什么是内容营销？怎么做好内容营销？

内容营销：内容营销，指的是以图片、文字、动画等介质传达有关企业的相关内容来给客户信息，促进销售，通过合理的内容创建、发布及传播，向用户传递有价值的信息，从而实现网络营销的目的。

树概念

这个时代，产品做的比同类更好已经不是吸引用户的主要因素，要么你做的内容超好，要么你的内容和别人不同。在做一款产品时应该有自己鲜明的特点、树立和别人不一样的概念。所以要记住在内容上，要么超好，要么不同！

2.定用户

（1）大众接收内容并未因为新媒体渠道倍增和自然媒体内容的爆发而丰富，而是更封闭。

（2）内容竞争的根本是生产内容的人和组织的获取力的竞争，本质是对人们时间的竞争。

所以在做内容与营销时应当了解产品所面对是的是哪些用户，在推广时注意多维身份、 精准触达。

3.立场景

寻找客户的共鸣，建立场景与品牌的认知关联。了解客户的需求，并通过场景去唤回客户内心的希望，这就是场景最大的作用。我们要做的就是发现客户什么样的场景下，第一时间会想到对应的产品。

4.讲故事

（1）当我们对外发布选出文案的时候有一个误区通常会发内容准备好发布至各个平台、大V然后就结束了，久而久之就会造成输出内容的枯竭。所以我们要从误区中走出，每一个产品都应该讲好它的故事，产品的故事  ，投资人的故事，用户的故事，客户的故事都可以来讲。

（2）新媒体时代，品牌是互联网上所有关于你内容的总和，KOL同样可以作为内容生产者，不只是渠道！

5.强体验

随着我们的目标受众越来越年轻，产品站在目标客户的角度来设计，要更有“趣味”，增强用户的体验。强体验有只有一个方向，就是不断的去拉低体验的门槛，并且有“趣味性”，可以让我们的体验可以反复传播出去。

6.做曝光

（1）爆品思维

爆款的思维一定是做产品最重要术语之一，一款产品一定要有特点，对标精品有差异化才能具备爆品潜质。

（2）物+事+人

任何有关的物、事、人都可以打造成爆款。“事”方面比如因为腾讯老干妈事件，老干妈顺势推出的9999辣酱，“人”方面比如现在窜红的各种“哥”，面筋哥、毛巾哥等。

7.设IP

IP是原创、持续并可被识别的，具备独特价值观的价值内容集合。产品可以是IP，人物可以是IP，精神可以是IP，内容可以是IP，SLOGEN和LOGO可以是IP，调性可以是IP，吉祥物或者形象可以是IP，公司名可以是IP，还可以用IP来创造一个节目...

8.引传播

一次商业传播要让六类人看到

（1）用户：产品质量/服务理念/创意创新/众人支持。

（2）合作伙伴：让上下游的供应商和经销商看到信心和未来盈利。

（3）行业：树立行业江湖地位/同行和竞争对手的尊重。

（4）投资人：已经投了的投资人和政府看到成绩/未来投资人和政府看到机会。

（5）人才：让我们需要的人才看到我们的能力和他自己的未来发展。

（6）学界：让学术界长久的传播我们的活动，持久传播品牌。

9.建渠道

内容电商都有哪些？

10.重数据

数据是一切营销行为的指导基础。

数据库营销就是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。数据库营销的核心是数据挖掘。简单归纳起来，营销数据库具有以下作用：（l）选择和编辑顾客数据。收集、整理顾客的数据资料，构建顾客数据库。收集顾客的数据应包括顾客个人资料、交易记录等信息。（2）选择适当的消费者。有针对性地进行沟通，提高反馈率，增加销量，从而降低营销成本。（3）为使用营销数据库的公司提供这些消费者的状况，应用于邮件、电话、销售、服务、顾客忠诚计划和其他方法。（4）反击竞争者的武器。数据库可以反映出与竞争者有联系的顾客特征，进而分析竞争者的优劣势，改进营销策略，提供比竞争者更好的产品和服务，增进与顾客的关系。（5）及时的营销效果反馈，可以分析市场活动的短期和长期效果，并提出改进方法。营销方面我接触过几个，我推荐赛诺贝斯，无论是在专业上还是创新都很前卫。

1、大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化

数据化促使营销行动目标明确、可追溯系统、可考量、可提升，进而铸就了以数据信息为关键的营销闭环控制，即消费—数据—营销—效果—消费。

2、大数据营销让社交网络营销等方式更具有价值

根据大数据收集抓取用户，让社交网络平台使用价值倍增，而大数据营销不但起到了一个连接社交网络平台，精准抓取用户的作用，并且根据数据统计分析做营销后提炼出大家建议再去做产品，完成了社交网络平台营销中的最基本阶段。

3、大数据营销让广告程序化交易更具合理化

应对互联网媒体资源在总数及其类型上也在持续增长越发多元化，不同广告商的需求也在日益多种多样，越发意识到推广效果、实际 *** 作智能化的必要性。大数据是根据受众群体分析，协助广告商找到总体目标受众群体，随后对广告营销的内容、时间、方式等开展预测与调配，并进行广告营销的全部过程。

4、大数据营销完成线上线下融合后进到多屏时代

现阶段的大数据挖掘大量还是滞留在线上数据的分析和发掘上，因而将来的关键环节就取决于怎样可以完成线上与线下数据信息的连通，一旦网上的数据信息和广告商的第一方数据信息紧密结合，大数据营销在更精确的基础上便会保证群体量的扩张。

多屏时代的来临，已经把受众群体的时间、个人行为分散化到每个屏幕上，而广告商要想能够更好地把握住顾客的兴趣爱好点，就必须完成多屏的程序化购买，将来大数据营销的新趋势也就是多屏整合下的数据营销。

5、大数据营销并不是“量”的存在而取决于“聪慧的数字生态”

现阶段市场上许多大数据营销专业技能的公司存有许多片面性，最先整个SNS管理体系的绿色生态数据信息应该是详细的数据呈现而并不是新浪微 博、微 信数据服务平台等单一的数据支撑。

大数据智能化除开像EDM安全通道外，还必须和终端设备相互配合，这一点现阶段市场上做得还很分散化。最终，公司在做大数据营销时对个人消费人群真正可以接纳大数据为自己产生的方便快捷与此同时也由于涉及到“个人隐私”这一比较敏感的语汇而有一定的收敛性。

6、大数据营销即创建一个数据建模让营销更为精准

当下在营销过程中涉及到数据层面的多而杂，这时需要对数据的时效性开展过虑，也就是说，大数据时代，数据和处理能力不会再是主要矛盾，主要矛盾是怎样从数据中获得要想的专业知识，也就是大数据建模即发掘能力。

7、大数据营销是对“小数据”分析过程中的数据运用

针对大数据营销，大部分人觉得在自己做的事就能够称作“大数据”。此外，现如今全部用户数据都来自于cookie或者APP应用个人行为这些，因其自身的局限再从数据本身的一个层面的扩大看来今日的数据也够不成大数据。

由于大数据营销还处于一个定义普及化的环节，因此大数据将来的发展前景是指导全部营销行业趋势化或不指导具体应用的功效和使用价值，而真正指导这一领域应用的还是小数据为主导。

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