比尔盖茨宣布大事件,将使用代码彻底解决癌症,你觉得可能吗?

比尔盖茨宣布大事件,将使用代码彻底解决癌症,你觉得可能吗?,第1张

众所周知,我们人类就是地球上最高级的生物,我们掌握着非常厉害的科技,同时对于计算机的发展来说,也改变了我们人类的生活。这一点大家也是可以看到的。但是人类逗袜拆依旧有一些疾病是难以治愈的,比好兆如说癌症,但是这一次人们会感到困惑比尔盖茨宣布大事件,将使用代码彻底解决癌症,你觉得可能吗?其实从我的角度来看,我觉得这是有可能的,因为我们会发现代码有一些成分非常相似于人类的基因,如果能够通过代码来控制人类的基因,说不定这种癌症是完全可以解决的。我们来具体分析一下吧。

1:代码就是一种语言,很相似与基因:

首先需要我们人类是地球上最高级的生物,但是我们人类对自己身体的研究或者说是控制并不是百分百的。我们身体最根本的因素所在就是基因,基因控制着我们的一切所谓的基因突变。大部分会导致坏的结果,但是也有一些可能会带来很多很好的效果。如果说我们能够控制基因的话,我觉得想要实现完整的解决癌症也是非常有可能性的。所以从这个角度来看,代码就是一种语言,它和基因是非常相似的。

  2:代码控制基因:

其实基因也好像是一种语言,他自己的结合都有自己的规律,只不过这门语言难度实在是太大,包括现在科学家对于基因的研究其实也不是很多。所以我觉得如果未来代码如果可以成功控制基因的话,完全有可能控制基因的变化来实现完整解决癌症的问题。我们人体的基因强大程度可不是我们能想象到的。只不过这里面需要很长的过程,想要短时间实现这是不可能的事情。毕竟基因这么远,如果他真的是山枣一门语言的话,研究起来的难度可比我们所了解的代码困难很多倍,甚至就不是一个等级的。

但是说实话,我觉得代码的出现帮助计算机得到了一个巨大的发展,包括我们现在所使用的软件,或者每天的扫码支付,还有所使用的电脑里面的程序,它都是有代码所写出来的。我们现在这个高速发展的网络化时代里面,其实代码发挥着巨大的作用。最近我觉得如果未来的科学家能够用代码来控制基因的话,人类的很多绝症都是可以得到彻底解决的。

今天刷微博,看到了一条劲爆的消息:“iPhone能诊断癌症?美国研究团队在移动实验室做到了”

蝌蚪君半信半疑,戳开了这条消息↓↓

美国华盛顿州立大学的一个研究团队,利用苹果手机的摄像头等功能,构建了一个快速移动实验室,能够快速准确诊断若干种癌症。

据说,这个快速移动的实验室能姿凳够侦测人类体内的白细胞介素-6,这是一种具有标记意义的物质,存在于人体的肺部、胸部、肝部等器官,能够判断人体是否出现了癌症的征兆。

然而,中国的网友并不买账

如果这一技术能够成熟运用于广大偏远地区,将会极大提高癌症诊断的准确率。

今天,蝌蚪君就来说说除了iPhone,还有哪些有趣的诊断方举册哪法。

鸽子诊断乳癌

加利福尼亚大学戴维斯分校

理查德·利文森和他的同事们给鸽子展示了乳腺组织的显微图像,然后当鸽子准确无误地"点击"对应癌变或健康组织的彩色按钮时,就给予奖励。

经过15天每天持续一小时的训练,鸽子已经能达到85%的准确率。

小声提醒提醒影像科医生:再不努力就要被鸽子取代了

狗狗诊断前列腺癌

慈善组织“医疗检测犬”(Medical Detection Dogs)

经过特殊训练的狗能够通过闻尿液检测出前列腺癌,准确率达到93%。

狗狗的嗅觉十分敏感,在兆分之几的浓度下也能闻出,相当于两个奥运泳池中的一滴血。

手机拍照查出眼癌

美国

一位年轻妈妈JulieFitzgerald,在观看孩子眼部的照片时,发现了异常的点状物。

随后她在网上阅读到了类似症状的文章,怀疑儿子得了眼癌,于是将他带到了医院,医生证实了她的猜测。

在眼部疾病的发现和诊断上,智能手机的摄像头可以发挥巨大作用。

虾眼仿生相机诊断癌症

澳大利亚昆士兰大学

大脑研究所的贾斯汀·马歇尔说癌细胞会折射出不同于健康组织的极化光线。

根据这个原理,他们设计出能发现偏振对比的相机,在偏振现象中产生差异的正是癌细胞。

APP拍痣识别皮肤癌

一款名为SkinVision的App可以只使用图片就能侦测出73%的黑色素瘤,它能帮助用户追踪体表黑痣的大小和形状变化,分析判断它们是否有可能存在恶性病变隐患,并提醒用户对可疑的黑痣保持密切关注或咨询医生。

Skinvision的开发团队利用“分形几何”开发出了一套算法,使用你传到手机里的痣的照片来分析组织的生长,再用该算法来侦测有患病风险痣的症状。

人工智能帮助诊断癌症

加州大学洛杉矶分校

通过特殊的显微镜和人工智能算法相结合,可以无损地识别样本中的癌细胞。

该技术中使用的显微镜被称为光子时间延伸显微镜,可以将纳秒级脉冲的光分解成每秒可捕捉数十万张图像的多条光线。这些图像被输入一个计算机程序,按照细胞的16种不同物理特征进行分类,如直径、圆度和吸收光量。

通过端粒预测癌症

美国西北大学、哈佛大学

端粒是染色体末端的“生物保护帽正码”,理解端粒的生长方式意味着它能够作为预测癌症的生物指标器。

端粒短于平均长度,将预示着不健康和早年死亡的征兆。

一种改变端粒长度的独特模型可以预测真实诊断之前的癌症。它是一种至关重要的指示器,癌症被诊断之前3-4年出现一个稳定期,之后端粒会快速缩短。

厉害了word哥,科技都已经发达到了这个地步!


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