军事强国,而且不断的在向科技强国靠近,随着人工智能热潮的到来,我国已经在这方面取得了很大的进步,同时还有很大的空间可以发挥,所以,相信在以后的的日子里,人工智能在我国的发展前景还是很乐观的。在刘庆峰写给科大讯飞的一封信中就明
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求图像重建反投影、滤波反投影matlab仿真程序
%用phantom函数可以获得仿体图像;%用randon可获得不同角度的一维投影;clear allP = phantom('Modified Shepp-Logan',256)R=radon(P)figureimsho
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求图像重建反投影、滤波反投影matlab仿真程序
%用phantom函数可以获得仿体图像;%用randon可获得不同角度的一维投影;clear allP = phantom('Modified Shepp-Logan',256)R=radon(P)figureimsho
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“多尺度”目标检测问题
在目标检测任务中,被橘饥升测目标的大小经常是不固定的,自动驾驶相关检测任务可能要同时检测大卡车与小狗;工业质检相关检测任务可能要同时检测布料的大面积撕裂与小穿孔;医疗病灶检测任务可能要同时检测大小不一的病灶。在被测物体尺度相差极大时,模型