熊猫：如何获得熊猫系列中最常出现的物品？

熊猫：如何获得熊猫系列中最常出现的物品？

您可以使用

pd.Series.mode

并提取第一个值：

res = s.mode().iloc[0]

这不一定是低效率的。与往常一样，对您的数据进行测试以查看适合的数据。

import numpy as np, pandas as pdfrom scipy.stats.mstats import modefrom collections import Counternp.random.seed(0)s = pd.Series(np.random.randint(0, 100, 100000))def jez_np(s):    _, idx, counts = np.unique(s, return_index=True, return_counts=True)    index = idx[np.argmax(counts)]    val = s[index]    return valdef pir(s):    i, r = s.factorize()    return r[np.bincount(i).argmax()]%timeit s.mode().iloc[0]      # 1.82 ms%timeit pir(s)     # 2.21 ms%timeit s.value_counts().index[0]        # 2.52 ms%timeit mode(s).mode[0]       # 5.64 ms%timeit jez_np(s)  # 8.26 ms%timeit Counter(s).most_common(1)[0][0]  # 8.27 ms