什么是反褶积？

反褶积（deconvolution）就是反滤波咐虚（inverse filter），是最常用的地震资料数字处理方法之一，可用于叠前资料衡如燃处理，也可用于叠后资料处理。最常见的反褶积方法有：脉冲反褶橡弊积、预测反褶积、最小平方法反褶积

1、褶积一般指卷积。

在泛函分析中，卷积、旋积或褶积(英语：Convolution)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与樱弊g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

2、反褶积（deconvolution）又称反滤波（inverse filter）或者解卷闹腊积。

消除先前一种滤波作用的处理方法。是通过压缩基本子波来提高地震数据垂向分辨率的处理过脊弯族程。在理想情况下，反褶积能压缩子波长度并衰减多次波，最后在地道上仅仅保留地下反射系数。

卷积简介：

卷积（又名褶积）和反卷积（又名反褶积）是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。用卷积解决试井解释中的问题，早就取得了很好成果；而反卷积，直到最近，Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了其计算方法上的稳定性问题，使反卷积方法很快引起了试井界的广泛注意。

有专家认为，反卷积的应用是试井解释方法发展史上的又一次重大飞跃。他们预言，随着测试新工具和新技术的增加和应用，以及与其它专业研究成果的更紧密结合，试井在油气藏描述中的作用和重要性必将不断增大。

以上内容参考：百度百科-褶积；百度百科-反褶积

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