已知随机变量X的分布律，求Y和Z的分布律，详细在补充里

z=max（x，y）,因为x,y独立同分布
所以z的可能取值是0，1
p(z=0)=p(max（x，y）=0)=p(x=0,y=0)=p(x=0)p(y=0)=1/4
p(z=1)=1-p(z=0)=3/4(这是利用对立事件的概率来求的，若直接算就是p(z=1)=p(max（x，y）=1)=p(x=0,y=1)+p(x=1,y=0)+p(x=1,y=1))

高中学过的分布列长这个样：
然而，如果脑海中只有这个表格，就会很难形成完整的认知。
若想认知全面，需要把更根本的概念也拿过来，于是分布列会长这个样：
从第1行，到第2行，从1个试验，到6个结果，就像树形图一样，显示了随着时间推进，世界运动的不同方向。
好像第2行与第3行重复，然而并没有，因为事件是现实世界可能发生的事情，而离散型随机变量的取值就仅仅是一个数字而已，二者本质不同。用1代表5朝上，用5代表1朝上，理论上来说也是可以的，只是这样不自然，研究不便。
从第2行到第3行，本质上是进行了数学抽象，对现实世界进行了数学建模。
第4行也是对应第2行来的，而不是第3行。
两点分布
两点分布是高中所学最基本的分布，“一点分布”已经失去了随机性。
掷硬币只看正面或反面朝上的试验是两点分布，其实这也是理想化了的，因为硬币还有可能竖起来。
不止2个结果的分布也可以看成两点分布，因为结果可以合并，比如：
当然还可以再分开，宛如二叉树：

---