如何做精准营销？

要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。

另外，精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。因此，提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。

另外，在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。然而，缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。

互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。

精准营销客户的方法。

1、营销定位，跳出营销概念，找到消费者主要是通过哪里的销售渠道获取产品。

2、销售渠道定准，是线上还是线下，线上是哪种方式，线下又是哪种方式，之后确定销售渠道中，谁是主要消费者，定位精准消费者。

3、产品有没有消费者的利益点，能否满足消费的需求，包括物质需求和情感需求。

4、回到营销，利用确定的渠道满足消费者的需求，包括产品的包装设计、广告语、推广等手段。

很多企业由过去的销售服务、客户进店享受、经销商服务模式拓展到了线上，消费体验方式也从过去的店内拓展到了搜索引擎、社交媒体、朋友圈等等，客户体验过程变成主动和连续。基于这样的过程，企业需要做数字化转型。首先需要构建线上平台，打通与客户的触点；其次，建立一个持续性的流程体验，最终来实现产品、服务对客户的影响力。有了对客户的影响力才能从客户身上挖掘出价值，才能有更多的机会在销售、配件和服务方面进行转化和提升。

可以运用业务运营中积累了大量数据，把分散在各个系统中数据整合在一个客户数据管理一体化平台上，使得营销数据形成闭环，从而有效的来评估营销效果，很好的进行优化迭代。在营销活动中，要进行数据整合，利用平台标签体系完整准确的具象客户画像，运用数据分析洞察客户行为和偏好，针对性的进行个性化精准营销，告别过去在做营销活动时只能采取传统的粗放式、广撒网的营销模式，减低获客成本，提高转化率。

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