熊猫列列表中每行的第一个非空值

熊猫列列表中每行的第一个非空值

这是一种非常麻烦的方法，首先用于

first_valid_index

获取有效列，将返回的序列转换为数据框，以便我们可以

apply

逐行调用并将其索引回原始df：

In [160]:def func(x):    if x.values[0] is None:        return None    else:        return df.loc[x.name, x.values[0]]pd.Dataframe(df.apply(lambda x: x.first_valid_index(), axis=1)).apply(func,axis=1)​Out[160]:0     11     32     43   NaNdtype: float64

编辑

稍微干净一点的方法：

In [12]:def func(x):    if x.first_valid_index() is None:        return None    else:        return x[x.first_valid_index()]df.apply(func, axis=1)Out[12]:0     11     32     43   NaNdtype: float64