首先,编写函数,获取图片形状
from scipy.misc import imread, imsave def get_shape(path): pic = imread(path) return tuple(pic.shape) path = "D:/fusion_imgs/source/IR/1.png" print(get_shape(path)) # (270, 360)
然后,对要比较的两张图片,进行对比
ir = "D:/fusion_imgs/source/IR/1.png" vis = "D:/fusion_imgs/source/VIS/1.png" if get_shape(ir) == get_shape(vis): print("形状相同") else: print("形状不同")
输出:
对两个文件夹中的图片比较形状相同
引入os进行图片名获取,glob进行路径获取
import os,glob ir_dir = "D:/fusion_imgs/source/IR/" vis_dir = "D:/fusion_imgs/source/VIS/" ir_path = glob.glob(ir_dir+"*.png") # 获取目录下所有png文件 vis_path = glob.glob(vis_dir+"*.png") for ir,vis in zip(ir_path,vis_path): pic_name = os.path.basename(ir) if get_shape(ir) == get_shape(vis): print(pic_name,"形状相同") else: print(pic_name,"形状不同")
输出结果:
1.png 形状相同
10.png 形状相同
…
8.png 形状相同
9.png 形状相同
更具一般性的,改个名字,穿个马甲,跟上面的一样
def comp_shap(dir): import os,glob path1 = glob.glob(dir[0] +"*.png") # 获取目录下所有png文件 path2 = glob.glob(dir[1] +"*.png") for p1,p2 in zip(path1,path2): p = os.path.basename(p1) if get_shape(p1) == get_shape(p2): print(p,"形状相同") else: print(p,"形状不同") dir = ["D:/fusion_imgs/source/IR/","D:/fusion_imgs/source/VIS/"] comp_shap(dir)
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