linux在终端怎么取消shmat的共享内存

linux在终端怎么取消shmat的共享内存,第1张

要让一个进程获取对一块共享内存的访问,这个进程必须先调用 shmat(SHared Memory Attach,绑定到共享内存)。将 shmget 返回的共享内存标识符 SHMID 传递给这个函数作为第一个参数。该函数的第二个参数是一个指针,指向您希望用于映射该共享内存块的进程内存地址;如果您指定NULL则Linux会自动选择一个合适的地址用于映射。第三个参数是一个标志位,包含了以下选项:

SHM_RND表示第二个参数指定的地址应被向下靠拢到内存页面大小的整数倍。如果您不指定这个标志,您将不得不在调用shmat的时候手工将共享内存块的大小按页面大小对齐。 SHM_RDONLY表示这个内存块将仅允许读取 *** 作而禁止写入。 如果这个函数调用成功则会返回绑定的共享内存块对应的地址。通过 fork 函数创建的子进程同时继承这些共享内存块;如果需要,它们可以主动脱离这些共享内存块。 当一个进程不再使用一个共享内存块的时候应通过调用 shmdt(Shared Memory Detach,脱离共享内存块)函数与该共享内存块脱离。将由 shmat 函数返回的地址传递给这个函数。如果当释放这个内存块的进程是最后一个使用该内存块的进程,则这个内存块将被删除。对 exit 或任何exec族函数的调用都会自动使进程脱离共享内存块。

调用 shmctl(Shared Memory Control,控制共享内存)函数会返回一个共享内存块的相关信息。同时 shmctl 允许程序修改这些信息。该函数的第一个参数是一个共享内存块标识。

要获取一个共享内存块的相关信息,则为该函数传递 IPC_STAT 作为第二个参数,同时传递一个指向一个 struct shmid_ds 对象的指针作为第三个参数。

要删除一个共享内存块,则应将 IPC_RMID 作为第二个参数,而将 NULL 作为第三个参数。当最后一个绑定该共享内存块的进程与其脱离时,该共享内存块将被删除。

您应当在结束使用每个共享内存块的时候都使用 shmctl 进行释放,以防止超过系统所允许的共享内存块的总数限制。调用 exit 和 exec 会使进程脱离共享内存块,但不会删除这个内存块。 要查看其它有关共享内存块的 *** 作的描述,请参考shmctl函数的手册页。

在 Linux 中设置共享内存的方法有很多种,下面是一种常用的方法:

使用shmget()函数创建一块共享内存,可以指定共享内存的大小和标识符。

使用shmat()函数将共享内存连接到进程的地址空间,返回指向共享内存的指针。

使用shmdt()函数断开与共享内存的连接。

使用shmctl()函数删除共享内存。

具体实现可以参考以下代码示例:

#include <sys/ipc.h>

#include <sys/shm.h>

#include <stdio.h>

int main() {

// 1. 创建共享内存

int shmid = shmget(IPC_PRIVATE, 100, 0666 | IPC_CREAT)

if (shmid <0) {

perror("shmget error")

return 1

}

// 2. 连接共享内存

void *shm = shmat(shmid, NULL, 0)

if (shm == (void *)-1) {

perror("shmat error")

return 1

}

// 使用共享内存

// ...

// 3. 断开连接

if (shmdt(shm) <0) {

perror("shmdt error")

return 1

}

// 4. 删除共享内存

if (shmctl(shmid, IPC_RMID, 0) <0) {

perror("shmctl error")

return 1

}

return 0

}

这是一个简单的示例,在这里我们创建了一个大小为100字节的共享内存,并使用shmget()、shmat()、shmdt()、shmctl()四个函数来创建、连接、断开连接、删除共享内存。

在实际应用中,我们需要根据需要来调整共享内存的大小,并在使用共享内存时进行相应的同步和互斥 *** 作来保证数据的安全性。

需要注意的是,在使用共享内存时,我们需要确保共享内存在进程全部退出后能够被释放,这可以通过在父进

程中删除共享内存来实现。另外在程序中也要考虑到异常处理,如果在程序运行过程中发生了异常,应该及时释放所占用的共享内存,以免造成资源浪费。

另外需要提醒的是,共享内存是一种高级的IPC(Inter-Process Communication)机制,使用时需要谨慎,避免出现数据竞争和死锁等问题。


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原文地址: https://outofmemory.cn/yw/7580035.html

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