MySQL的连接查询有几种类型,每种类型的含义是什么?

MySQL的连接查询有几种类型,每种类型的含义是什么?,第1张

分为内连接,左连接,右连接和全连接四种,内连接inner join :组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。左连接left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。 左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。右连接right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。全连接union 单独取出的列数必须相同

一般来说,我们为了得到更完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果,我一般都是用select

xxx,xxx

from

表1,表2

where

表1.xxx=表2.xxx,我们一般都是进行的是这般的 *** 作,其实mysql中还有一种 *** 作,那就是join的 *** 作,例如底下有两个表:

请看

"Persons"

表:

接下来请看

"Orders"

表:

以上的这两个表,然后我们把它们进行连接查询

SELECT

Persons.LastName,

Persons.FirstName,

Orders.OrderNo

FROM

Persons,

Orders

WHERE

Persons.Id_P

=

Orders.Id_P

结果集:

如果使用关键词JOIN来从两个表中获取数据

SELECT

Persons.LastName,

Persons.FirstName,

Orders.OrderNo

FROM

Persons

INNER

JOIN

Orders

ON

Persons.Id_P

=

Orders.Id_P

ORDER

BY

Persons.LastName

结果集:

则inner

join

与上面的普通查询没有区别

不同的

SQL

JOIN

JOIN:

如果表中有至少一个匹配,则返回行

LEFT

JOIN:

即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

RIGHT

JOIN:

即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

FULL

JOIN:

只要其中一个表中存在匹配,就返回行

LEFT

JOIN

关键字语法

"Persons"

表:

"Orders"

表:

SELECT

Persons.LastName,

Persons.FirstName,

Orders.OrderNo

FROM

Persons

LEFT

JOIN

Orders

ON

Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER

BY

Persons.LastName

结果集:

SQL

RIGHT

JOIN

关键字

"Persons"

表:

"Orders"

表:

SELECT

Persons.LastName,

Persons.FirstName,

Orders.OrderNo

FROM

Persons

RIGHT

JOIN

Orders

ON

Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER

BY

Persons.LastName

结果集:

SQL

FULL

JOIN

关键字

"Persons"

表:

"Orders"

表:

全连接(FULL

JOIN)实例

SELECT

Persons.LastName,

Persons.FirstName,

Orders.OrderNo

FROM

Persons

FULL

JOIN

Orders

ON

Persons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER

BY

Persons.LastName

结果集:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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子查询优化策略

对于不同类型的子查询,优化器会选择不同的策略。

1. 对于 IN、=ANY 子查询,优化器有如下策略选择:

semijoin

Materialization

exists

2. 对于 NOT IN、<>ALL 子查询,优化器有如下策略选择:

Materialization

exists

3. 对于 derived 派生表,优化器有如下策略选择:

derived_merge,将派生表合并到外部查询中(5.7 引入 );

将派生表物化为内部临时表,再用于外部查询。

注意:update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略


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