x(t)=u(t)–u(t–2)的matlab程序

u = rand(1, 1000)

x = zeros(size(u))

for t = 3 : 1000

x(t) = u(t) - u(t-2)

end

分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯念散混仔衫合模型来进行分析，然后比较三者的结果仔戚氏

生成随机二维分布图形，三个中心

% 使用高斯分布（正态分布）

% 随机生成3个中心以及标准差

s = rng(5,'v5normal')

mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1

sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1

X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200)...

mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300)...

mvnrnd(mu(3,:),sigma(3,:),400)]

---