我需要用C#写一个监视程序的软件。谁告诉我能不能实现大概说下怎么实现就行。

这个完全可以实现！而且你的思路很清晰，这真是一件好事。

但是你对电源这个事没说太清楚，自带电源是什么？电池？外接总电源是什么？UPS？还是交流电？

对电池状态的获取，win32API可以满足你的要求，顺便就能知道外接交流电的情况。

UPS的话，厂家应该提供了一些API接口，也能帮助你获取UPS的状态。

打开关闭aaaexe这个事，完全没问题吧？

而且使用环境你应该说明一下，是个人电脑还是服务器？

食品检测结果质量控制方法

CNAS-CL01 59检测和校准结果质量的保证

591实验室应用质量控制程序以 监控检测和校准的有效性，所得数据的记录方式应便于可发现其发展趋势，如可行，应采用统计技术对结果进行审查。这种监控应有计划并加以评审，可包括（但不限于）下列内容：

1）定期使用有证标准物质（参考物质）进行监控和使用次级标准物质（参考物质）开展内部质量控制；

2）参加实验室间的比对或能力验证计划； 3）使用相同或不同方法进行重复检测或校准； 4）对留存物品进行再检测或校准； 5）分析一个物品不同特性结果的相关性。

592应分析质量控制的数据，当发现质量控制数据将要超出预先确定的判据时，应采取有计划的措施来纠正出现的问题，并防止报告错误的结果。

（一）质量控制项目的确定原则

实验室确定需要进行质量控制项目的原则是应覆盖实验室“重要”和“风险高”的检测项目，在“成本控制”和“风险”之间寻求平衡。一般应考虑一下因素：

1、在内部审核和客户投诉时，出问题概率较高的项目； 2、新开验的项目；

3、对产品来说特别重要的项目

4、该项目如果不合格，在使用中有可能导致食品安全问题 5、实验室检测批次量非常大的项目

6、检测方法不完善，容易出现检测结果不稳定的项目 7、检测过程的输入易波动的项目，如设备波动性强、检测环境不易控制和人员熟悉程度不够等；

8、认证、认可机构及主管部门的要求，如CNAS-RL02《能力验证规则》规定的要求。

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1 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(args, kwargs):

      t0= timetime()

      result= function(args, kwargs)

      t1= timetime()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([randomrandom() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 06598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(args, kwargs):

        start_time= timetime()

        result= func(args, kwargs)

        end_time= timetime()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([randomrandom() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 065634秒

2 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 208 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是208秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 13931210041 seconds

real 149

user 140

sys 008

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基百科的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4 使用cProfile模块

5 使用line_profiler模块

6 使用memory_profiler模块

7 使用guppy包

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