sharding-jdbc5系列教程（二）自定义分片算法

sharding-jdbc5系列教程（二）自定义分片算法 系列文章目录

sharding-jdbc5系列教程（一）springboot配置shardingjdbc+mybatis-plus+druid+dynamic-datasource

前言，本系列教程都是基于shardingjdbc5.0+版本以上的

本片讲解如何自定义分片算法

一、实现自己分片算法类 看文档可以知道

分片策略有三种类型，支持 STANDARD、COMPLEX 或 HINT（不区分大小写）

这里我们选择STANDARD类型的，也就是标准分片类型 看源码现有框架中的分片算法都实现了StandardShardingAlgorithm接口， 所以我们自己定义的类也实现这个接口，代码如下。我这里参照了框架自带的InlineShardingAlgorithm分片算法类

public class MyStandardShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm {
//    private static final String ALGORITHM_expression_KEY = "algorithm-expression";
//    private static final String ALLOW_RANGE_QUERY_KEY = "allow-range-query-with-inline-sharding";
//    private String algorithmexpression;
//    private boolean allowRangeQuery;
//    private Properties props = new Properties();

    public MyStandardShardingAlgorithm() {
    }

    @Override
    public String doSharding(Collection collection, PreciseShardingValue shardingValue) {

        //这里写具体的分片方法 shardingjdbcValue就是传过来的分片值，经过自己处理后返回相应的字符串即为所选片名
        return "max_temp_log_1";
    }

    @Override
    public Collection doSharding(Collection availableTargetNames, RangeShardingValue rangeShardingValue) {
        return availableTargetNames;

    }



    @Override
    public void init() {

    }



    @Override
    public String getType() {
        return "CLASS_baseD";
    }
}

这个就是分片的核心方法，具体的方式根据需求来修改 二、配置使用自定义的算法类 修改yml

配置文件

spring: 
	shardingsphere:
	    datasource:
	      names: db0
	      db0:
	        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
	        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
	        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nbserverdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
	        username: root
	        password: root
	        filters: stat,wall,log4j2
	        # 初始连接数
	        initialSize: 5
	        # 最小连接池数量
	        minIdle: 10
	        # 最大连接池数量
	        maxActive: 20
	        # 配置获取连接等待超时的时间
	        maxWait: 60000
	        # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
	        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
	        # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
	        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
	        # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
	        maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
	        # 配置检测连接是否有效
	        validationQuery: SELECt 1 FROM DUAL
	        testWhileIdle: true
	        testOnBorrow: false
	        testOnReturn: false
	        webStatFilter:
	          enabled: true
	        filter:
	          stat:
	            enabled: true
	            # 慢SQL记录
	            log-slow-sql: true
	            slow-sql-millis: 1000
	            merge-sql: true
	          wall:
	            config:
	              multi-statement-allow: true
	#      db1:
	#        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
	#        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
	#        url: jdbc:mysql://192.168.3.155:30002/nbserverdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
	#        username: root
	#        password: root
	    rules:
	      # 配置分片规则
	      sharding:
	        keyGenerators:
	          snowflake:
	            type: SNOWFLAKE
	            props:
	              workerId: 123
	        tables:
	          # 配置 maxtemlog 表规则
	          max_temp_log:
	            actualDataNodes: db0.max_temp_log_$->{0..1}
	            # 配置分库策略
	#            databaseStrategy:
	#              standard:
	#                shardingColumn: equipment_id
	#                shardingAlgorithmName: auto-mod-4
	            # 配置分表策略
	            tableStrategy:
	              standard:
	                shardingColumn: equipment_id
	                shardingAlgorithmName: table-inline
	            keyGenerateStrategy:
	              column: max_temp_log_id
	              keyGeneratorName: snowflake
	        # 配置分片算法
	        bindingTables: max_temp_log
	        autoTables: # 自动分片表规则配置
	          user: # 逻辑表名称
	            actualDataSources: db0 # 数据源名称
	            shardingStrategy: # 切分策略
	              standard: # 用于单分片键的标准分片场景
	                shardingColumn: user_id # 分片列名称
	                shardingAlgorithmName: auto-mod-1 # 自动分片算法名称
	        sharding-algorithms:
	          auto-mod-4:
	            type: mod
	            props:
	              sharding-count: 1
	          auto-mod-1:
	            type: mod
	            props:
	              sharding-count: 1
	          database-inline:
	            type: INLINE
	            props:
	              algorithm-expression: db$->{equipment_id % 2}
	          table-inline:
	            type: CLASS_baseD #自定义type
	            props:
	              strategy: STANDARD #标准分片类型
	              algorithmClassName: com.haiwei.springadmin.config.MyStandardShardingAlgorithm   ##这里填写自定义类的完整包路径

这里就是自定义核心配置 总结

修改完成就可以自己打断点测试了