用高斯消元法解线性方程组 的MATLAB程序

用高斯消元法解线性方程组 的MATLAB程序,第1张

1、下图是需要求解的线性方程组

2、打开MATLAB,利用左除法(\)求解上述线性方程组。输入如下代码:close allclear allclc% MATLAB左除法(\)求解线性方程组,A = [1 2 3-1 3 79 0 3]b = [1 4 7]'x = A\b。

3、保存和运行上述代码,利用左除法(\)得到线性方程组的解。

4、用求逆法(inv)求解线性方程组,输入如下代码:close allclear allclc,% MATLAB求逆法(inv)求解线性方程组,% A是线性方程组等号左边系数构成的矩阵。

5、保存和运行上述代码,利用求逆法(inv)得到线性方程组的解如下。

6、最后,可以看到左除法(\)和求逆法(inv)求得的线性方程组解是一样的。

如何用matlab求解高斯函数最大值?求解过程如下:

1、求解高斯函数最大值前,写出高斯函数表达式,即

syms G(x) %声明变量

syms mu sigma

G(x)=1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))

2、使用diff()求导函数,求dG / dx

dGdx=diff(G)

3、令dGdx=0,使用solve()函数求解x,及Gmax

x=solve(dGdx==0)

Gmax=1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))

4、运行结果如下

高斯白噪声就是一组高斯分布的随机数,如下面是产生均值为noise_mu,方差为 noise_var的噪声。

noise_mu = 0

noise_var =1

noise = randn(size(signal)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu


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原文地址: https://outofmemory.cn/yw/11109194.html

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