电商平台通过用户的消费习惯提供精准的营销服务属不属于数据处理

随着互联网技术的不断发展和日益普及，互联网技术已融入我们日常生活中各个方面，给人们的生活带来各种的便利。我国的电商近些年来的增长速度非常快，电商之间的竞争也是越演越烈，电商的巅峰时期已成为过去式。随着计算机技术的快速发展，成就了大数据，通过大数据技术，在大数据环境下各行各业也都发生了很大的变化，尤其是电商平台可以十分精准地对顾客的消费行为习惯、购买力等因素进行分析，由此做到精准营销，大大提高电商营销的准确性、可靠性。本文主要从大数据环境下电商精准营销的意义、策略等方面进行探讨，以此作为参考与借鉴。

　电子商务模式下，企业营销活动最大的特点就是根据产品的特点，进行个性化、互动性塑造，然后进行形象定位和营销定位，通过一切可以利用的网络途径进行宣传，达到市场“聚焦”的效果。由于在Web3.0时代，互联网上的信息将被高度聚合，受众也被深度细分，互联网广告的精准营销也就不再是梦想。实现投放的科学合理和有效精确将成为网络广告发展的关键点。企业可精准锁定自己的目标受众，发布的信息将完全按照受众的需求和关注点进行个性化定制；了解每个受众的网络行为轨迹，归纳不同的细分群体，通过置入式营销传递信息，基于受众的数据库营销将成为趋势。在最有效的人群中进行最为集中地投放，在降低企业投放网络广告成本的同时增强广告的效果。作为网络广告分众营销、精准营销的倡导者及先行者，微软在线服务集团就在着手推动旗下互联网业务向Web3.0时代迈进。不但与分众无线合作推出了手机版MSN，让它能够“贴身”收集用户的需求信息，还在着力将MSN门户网站、个人空间、Hotmail、Messenger等资源整合起来，为受众提供个性化的资讯和服务，友好、易用、高效的界面和访问体验，有助于塑造企业网络形象。

数据分析之于剧院经营

剧院的收入来源于票房、赞助、财政三部分。其中，票房靠观众对剧目的认可；赞助靠企业对品牌的认可；而财政靠政府的税收支持。

由于票房和赞助是市场化运作，而市场化是数据分析的土壤，因此剧院在票房和赞助上的经营问题就是数据分析的价值所在。

经营问题1：市场如何定位？——数据价值：市场细分与目标市场选择

剧院的定位包括两个：专业定位与市场定位。专业定位是展演高雅艺术的殿堂，市场定位则需做周密的市场调查和分析，从而了解用于市场细分和目标市场选择的相关信息。

1、该剧目是否能打动观众？

2、有多少人愿意观看演出？

3、有多少比例的人愿意花钱买票？

4、能支付多高价位的门票？

5、应该安排多少场次？

6、如果愿意自费买票的人太少，是否继续拓展其他人群？

例如，上海大剧院在音乐剧《悲惨世界》的立项方面，经历了多人、多次赴美现场观摩演出的过程，最终确信该剧是可打动观众的好剧目。然后通过上述信息的分析，明确采取多场次和主打较低票价的营销策略。

经营问题2：如何对观众精准营销？——数据价值：上座率分析

理想的状态是剧院天天有演出，演出剧目场场有人看，看的人都要自己买票，票房收入和上座率都很高。但这只是理想，由于观众的口味不同，需要针对不同观众的特点精准营销，而要精准营销，就要对上座率的影响因素进行数据分析。

例如，英国皇家莎士比亚公司，对过去7年的售票数据进行全面分析。公司对顾客的姓名、住址、剧目类型、购票价位等数据进行研究后，针对不同顾客制定出精准的销售方案，从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。

经营问题3：如何减少观众流失率？——数据价值： 观众满意度分析

开发一个新客户的成本是留住一个老客户所花费成本的5倍，留住老客户比开发新客户更为有效。但是，服务体验低，满意度差，会造成客户的流失。

我曾听过一场演唱会，体验非常差。

1、音响开得特别大，心都快被震出来啦；

2、主持人控制欲太强，围脖互动抽奖时总想替给歌手做决定；

3、服装档次不高，有些歌手的衣服像是地摊货；

4、舞台效果很差，字幕时有时无，即便有字幕也赶不上音乐的节奏

这样的体验使我很不满，我相信当时有很多人是和我一样的感受，如果演唱会的组织方有一个信息反馈机制，就会发现我们的不满，及时发现问题，亡羊补牢。剧院和演唱会的艺术类别虽然不同，但观众体验的重要性却相同，了解观众体验，减少观众流失率，需要做数据分析。

经营问题4：谁是大客户，如何管理大客户？——数据价值：客户分类分析

按照二八原则，20%的客户为企业贡献80%的收益。因此，有必要对客户进行分级，从中找出谁是大客户，在这个过程中需要客户分类分析。

找到大客户后，需要对大客户进行管理，针对大客户提供VIP服务。比如在票务方便性、票价、坐席、剧目信息、投诉处理等服务方面下功夫，但这些服务效果到底好不好，大客户满意度好不好，流失率高不高，还有哪些方面需要改善等等，还需要做数据分析。

经营问题5：票务与剧目如何管理？——数据价值：定价分析+剧目分析

1、定价分析

剧院的票有参观票、团购票、零售票等等，而零售票又有官网订购、现场购买、家庭套票。因此，票务管理比较繁琐。需要考虑各类票的定价问题。

在定价方面有很多数据分析模型。例如gabor grager 模型和psm模型。gabor grager 模型的原理是模拟收益最大；而PSM模型则考虑了销量对价格的敏感度。

2、剧目分析

剧院有不同的剧目，三大经典剧目是歌剧、芭蕾和交响乐。这些剧目什么时间上？在哪个地方上？上多少场？贡献率有多少？受众群是谁？这些问题关系到剧目管理。

剧目管理涉及到的数据分析主要是剧目表现分析。剧目的表现可以通过票务销售网络监测到：例如何种形式的剧目最受冷落？什么价位的门票观众最易接受？观众还可能会看什么演出？等等

例如，上海大剧院通过票务销售网络，发现如果安排好剧目演出日程后，再隔上半年卖票，效果最好。这是因为这样可以留出一个空档期给剧目运筹组找观众、做宣传。

经营问题6：引进的剧目效益多大？——数据价值：剧目经济效益评估

由于剧院与剧目相分离，因此，剧院将一直面临着剧目引进的问题。剧目引进可以看成是一个投资项目。到底是否引进，除了要看社会效益外，还要看经济效益。要对其进行可行性分析。

可行性分析是要从风险和收益两个角度判断该剧目是否可行。具体要分析以下内容：

1、引进剧目总投资有多大？多少是自有资金？多少是借贷资金？

2、运营期有几年？投资回收期有几年？

3、总收入是多少？成本费用是多少？净现金流还有多大？

4、净现值有多大？是否达到预期水平？

5、价格、销量、成本的盈亏平衡点分别是多少？谁是主要的风险？风险影响程度有多大？发生可能性有多大？如何规避？

经营问题7：资源的优化配置？——数据价值：各项收入来源的资源配置

剧院除了主办剧目外，还会有租赁剧目、参观游览、艺术普及、办培训班、餐饮及工艺品销售等项目的收入。那么剧院总收入有多少？各类项目的收入贡献率有多大？所占用的资源有多大？如何实现资源在各个项目中的优化配置，需要做数据分析。

此外，数据分析还可用于评估剧院的广告效果、诊断剧院的品牌资产等。数据分析是剧院这个艺术殿堂永葆青春和活力的助力器。

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