mysql 查询 具体如下。。

select

id,

component_id,

resource_id,

value

from

cos_component_list

where

(resource_id,id) in

(select

resource_id,

max(case when value is null then null else id end) id

from

cos_component_list

group by resource_id)

我们通过 performance_schema 观察了 memory 引擎的内存分配，由此推算了内部临时表的内存占用情况。

MySQL 在其他元数据中，诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中，并不展示内部临时表的信息，如图：

另外值得注意的是：memory 引擎会多划分出不少空间，比如本例中我们的数据是 300025 行 * 4 字节 =~ 1.2M，而引擎分出了 4M 多的内存来进行存储。

因此如果进行估算时，需要将数据量乘以一个较大的系数，才能准确估算。

数据查询语言（凡是带有 select 关键字的都是查询语句）

select...

数据 *** 作语言（凡是对表中的 数据 进行增删改的都是 DML）

insert 增 delete 删 update 改

数据定义语言（凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL）

主要 *** 作的是 表的结构 ，不是表的数据

事务控制语言（包括：事务提交 commit、事务回滚 rollback）

数据控制语言（授权 grant、撤销权限 revoke）

select 字段 from 表名 where 条件

in(具体值，具体值，......) 不是区间

一个输入对应一个输出，和其对应的是多行处理函数（多个输入，对应一个输出）

输入多行，最终输出一行

如果你 没有对数据进行分组，整张表默认为一组 。

在实际的应用中，可能需要先进行分组，然后对每一组的数据进行 *** 作

案例： 查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名？

emp e 和 dept d 表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：（结构不够清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件，都放到了 where 子句中）

SQL99语法：（表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加 where 子句）

技巧： 把一张表看成两张表

思考： 外连接的查询结果条数 >= 内连接的查询结果条数

select 语句中 嵌套 select 语句，被嵌套的 select 语句称为 子查询。

将查询结果集的一部分取出来。（通常使用在分页查询当中）

将字符串 varchar 类型转换成 date 类型

将日期转换成字符串

可以获取当前系统的时间，并且获取的时间是 datetime 类型的

注意：若没有条件限制将会导致所有数据全部更新。

注意：若没有条件，会删除整张表的数据。

constraint

not null 约束的字段 不能为 NULL （只有列级约束）

unique 约束的字段 不能重复 ，但是可以为 NULL

primary key

foreign key

transaction

实现原理 ：缩小扫描的范围（形成树），避免全表扫描

Database Administrator 数据库管理员

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

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